Dwa z najbardziej zaawansowanych chińskich laboratoriów AI w tym tygodniu obniżyły ceny swoich modeli do ułamka stawek zachodnich rywali, podczas gdy OpenAI and Anthropic poszły w przeciwnym kierunku.
Kluczowe punkty:
- DeepSeek 22 maja uczynił stałą zniżkę 75% na model V4-Pro, ustalając koszt wyjścia na 0,87 USD za milion tokenów.
- Xiaomi 26 maja obniżyło ceny MiMo-V2.5 nawet o 99%, z buforowanymi wejściami w wersji Pro już od 0,0036 USD za milion tokenów.
- OpenAI podniosło koszt wyjścia GPT-5.5 do 30 USD za milion tokenów, powiększając różnicę wobec chińskich modeli czołowych.
DeepSeek i Xiaomi tną stawki
DeepSeek confirmed 22 maja, że tymczasowa zniżka 75% na model V4-Pro stanie się stała, ustalając koszt wyjścia na 0,87 USD za milion tokenów i wejścia na 0,435 USD.
Promocja miała wygasnąć 31 maja.
Kilka dni później chińskie laboratorium Xiaomi slashed stawki MiMo-V2.5 nawet o 99% dla buforowanych wejść, obowiązujące od 27 maja, przy czym trafienia w cache w warstwie Pro kosztują zaledwie 0,0036 USD za milion tokenów.
Dla porównania, GPT-5.5 od OpenAI podwoił stawkę wyjścia poprzednika do 30 USD za milion tokenów. Claude Opus 4.7 od Anthropic lists 5 USD za wejście i 25 USD za wyjście.
Also Read: Anthropic Moves Restricted Claude Mythos Model Closer To Public Release
Inżynierowie bronią matematyki
Xiaomi przebudowało też swoje plany tokenowe. Plan Max za 100 USD teraz grants 82 miliardy tokenów, zamiast 1,6 miliarda, przy czym ta sama kwota kupuje pięć do ośmiu razy więcej użycia niż wcześniej.
Fuli Luo, który kieruje zespołem MiMo w Xiaomi i współtworzył kiedyś DeepSeek-V2, tied te cięcia z mądrzejszym sposobem przechowywania i ponownego wykorzystywania danych już przetworzonych przez model.
To podejście znacząco ogranicza zapotrzebowanie na moc obliczeniową.
Luo argumentował, że laboratorium może działać niemal z pełną przepustowością przy nowych stawkach i nadal pokrywać koszty, co sugeruje, że ceny odzwierciedlają realne zyski efektywności, a nie promocję sprzedaży poniżej kosztów.
Oszczędności mają największe znaczenie przy zadaniach produkcyjnych, które wielokrotnie używają tego samego kontekstu. Potoki agentów ze stałymi promptami, procesory dokumentów i narzędzia wyszukiwania ciągle trafiają w cache, więc tańsze buforowane wejście bezpośrednio obniża rachunek.
Zachodnie laboratoria stoją przed innym dylematem. Zwrot OpenAI w stronę funkcji konsumenckich i reklam sugeruje, że sam przychód z tokenów może nie wystarczyć do utrzymania wyceny firmy.
Dlaczego różnica wciąż rośnie
DeepSeek i Xiaomi nie rozpoczęły tej rywalizacji. Chińskie modele już wcześniej podcinały cenowo amerykańskich rywali, zanim ogłoszono którąkolwiek z tych obniżek.
MiniMax M2.7 działa przy 0,30 USD za wejście i 1,20 USD za wyjście za milion tokenów. Kimi K2.5 od Moonshot AI sits na poziomie 0,60 USD i 2,50 USD.
Analitycy śledzący koszt względem wyników benchmarków szacują, że w II kwartale 2026 luka cenowo-jakościowa między chińskimi i amerykańskimi modelami czołowymi wynosi około 15–30 razy, przed uwzględnieniem zniżek za cache. Tegoroczne obniżki dodatkowo zmniejszają tę różnicę w przypadku powtarzalnych obciążeń, które dominują w realnych wdrożeniach.
Ten wzorzec przypomina początek 2025 roku, kiedy tanie modele DeepSeek wstrząsnęły rynkami i zmusiły zachodnich dostawców do obrony swoich cen. Rok później presja tylko się nasiliła, a reakcją amerykańskich laboratoriów było utrzymywanie lub podnoszenie stawek zamiast ścigania się do najniższego poziomu.
Read Next: Ethereum Network Empties Out As Staking Locks A Record 32% Of Supply