OpenAI zmierza w kierunku „apple’owskiej” kontroli nad swoim stosem AI, a jego plan własnego chipa wystawia na próbę dominację sprzętową Nvidii.
Kluczowe punkty:
- OpenAI i Broadcom ujawniły nowe szczegóły dotyczące Jalapeño, niestandardowego procesora inferencyjnego stworzonego do obciążeń AI.
- Chip wskazuje na szerszą strategię, a nie tylko próbę ograniczenia zależności od Nvidii.
- Najwięksi gracze AI budują własne układy scalone, ponieważ infrastruktura staje się kluczowa w konkurencji.
Chip OpenAI
Prace OpenAI z Broadcomem nad Jalapeño przyciągnęły uwagę, ponieważ Nvidia wciąż pozostaje głównym dostawcą sprzętu stojącym za znaczną częścią boomu na AI.
Procesor jest ukierunkowany na inferencję, etap po wytrenowaniu modelu, kiedy zaczyna on odpowiadać użytkownikom. Trening tworzy model. Inferencja zasila codzienne zapytania, które definiują doświadczenie użytkownika.
To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ te interakcje odbywają się w ogromnej skali. Każda poprawa w szybkości, zużyciu energii czy sieciowaniu może obniżyć koszty, jednocześnie sprawiając, że systemy AI wydają się bardziej responsywne.
Ruch ten sugeruje też, że OpenAI zapożycza strategię od Apple. Apple zyskało przewagę nad swoimi produktami, projektując kluczowy sprzęt i oprogramowanie razem, zamiast dopasowywać systemy do zewnętrznych procesorów.
OpenAI wydaje się stosować tę logikę do AI. Chip zbudowany wokół własnych modeli mógłby dać firmie większą kontrolę nad tym, jak działają ChatGPT i przyszłe systemy.
To wciąż wczesny etap. OpenAI nie zapowiada szerokiego wdrożenia jako bliskiego, a chip należy postrzegać jako początek długoterminowej strategii infrastrukturalnej.
Przeczytaj także: Mark Chen z OpenAI mówi, że AI prowadząca własne badania jest coraz bliżej
Presja na Nvidię
Nvidia nie ma powodów do paniki w krótkim okresie. Jej procesory nadal obsługują dużą część dzisiejszej infrastruktury AI, a popyt w całym sektorze pozostaje silny.
Plan OpenAI dotyczący chipa wpisuje się jednak w szerszy wzorzec. Google zbudował jednostki Tensor Processing Unit, Amazon opracował Trainium i Inferentia, Microsoft inwestuje w układy AI, a Meta rozwija własne akceleratory.
Wspólny wniosek jest jasny. W miarę jak AI staje się dla tych firm coraz ważniejsza, żadna nie chce w pełni polegać na planie rozwoju sprzętu innej firmy.
Przejście Apple na własne procesory nie zniszczyło Intela z dnia na dzień. Dało jednak Apple większą kontrolę nad cenami, wydajnością i kierunkiem rozwoju produktów, gdy zastępowało zewnętrzne komponenty.
Podobna zmiana mogłaby przeobrazić infrastrukturę AI. OpenAI poinformowało też, że jego własne modele pomogły przyspieszyć części procesu inżynieryjnego podczas prac nad chipem, tworząc sprzężenie zwrotne między oprogramowaniem AI a przyszłym sprzętem.
To sprzężenie może zyskać na znaczeniu wraz ze wzrostem złożoności projektowania układów. Firma, która kontroluje więcej elementów leżącej u podstaw „maszyny”, może zyskać przewagę, nawet gdy rankingi modeli się zmieniają.
Szersza lekcja płynąca z Apple jest taka, że integracja może stać się długoterminową fosą konkurencyjną. Plan Jalapeño OpenAI sugeruje, że firma chce kontrolować nie tylko modele, ale także systemy, które je dostarczają.
Następnie przeczytaj: BingX łączy siły z Save the Children, aby wspierać dzieci zagrożone na Bałkanach Zachodnich