OpenAI informuje deweloperów, że ograniczenie powtarzających się reguł w promptach systemowych podniosło wewnętrzne wyniki w testach kodowania nawet o 15%, przy jednoczesnym obniżeniu zużycia tokenów maksymalnie o 66%.
Najważniejsze wnioski
- Przewodnik po promptach GPT-5.6 zaleca, by najpierw zdefiniować efekt końcowy i warunki zakończenia, a następnie pozwolić modelowi samodzielnie dobrać ścieżkę.
- Wewnętrzne testy agentów programistycznych pokazały, że „odchudzone” prompty systemowe poprawiały wyniki o 10%–15%, ograniczały liczbę tokenów o 41%–66% i obniżały koszty o 33%–67%.
- Dokument dodaje sekcje o Programmatic Tool Calling oraz ustawieniu text.verbosity – oba elementy nie występowały w starszym podręczniku do GPT-5.
Nowy przewodnik OpenAI przepisuje zasady promptowania GPT-5
OpenAI opublikowało nowe wytyczne równolegle z rodziną modeli GPT-5.6, która 9 lipca trafiła do powszechnej dostępności. Dokument jest kierowany przede wszystkim do użytkowników API oraz zespołów budujących automatyczne agentowe rozwiązania.
Poradnik rekomenduje, by inżynierowie precyzyjnie określali rezultat widoczny dla użytkownika, ograniczenia, dostępne dane oraz kryteria ukończenia zadania, a następnie zostawili modelowi przestrzeń na dobranie własnej, efektywnej ścieżki realizacji. Tę filozofię OpenAI określa jako outcome-first prompting, czyli podejście skoncentrowane na rezultacie.
To podejście odwraca wiele założeń podręcznika do GPT-5 z sierpnia 2025 r., który promował rozbudowane bloki XML do utrzymywania kontekstu, szczegółowe szablony zbierania informacji oraz długie preambuły do narzędzi, opisujące na głos każdy krok. Te „szyny” są dziś określane jako szum.
OpenAI ostrzega też przed absolutnymi regułami typu zawsze i nigdy, sugerując, by zarezerwować je wyłącznie dla twardych inwariantów – takich jak limity bezpieczeństwa, wymagane pola czy działania, które faktycznie muszą być zabronione. Powtarzanie instrukcji z rodzaju najpierw zapytaj lub poczekaj na akceptację może – jak zauważa przewodnik – wywoływać zbędne prośby o zgodę przy operacjach, które są bezpieczne i oczekiwane. Sprzeczne reguły generują więcej niestabilności niż brak szczegółów.
Zobacz także: Zakłady na Dodgersów sięgają 68 mln dol., gdy Polymarket i Kalshi stawiają na wyścig do play-offów MLB
Simon Willison o Programmatic Tool Calling w GPT-5.6
Niezależny deweloper Simon Willison wskazał Programmatic Tool Calling oraz wsparcie dla wielu agentów jako najciekawsze nowości w wydaniu GPT-5.6. Zwrócił uwagę, że funkcja pozwala modelom komponować i wykonywać kod JavaScript, który orkiestruje wywołania narzędzi. Zaznaczył też, że Sol sprawia wrażenie kompetentnego modelu, choć nie wyprzedza w oczywisty sposób Claude Fable 5 od Anthropic w złożonych zadaniach programistycznych, które testował.
Drugi kluczowy wątek to koszty. W wewnętrznych testach OpenAI zużycie tokenów spadło o 41%–66%, a wydatki obniżyły się o 33%–67% – to dane, które zmieniają rachunek ekonomiczny dla każdego zespołu utrzymującego agentów na dużą skalę.
OpenAI zastrzega, że efekty zależą od typu obciążenia, a podane przedziały mają charakter orientacyjny. Firma zachęca deweloperów, by weryfikowali je na reprezentatywnych zadaniach z własnych aplikacji.
Rodzina GPT-5.6 utrzymuje szybkie tempo premier
GPT-5.6 zadebiutował w trzech wariantach: Luna, Terra i Sol. Ceny wejściowe wynoszą odpowiednio 1, 2,50 i 5 dol. za milion tokenów wejściowych, przy kosztach tokenów wyjściowych na poziomie 6, 15 i 30 dol. Przewodnik opisuje też ustawienie text.verbosity, pozwalające kontrolować długość odpowiedzi.
Ta korekta kursu wpisuje się w szerszy trend. Wytyczne dla GPT-5.5 z kwietnia sugerowały już, by budować prompty od nowa, zamiast bezpośrednio przenosić stare. Z kolei przewodnik do GPT-5 z sierpnia 2025 r. szedł w przeciwnym kierunku i zachęcał do stawiania modelowi wyraźnych „barier” wokół nadmiernej inicjatywy. W każdej kolejnej iteracji OpenAI skłania deweloperów, by pisali mniej, a większą część decyzji dotyczących ścieżki rozwiązania pozostawiali modelowi.
Czytaj dalej: Ethereum zyskuje względem Bitcoina, sprawdzając byczy scenariusz Toma Lee na 2026 rok