NVIDIA 1 czerwca 2026 r. uruchomiła Cosmos 3, otwarty model bazowy świata dla fizycznej AI zbudowany na architekturze mixture‑of‑transformers.
Zgodnie z informacjami z NVIDIA Newsroom model jest skierowany do zastosowań z zakresu fizycznej AI. Obejmuje to roboty, pojazdy autonomiczne oraz inteligentne przestrzenie, które muszą rozumieć rzeczywisty świat, zanim zaczną w nim działać.
Czym jest Cosmos 3
Cosmos 3 to model bazowy świata, a nie model językowy.
Generuje syntetyczne dane o świecie, czyli takie, które pomagają maszynom rozumować o środowiskach fizycznych.
Jego architektura mixture‑of‑transformers odchodzi od standardowego, gęstego stosu transformerów. Zamiast przepuszczać każde wejście przez całą sieć, kieruje je do wyspecjalizowanych sub‑modeli. Skutkuje to mniejszym zapotrzebowaniem na obliczenia na pojedyncze przejście w przód.
NVIDIA określa Cosmos 3 jako otwarty – i to słowo ma tu znaczenie.
Programiści mają bezpośredni dostęp do wag modelu. To odróżnia go od zamkniętych alternatyw, które zalewają obecnie przestrzeń fizycznej AI.
Also Read: Sui Foundation Blames Upgrade Bugs for Three Costly Outages
Tło
NVIDIA weszła w obszar modeli fizycznej AI w 2024 r. wraz z pierwszym wydaniem Cosmos. Ta wersja ustanowiła ramy do trenowania robotów i systemów autonomicznych na generowanych danych o świecie.
Seria Cosmos konkuruje z badaniami nad modelami świata prowadzonymi przez Google DeepMind oraz programem architektury JEPA firmy Meta. Benchmark z maja 2026 r. wykazał, że obecne modele czołowe są kruche, gdy testuje się je w zadaniach rozumowania o świecie fizycznym.
Dział centrów danych NVIDIA notował kolejne rekordowe kwartały aż do początku 2026 r. Cosmos 3 rozszerza tę ofensywę infrastrukturalną na warstwę modelową.
Also Read: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800
Towarzyszące wydanie open‑source
Równolegle z Cosmos 3 NVIDIA udostępniła zestaw otwartoźródłowych narzędzi i umiejętności agentów dla fizycznej AI, zgodnie z separate announcement.
Narzędzia te obejmują zadania percepcji, nawigacji i manipulacji. Zostały zaprojektowane tak, by działać na Cosmos 3 jako szkielet wnioskowania.
NVIDIA udostępniła również dokumentację techniczną platformy DSX OS platform, którą opisuje jako otwarte, modułowe oprogramowanie do obsługi fabryk AI w skali.
Łączne wydanie pozycjonuje NVIDIA jako właściciela wielu warstw stosu fizycznej AI – od wag modelu, przez narzędzia agentów, po oprogramowanie operacyjne.
Read Next: OpenAI Hands Japan's Megabanks Its GPT-5.5 Cyber Defense Model To Withstand AI Hacks