Tańsze modele sztucznej inteligencji z Chin szybko zyskują popularność wśród startupów, tworząc nowy wektor konkurencji dla Anthropic i OpenAI.
Kluczowe wnioski:
- Startupy coraz częściej testują chińskie modele AI, bo koszty tokenów do kodowania i automatyzacji procesów rosną.
- Udział DeepSeek w ruchu modelowym na Vercel miał wzrosnąć do 17% z poniżej 1% w maju.
- Amerykańskie laboratoria wciąż prowadzą pod względem możliwości, ale tańsze modele mogą trwale ukształtować nawyki deweloperów.
Chińska AI
Publicystka opinii Bloomberga Parmy Olson napisała, że wyścig w AI może nie zostać rozstrzygnięty wyłącznie przez najbardziej zaawansowany model, ponieważ przewagę strategiczną może zbudować także ten, który zostanie masowo zaadaptowany przez deweloperów.
Zwróciła uwagę na rosnące wykorzystanie tańszych modeli od Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. (bardziej znanej jako DeepSeek), a także od Alibaba Group Holding Ltd. i Moonshot AI Pte Ltd., gdy startupy próbują trzymać w ryzach wydatki na sztuczną inteligencję.
Założyciel londyńskiego startupu korzystający z planu Claude Max od Anthropic za 200 dol. miesięcznie powiedział Olson, że obawia się nawet pięcio-, sześciokrotnych podwyżek cen modeli z „czołówki wyścigu”.
Ta obawa dobrze oddaje szerszy problem kosztowy dla zespołów intensywnie korzystających z AI do programowania i zjadających ogromne wolumeny tokenów. Inżynierowie potrafią wygenerować rachunki za moc obliczeniową sięgające tysięcy dolarów tygodniowo.
Anthropic i OpenAI mają powody, by dążyć do wyższych stawek. Obie firmy dopłacają dziś do ciężkich użytkowników, jednocześnie przechodząc na model „płać za zużycie” i szykując się do potencjalnych debiutów giełdowych przy wycenach sięgających ok. 1 bln dol. każda.
Zobacz też: Palantir Stock Loses Steam As Democrats Eye Government Contract Exposure
Adopcja DeepSeek
Według wyliczeń Olson najnowszy flagowy model DeepSeek kosztuje ok. 0,87 dol. za milion tokenów wyjściowych, wobec ok. 30 dol. w przypadku OpenAI i 25 dol. u Anthropic.
Ta różnica ma znaczenie, ponieważ wiele rutynowych zadań biznesowych nie wymaga najpotężniejszych dostępnych modeli.
Mniejsze systemy są w stanie segregować e-maile, pisać proste odpowiedzi, streszczać dokumenty, obsługiwać zapytania klientów i czyścić dane. To sprawia, że tańsze chińskie modele stają się praktycznym narzędziem w codziennym wytwarzaniu oprogramowania.
Vercel Inc., platforma chmurowa monitorująca użycie modeli wśród programistów, odnotowała wzrost udziału DeepSeek w ruchu AI do 17% z poniżej 1% w maju.
OpenRouter Inc. również podał, że wykorzystanie DeepSeek podwoiło się między styczniem a czerwcem 2026 r., a chińskie modele open source od Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. i Tencent Holdings Limited zwiększały udział w tokenach kosztem Google i OpenAI.
Skala zmian pozostaje ograniczona: OpenRouter odpowiada za ok. 3% globalnego ruchu w AI i jest mocno skoncentrowany na startupach oraz niezależnych deweloperach, a nie na dużych klientach korporacyjnych.
Mimo to startup Lindy z San Francisco, tworzący asystenta AI, przeniósł się z Claude Anthropic na DeepSeek po tym, jak koszty AI dla 25‑osobowego zespołu przebiły łączne wydatki na pensje. Prezes Flo Crivello ocenił, że zmiana przyniosła „oszczędności rzędu milionów”.
Większe firmy, takie jak Airbnb Inc. czy Anysphere Inc., twórca edytora Cursor, dodały chińskie modele do istniejącego zestawu narzędzi zamiast całkowicie porzucać dostawców z USA. Patrząc z perspektywy, widać, że amerykańskie laboratoria wciąż budują najsilniejsze modele z „czołówki”, ale rynek oprogramowania często nagradza te narzędzia, które deweloperzy przyjmą wcześnie, używają najczęściej i wokół których przez lata budują swoje produkty.
Przeczytaj także: Bitget rToken Rockets To $114M In Just Five Weeks After June Launch