OpenAI miało kupić dziesiątki tysięcy komputerów Mac do szkolenia agentów AI, dokładając strumień popytu korporacyjnego do biznesu Maków Apple, którego przychody wzrosły o ok. 29% rok do roku.
Kluczowe wnioski:
- OpenAI miało zamówić dziesiątki tysięcy Maców mini i Maców Studio do zadań z zakresu reinforcement learning i agentów obsługujących komputer.
- Zunifikowana pamięć w Apple silicon sprawia, że Maki dobrze nadają się do rozproszonych zadań agentowych, ale nie zastępują klastrów GPU Nvidii.
- Przychody z Maców wzrosły o ok. 29%, a Apple odświeżyło Maki mini i Maki Studio, podkreślając ich zastosowania w AI.
Zakupy Maków przez OpenAI
Serwis The Information podał, że OpenAI w ostatnich miesiącach kupiło dziesiątki tysięcy Maców mini i Maców Studio na potrzeby reinforcement learning oraz agentów obsługujących komputer. Na tych maszynach mogą działać równoległe sesje, w których agenci uruchamiają aplikacje, zarządzają plikami i otrzymują informację zwrotną. To inny typ obciążenia niż trenowanie modeli granicznych (frontier models), które wymaga silnie spiętych klastrów GPU.
Architektura Apple silicon dobrze pasuje do części zadań agentowych, ponieważ CPU, GPU i pamięć korzystają z jednej, zunifikowanej puli. Nvidia pozostaje jednak standardem w wielkoskalowym treningu AI, więc Maki pełnią rolę infrastruktury uzupełniającej, a nie zamiennika centrów danych z akceleratorami GPU.
Według doniesień Anthropic również wynajmował instancje z Apple silicon poprzez Amazon Web Services do podobnych zastosowań. Ten schemat sugeruje, że laboratoria AI coraz bardziej precyzyjnie dopasowują sprzęt do konkretnych zadań, zamiast opierać się na jednej architekturze obliczeniowej.
Zobacz także: Claude Fable 5.1 wprowadza odczyty cache za 0,25 USD i zabezpieczenia przed kopiowaniem
Apple jako dostawca infrastruktury AI
Strategia produktowa Apple coraz wyraźniej celuje w zastosowania AI. 25 sierpnia firma zaprezentowała Maka mini z układem M6, reklamowanego pod kątem „agentic AI workflows”, oraz Maka Studio z chipami M5 Max i M5 Ultra, w konfiguracjach oferujących do 512 GB zunifikowanej pamięci. Apple podkreśla, że Thunderbolt 5 pozwala łączyć wiele Maców Studio w klastry do rozproszonego wnioskowania AI.
Szef inżynierii Apple silicon, Sri Santhanam, określił nowe układy jako zaprojektowane pod kątem wydajności i mocy obliczeniowej dla AI. Zakupy OpenAI sugerują, że część popytu na infrastrukturę może przechodzić przez komputery biurkowe, bez konieczności budowania przez Apple hiperskalowych centrów danych.
Potencjał tego rynku ma jednak granice. Wstępne treningi dużych modeli wciąż preferują klastry GPU klasy Nvidia, podczas gdy Maki lepiej sprawdzają się przy obciążeniach rozbitych na wiele niezależnych maszyn. Apple zyskuje dodatkowy przypadek użycia w segmencie korporacyjnym, nie wchodząc bezpośrednio w konkurencję z ugruntowanymi dostawcami akceleratorów AI.
Popyt na infrastrukturę AI pojawia się w momencie, gdy dział Maków już rośnie. Apple podało, że w kwartale zakończonym w czerwcu odnotowało rekordowe przychody z Maców – sprzedaż sięgnęła ok. 10,4 mld USD, co oznacza wzrost o ok. 29% rok do roku. Zaprezentowane 25 sierpnia odświeżone modele Mac mini i Mac Studio nadały tym desktopom znacznie wyraźniejszą rolę w lokalnych i rozproszonych zastosowaniach AI.
Czytaj dalej: Fundusze ETF na bitcoina przyciągają 216,7 mln USD, odrabiając jednodniowe odpływy
