OpenAI miało kupić dziesiątki tysięcy komputerów Mac do trenowania agentów AI, dokładnie w momencie, gdy segment Maców w Apple odnotował około 29‑procentowy wzrost przychodów rok do roku.
Najważniejsze informacje:
- OpenAI miało kupić dziesiątki tysięcy Mac mini i Mac Studio do reinforcement learningu i agentów obsługujących komputer.
- Zunifikowana pamięć Apple silicon sprawia, że Maki dobrze nadają się do rozproszonych zadań agentowych, ale nie zastąpią klastrów GPU Nvidii.
- Przychody z Maców wzrosły o ok. 29%, a Apple odświeżyło Mac mini i Mac Studio, podkreślając ich zastosowania w AI.
Zakupy Maków przez OpenAI
Serwis The Information poinformował, że OpenAI w ostatnich miesiącach kupiło dziesiątki tysięcy Mac mini i Mac Studio z przeznaczeniem do reinforcement learningu i agentów obsługujących komputer. Maszyny mogą uruchamiać równoległe sesje, w których agenci kontrolują oprogramowanie, zarządzają plikami i otrzymują informacje zwrotne. To inne zadanie niż trening modeli „frontier”, który wymaga mocno spiętych klastrów GPU.
Apple silicon dobrze wpisuje się w część takich obciążeń, ponieważ CPU, GPU i pamięć korzystają z jednej, zunifikowanej puli. Dominacja Nvidii w wielkoskalowym trenowaniu AI pozostaje jednak niezagrożona, więc Maki są raczej infrastrukturą uzupełniającą niż zamiennikiem centrów danych opartych na GPU.
Według doniesień także Anthropic wynajmuje maszyny z Apple silicon poprzez Amazon Web Services do podobnych zastosowań. Ten schemat sugeruje, że laboratoria AI coraz częściej dobierają sprzęt pod konkretne zadania zamiast polegać na jednej architekturze obliczeniowej.
Zobacz także: Claude Fable 5.1 wchodzi na rynek z odczytami cache za 0,25 USD i zabezpieczeniami przed kopiowaniem
Apple jako infrastruktura AI
Strategia produktowa Apple coraz wyraźniej celuje w zastosowania AI. 25 sierpnia firma zaprezentowała M6 Mac mini projektowanego pod „agentic AI workflows” oraz Mac Studio z układami M5 Max i M5 Ultra, dostępnego m.in. w konfiguracjach z maksymalnie 512 GB zunifikowanej pamięci. Apple podkreśla, że Thunderbolt 5 pozwala łączyć wiele Mac Studio w rozproszony klaster do wnioskowania AI.
Szef inżynierii Apple silicon Sri Santhanam określił nowe układy jako zaprojektowane z myślą o wydajności i mocy obliczeniowej dla AI. Zakupy OpenAI sugerują, że część popytu na infrastrukturę może zostać „przechwycona” przez komputery biurkowe, bez konieczności budowy przez Apple własnych, hiperskalowych centrów danych.
Skala tej szansy jest jednak ograniczona. Wstępne trenowanie dużych modeli nadal preferuje klastry GPU klasy Nvidia, podczas gdy Maki lepiej wpisują się w obciążenia rozproszone na wielu niezależnych maszynach. Apple zyskuje kolejny przypadek użycia w segmencie korporacyjnym, nie wchodząc w bezpośrednią konkurencję z głównymi dostawcami akceleratorów AI.
Popyt pojawia się w momencie, gdy biznes Maców już rośnie. Apple poinformowało o rekordowych w historii przychodach z Maców w kwartale zakończonym w czerwcu – sprzedaż wyniosła około 10,4 mld USD, co oznacza wzrost o ok. 29% rok do roku. Zaprezentowane 25 sierpnia odświeżone Mac mini i Mac Studio nadają komputerom stacjonarnym wyraźniejszą rolę w lokalnych i rozproszonych zadaniach AI.
Czytaj dalej: Fundusze ETF na bitcoina przyciągają 216,7 mln USD, odrabiając pojedynczą sesję odpływów
