Meta dogoniła GPT-5.5 od OpenAI w uważnie śledzonych benchmarkach AI, powiedział pracownikom szef ds. superinteligencji Alexandr Wang.
Kluczowe punkty:
- Wang powiedział zespołowi, że nadchodzący model Watermelon od Meta zrównał się z GPT-5.5 od OpenAI w benchmarkach.
- Model wciąż jest trenowany i korzysta z dużo większych zasobów obliczeniowych niż wcześniejszy system Avocado od Meta.
- To twierdzenie oznaczałoby istotny postęp dla Meta, które dotąd pozostawało w tyle za OpenAI, Google i Anthropic w obszarze wiodących modeli AI.
Meta Watermelon
Wang wygłosił te uwagi podczas wewnętrznego spotkania typu town hall, jak twierdzą dwie osoby zaznajomione ze sprawą.
Powiedział, że kolejny model Meta, o kryptonimie Watermelon, dogonił flagowy model GPT-5.5 od OpenAI na podstawie uważnie śledzonych benchmarków AI. Osoby te nie wskazały jednak, o które benchmarki chodziło.
„Watermelon, nasz następny model po Avocado, jest obecnie w fazie treningu” – powiedział Wang, według jednej z osób obecnych na spotkaniu.
„Watermelon zużywa rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż Avocado” – dodał, odnosząc się do wewnętrznego kryptonimu Meta dla Muse Spark, pierwszego modelu z rodziny wypuszczonej w kwietniu.
Wang wskazał też na postępy publicznie, w poście na X w czwartek. Powiedział, że aktualizacja Muse Spark pojawi się wkrótce, z lepszymi możliwościami programistycznymi i agentskimi. Zapytany, kiedy Meta będzie mieć model kodujący dorównujący Claude Opus od Anthropic, Wang odparł, że stanie się to „całkiem niedługo”. Dodał, że użytkownikom spodoba się to, co firma ma „w piecu”.
Meta odmówiła komentarza. OpenAI nie odpowiedziało na prośbę o komentarz.
Zobacz też: Reżyser z Hollywood dostaje 30 miesięcy za zakłady na krypto i akcje
Ofensywa AI Wanga
Uwagi Wanga są istotne, ponieważ Meta wydaje ogromne środki, by zmniejszyć dystans do OpenAI, Google i Anthropic.
Firma inwestuje w układy scalone, centra danych i talenty AI, ale nie zdołała jeszcze w pełni przekonać deweloperów i klientów, że jej modele są w absolutnej czołówce branży.
Jeśli ocena Wanga jest trafna, Watermelon byłby najczytelniejszym sygnałem, że strategia AI Marka Zuckerberga zaczyna przynosić rezultaty. Zuckerberg powierzył Wangowi kierowanie tym wysiłkiem w ubiegłym roku i przemianował dział AI na Meta Superintelligence Labs.
Wang nadzoruje teraz elitarnych badaczy AI znanych jako TBD, a także inne prace nad sztuczną inteligencją, w tym ostatnią ofensywę sprzętową.
Jak wcześniej informował Business Insider, Meta zaoferowała czołowym badaczom AI setki milionów dolarów za dołączenie do firmy.
Ta rekrutacyjna ofensywa zbiega się ze wzrostem wydatków Meta na infrastrukturę. Spółka przekazała w tym roku inwestorom, że spodziewa się wydać od 125 do 145 miliardów dolarów na układy, centra danych i inną infrastrukturę, w górę z wcześniejszej prognozy 115–135 miliardów.
Ostatni duży krok Meta w rozwoju modeli nastąpił w kwietniu, gdy wypuściła Muse Spark. Model wypadał dobrze w benchmarkach, ale nie dorównał ani nie przewyższył OpenAI ani Anthropic, pozostawiając Watermelon jako kolejny duży test ambicji Meta w zakresie wiodących modeli AI.
Przeczytaj kolejny artykuł: Rekordowe 207 włamań na krypto ujawnia słaby punkt w bezpieczeństwie aktywów cyfrowych