NVIDIA uruchomiła Cosmos 3 1 czerwca 2026 roku, otwarty światowy model bazowy dla fizycznej SI zbudowany w architekturze mixture-of-transformers.
Według NVIDIA Newsroom model jest skierowany do zastosowań fizycznej SI. Należą do nich roboty, pojazdy autonomiczne oraz inteligentne przestrzenie, które muszą rozumieć realny świat, zanim zaczną w nim działać.
Czym jest Cosmos 3
Cosmos 3 to światowy model bazowy, a nie model językowy.
Generuje syntetyczne dane o świecie, takie, które pomagają maszynom rozumować o środowiskach fizycznych.
Jego architektura mixture-of-transformers odchodzi od standardowego, gęstego stosu transformerów. Zamiast przepuszczać każde wejście przez całą sieć, kieruje je do wyspecjalizowanych submodeli. Efektem jest mniejsze zużycie mocy obliczeniowej na pojedyncze przejście w przód.
NVIDIA określa Cosmos 3 jako otwarty i to słowo ma tu znaczenie.
Programiści mają bezpośredni dostęp do wag modelu. To odróżnia go od zamkniętych modeli konkurujących w obszarze fizycznej SI.
Also Read: Sui Foundation Blames Upgrade Bugs for Three Costly Outages
Tło
NVIDIA weszła w obszar modeli fizycznej SI w 2024 roku wraz z pierwszym wydaniem Cosmos. Ta wersja ustanowiła ramy do trenowania robotów i systemów autonomicznych na generowanych danych o świecie.
Seria Cosmos konkuruje z badaniami nad modelami świata prowadzonymi przez Google DeepMind oraz programem architektury JEPA w Meta. Benchmark z maja 2026 roku wykazał, że obecne modele frontowe są kruche w testach zadań wnioskowania o świecie fizycznym.
Dział centrów danych NVIDIA notował rekordowe wyniki kwartalne z rzędu do początku 2026 roku. Cosmos 3 rozszerza tę infrastrukturę na warstwę modelową.
Also Read: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800
Towarzyszące wydanie open-source
Równolegle z Cosmos 3 NVIDIA udostępniła zestaw otwartoźródłowych narzędzi i umiejętności agentów dla fizycznej SI, zgodnie z separate announcement.
Narzędzia te obejmują zadania percepcji, nawigacji i manipulacji. Zostały zaprojektowane tak, aby działać na Cosmos 3 jako szkielet inferencyjny.
NVIDIA opublikowała również dokumentację techniczną dotyczącą platformy DSX OS platform, którą opisuje jako otwarte i modułowe oprogramowanie do obsługi fabryk SI w skali.
Łączne wydanie pozycjonuje NVIDIA jako właściciela wielu warstw stosu fizycznej SI – od wag modelu, przez narzędzia agentów, po oprogramowanie operacyjne.
Read Next: OpenAI Hands Japan's Megabanks Its GPT-5.5 Cyber Defense Model To Withstand AI Hacks