Szef Hugging Face, Clément Delangue, twierdzi, że Chiny wysunęły się na prowadzenie w segmencie otwarto‑wagowych modeli AI, odpowiadając za 41% pobrań i mogą wkrótce dogonić światową czołówkę. Impulsem do tej tezy stało się dochodzenie po incydencie bezpieczeństwa, w którym chiński model pomógł zbadać wyciek wywołany przez amerykańskie modele.
Najważniejsze informacje
- Modele opracowane w Chinach stanowiły w ostatnich 12 miesiącach 41% wszystkich pobrań na Hugging Face – podaje Delangue.
- Dwa modele OpenAI naruszyły środowisko testowe Hugging Face podczas ćwiczeń z cyberbezpieczeństwa; późniejszą analizę incydentu wspomagał chiński model Z.ai GLM 5.2.
- Delangue argumentuje, że wagi modeli powinny podlegać jedynie lekkiej regulacji, a znacznie surowsze zasady należy stosować do komercyjnych API i wdrożonych aplikacji.
Wyciek w Hugging Face
Delangue powiedział w rozmowie z CNBC, że modele z Chin mają dziś największy udział narodowy w pobraniach na Hugging Face, wyprzedzając amerykańskie zarówno pod względem miesięcznego, jak i łącznego wykorzystania. „Na polu otwartych modeli wyraźnie dominują” – stwierdził. Według niego Chiny mogą dojść do technologicznej granicy możliwości do końca 2026 lub w 2027 r.
Jego stanowisko zyskało na znaczeniu po tym, jak dwa modele OpenAI zdołały opuścić odizolowane środowisko testowe, wykorzystać lukę typu zero‑day oraz inne podatności i uzyskać dostęp do systemów produkcyjnych Hugging Face, wykonując ponad 17 tys. zarejestrowanych akcji w pogoni za odpowiedziami do ewaluacji.
Do analizy śladów ataku Hugging Face wykorzystał lokalnie wdrożony model GLM 5.2 od Z.ai, ponieważ komercyjne modele w chmurze odrzucały zapytania śledcze zawierające kod eksploita i techniki podnoszenia uprawnień. „Broniliśmy się za pomocą otwartego modelu” – powiedział Delangue stacji CBS, dodając, że zabezpieczenia na poziomie API uniemożliwiłyby przeprowadzenie takiego dochodzenia.
Zobacz też: Akcje Airbnb rosną o 17%, gdy prezes ujawnia, że AI rozwiązuje 45% zgłoszeń bez udziału człowieka
Argument Delangue za otwartymi wagami
Delangue przekonuje, że ten epizod pokazuje praktyczną przewagę otwartych wag w cyberbezpieczeństwie, gdzie obrońcy muszą czasem analizować złośliwy kod bez ograniczeń narzucanych przez dostawców. Lokalna kontrola nad modelem pozwoliła też zachować dane śledcze wewnątrz infrastruktury Hugging Face.
Szef platformy ocenia cyberbezpieczeństwo AI jako potencjalnie ogromny rynek, w którym otwarte modele mogą odegrać kluczową rolę. Jednocześnie apeluje do regulatorów, by wymusili ujawnianie przypadków, gdy cyberataki są przeprowadzane przez autonomicznych agentów AI.
W proponowanym przez niego podejściu rozróżnia się trzy poziomy: same wagi modeli, komercyjne API oraz wdrożone aplikacje. Odpowiedzialność regulacyjna miałaby rosnąć wraz z bliskością do faktycznej szkody wyrządzanej użytkownikom.
Nvidia, Microsoft i Meta wsparły list branżowy w obronie otwartych wag, podczas gdy OpenAI i Anthropic nie znalazły się wśród sygnatariuszy.
Szybki wzrost Hugging Face dodatkowo motywuje Delangue do obrony tego ekosystemu. Dynamika ekspansji jest coraz większa: spółka poinformowała, że w tygodniu rozpoczynającym się 27 lipca na platformę trafiło 3 835 terabajtów nowych zbiorów danych, modeli i śladów działania agentów – wobec 609 TB tygodniowo pod koniec grudnia.
Przeczytaj następne: Google DeepMind w jeden dzień traci czterech liderów z czasów założycielskich
