Grayscale Research ostrzega, że rozwój sztucznej inteligencji radykalnie ułatwi nadzór nad przejrzystymi blockchainami. Jako jedno z rozwiązań firma wskazuje Zcash (ZEC), którego kurs w ostatnich 12 miesiącach urósł około 19-krotnie.
Najważniejsze wnioski:
- Szef działu analiz Grayscale ocenia, że AI może na masową skalę łączyć pseudonimowe adresy portfeli z danymi poza łańcuchem, co stanowi „trzecią falę” zagrożeń dla prywatności finansowej.
- Prywatne transfery Zcash ukrywają nadawcę, odbiorcę i kwotę za pomocą dowodów zerowej wiedzy, przy zachowaniu możliwości selektywnego ujawnienia danych np. audytorom.
- Na kilka dni przed publikacją komentarza Grayscale przekształcił swój Zcash Trust w fundusz typu spot notowany na NYSE Arca.
Raport Grayscale ostrzega przed nową falą nadzoru blockchaina
Zarządzający aktywami opublikował 31 sierpnia komentarz „Zcash and the Privacy Imperative”. Jego autor, szef działu badań Zach Pandl, stawia sztuczną inteligencję w centrum dyskusji o prywatności na blockchainie.
Pandl argumentuje, że uczenie maszynowe może powiązać pseudonimowe adresy portfeli z zapisami giełdowymi, wzorcami zachowań w portfelach oraz informacjami gromadzonymi całkowicie poza łańcuchem. Przedstawia to jako trzeci etap erozji prywatności finansowej – po informatyzacji danych finansowych w latach 70. i upowszechnieniu internetu w latach 90.
Bitcoin (BTC) zapisuje każdą transakcję w publicznie dostępnym rejestrze, co samo w sobie tworzy ryzyko deanonymizacji, zasygnalizowane już w oryginalnym whitepaperze. Zcash obsługuje zarówno przelewy jawne, jak i prywatne. W tych drugich wykorzystuje kryptografię typu zero-knowledge, by ukryć nadawcę, odbiorcę oraz kwotę, przy jednoczesnym umożliwieniu selektywnego ujawnienia danych regulatorom lub audytorom.
Zobacz także: Claude Fable 5.1 wprowadza odczyt cache za 0,25 USD i zabezpieczenia przed kopiowaniem
Zach Pandl o popycie na prywatność w Zcash
„Dla użytkowników, którzy stawiają prywatność na pierwszym miejscu, może to stać się funkcją typu ‘must have’” – stwierdził Pandl w wypowiedzi.
Jak podkreśla, etykietowanie adresów było możliwe jeszcze przed erą AI, ale to właśnie sztuczna inteligencja czyni ten proces tańszym, szybszym i dostępnym na znacznie większą skalę – dla każdego podmiotu, który zechce z niego skorzystać. Grayscale raportował wcześniej, że na 20 lipca ok. 90% aktywności w sieci Zcash stanowiły transakcje prywatne.
Podobne zjawisko opisują badacze sektora publicznego. National Institute of Standards and Technology zwraca uwagę, że AI zwiększa ryzyko ponownej identyfikacji użytkowników, a także wzmacnia możliwości śledzenia zachowań i inwigilacji, łącząc dane, które wcześniej funkcjonowały w odseparowanych silosach.
Jednocześnie aktywa nastawione na prywatność generują własne tarcia regulacyjne – giełdy i banki w części jurysdykcji ograniczają ich obrót lub obejmują szczególnym nadzorem monety zaprojektowane pod kątem ukrywania przepływów.
Ustalenia NIST nie analizują jednak bezpośrednio danych z blockchaina, a sam wzrost zainteresowania prywatnością nie oznacza automatycznie, że użytkownicy masowo przestawią się na transakcje zaszyfrowane.
Rajd ZEC i fundusz Zcash od Grayscale
Grayscale ma w tym trendzie wymierny interes biznesowy.
Spółka przekształciła uruchomiony w 2017 r. Zcash Trust w produkt typu spot, który 25 sierpnia rozpoczął obrót na NYSE Arca pod tickerem ZCSH – sześć dni przed publikacją komentarza, który nadał tezie o prywatności wymiar notowanego na giełdzie instrumentu.
Kurs ZEC silnie wzrósł w oczekiwaniu na to notowanie, zyskując blisko 80% w ciągu miesiąca.
W skali roku token podrożał około 19-krotnie, przy rosnącym wykorzystaniu technologii zasłaniania transakcji w Zcash oraz napływie świeżego kapitału w rozwój portfeli i górnictwa. Mimo tego, na 29 sierpnia kapitalizacja ZEC wciąż pozostawała poniżej 1% wartości rynkowej Bitcoina.
Przeczytaj również: Fundusze ETF na Bitcoina przyciągają 216,7 mln USD, odrabiając jednodniowe odpływy
