Meta dogoniła OpenAI’s GPT-5.5 w uważnie śledzonych benchmarkach AI, powiedział pracownikom szef superinteligencji Alexandr Wang.
Kluczowe punkty:
- Wang powiedział zespołowi, że nadchodzący model Watermelon od Meta zrównał się z GPT-5.5 od OpenAI w benchmarkach.
- Model wciąż jest trenowany i wykorzystuje znacznie więcej mocy obliczeniowej niż wcześniejszy system Avocado od Meta.
- To twierdzenie oznaczałoby istotny postęp dla Meta, która dotąd pozostawała w tyle za OpenAI, Google i Anthropic w obszarze wiodących modeli AI.
Meta Watermelon
Wang wypowiedział się w ten sposób podczas wewnętrznego spotkania typu town hall, jak twierdzą dwie osoby zaznajomione ze sprawą.
Powiedział, że kolejny model Meta, o kryptonimie Watermelon, dogonił flagowy model GPT-5.5 OpenAI na podstawie uważnie śledzonych benchmarków AI. Osoby te nie wskazały, o które benchmarki chodziło.
„Watermelon, nasz kolejny model po Avocado, jest obecnie w treningu” – powiedział Wang, według jednej z osób zaznajomionych ze spotkaniem.
„Watermelon zużywa rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż Avocado” – dodał, odnosząc się do wewnętrznego kryptonimu Meta dla Muse Spark, pierwszego modelu z rodziny wydanej w kwietniu.
Wang wskazał też na postępy publicznie, w poście na X w czwartek. Powiedział, że aktualizacja Muse Spark pojawi się wkrótce i przyniesie silniejsze możliwości kodowania i działania jako agent. Zapytany, kiedy Meta będzie miała model kodujący dorównujący Claude Opus od Anthropic, Wang odparł, że stanie się to „całkiem niedługo”. Dodał, że użytkownikom spodoba się to, co firma ma „w piecu”.
Meta odmówiła komentarza. OpenAI nie odpowiedziało na prośbę o komentarz.
Zobacz też: Reżyser z Hollywood dostaje 30 miesięcy po zakładach na krypto i akcje
Inicjatywa AI Wanga
Wypowiedzi Wanga mają znaczenie, ponieważ Meta wydała ogromne środki, by zmniejszyć dystans do OpenAI, Google i Anthropic.
Firma zainwestowała w układy scalone, centra danych i talenty AI, ale nie zdołała jeszcze w pełni przekonać deweloperów i klientów, że jej modele znajdują się w ścisłej czołówce branży.
Jeśli ocena Wanga jest trafna, Watermelon byłby najjaśniejszym sygnałem, że strategia AI Marka Zuckerberga zaczyna przynosić rezultaty. Zuckerberg mianował Wanga w zeszłym roku na szefa tego wysiłku i zmienił nazwę działu AI na Meta Superintelligence Labs.
Wang nadzoruje teraz elitarnych badaczy AI znanych jako TBD, a także inne prace nad AI, w tym ostatnią ofensywę sprzętową.
Meta zaoferowała czołowym badaczom AI setki milionów dolarów za dołączenie do firmy, jak wcześniej informował Business Insider.
Ten nabór zbiega się ze wzrostem wydatków Meta na infrastrukturę. Firma powiedziała w tym roku inwestorom, że spodziewa się wydać od 125 do 145 miliardów dolarów na układy, centra danych i inną infrastrukturę, w porównaniu z wcześniejszą prognozą 115–135 miliardów.
Ostatni duży krok modelowy Meta nastąpił w kwietniu, gdy wypuszczono Muse Spark. Model wypadł dobrze w benchmarkach, ale nie dorównał ani nie prześcignął OpenAI czy Anthropic, pozostawiając Watermelon jako kolejny duży test ambicji Meta w obszarze czołowych modeli AI.
Czytaj dalej: Rekordowe 207 włamań na krypto obnaża słaby punkt w bezpieczeństwie aktywów cyfrowych