Palo Alto, Stany Zjednoczone, 25 czerwca 2026 r., Chainwire
Story zmienia markę na The DATA Foundation, uruchamia sieć DATA z flagową integracją Kled AI, rejestrując 1,5 miliarda rekordów wnoszonych przez użytkowników na platformie
Fundacja wprowadza także Trace, pierwszą publiczną warstwę audytu dla zgód, licencjonowania i pochodzenia danych w skali globalnej
Dziś Story ogłasza strategiczną transformację w The DATA Foundation („DATA”) oraz uruchomienie Trace – onchainowego rejestru pochodzenia i licencjonowania danych treningowych dla AI. Start obejmuje flagową integrację z Kled, największym na świecie rynkiem dobrowolnie udostępnianych danych ludzkich, który rejestruje 1,5 miliarda rekordów wnoszonych przez użytkowników w sieci. Andrea Muttoni zostaje CEO The DATA Foundation, a założyciel Kled, Avi Patel, dołącza jako doradca na stanowisku Chief Data Officer.
Dane treningowe dla AI utknęły w wąskim gardle
Zmiana na DATA odzwierciedla obszar, w którym rynek wywiera największą presję. Dane treningowe dla AI stały się najbardziej wartościową, a jednocześnie najsłabiej rozwiązaną kategorią własności intelektualnej. Laboratoria frontier AI napotkały wielomiliardowe wąskie gardło danych – internet został de facto wyczerpany jako źródło do scrapingu. Pozostała podaż jest albo droga i szyta na miarę, albo prawnie niedokumentowana, przez co laboratoria nie mają sposobu na pozyskiwanie danych w skali, udowodnienie ich pochodzenia ani zagwarantowanie jakości.
Stawka prawna rośnie, ponieważ frontier labs budują definiujące rynek produkty na danych pozyskiwanych przez nieprzejrzyste sieci, często bez jasnych zapisów dotyczących zgody czy jurysdykcji. Zeskrobywane i niedokumentowane dane nie są już opcją dla rozwiązań AI klasy enterprise.
„Wyzwanie w AI przesunęło się z mocy obliczeniowej i architektury na pozyskiwanie danych i ich pochodzenie. Wraz z rozpadem scrapowalnej sieci pytanie laboratoriów brzmi dziś: kto trzyma paragony,” powiedział Andrea Muttoni, CEO The DATA Foundation. „Dzięki Kled łączymy pełną przejrzystość i audytowalność danych z największą na świecie pulą danych treningowych dla AI.”
Budowa infrastruktury zaufanych danych dla AI
DATA rozwija pierwotną misję dostarczenia warstwy danych i własności intelektualnej (IP) dla internetu, uznając, że formą danych i IP kluczową w tej epoce są dane treningowe dla AI. Sieć DATA wnosi kluczową infrastrukturę dla trenowania modeli AI, opartą na flagowej integracji z Kled. Od dziś tory licencjonowania Kled i potwierdzenia dla kontrybutorów działają w sieci DATA z dodatkowymi płatnościami w stablecoinach, co obejmuje rejestrację imponujących 1,5 miliarda rekordów wnoszonych przez użytkowników, objętych programowymi zabezpieczeniami prawnymi.
„Frontier labs wyczerpały zasób wysokiej jakości, publicznego, generowanego przez ludzi tekstu dostępnego w otwartej sieci. Dostawcy wykazujący pochodzenie swoich danych wygrają kolejną dekadę kontraktów – na to stawiamy,” powiedział Avi Patel, CEO i założyciel Kled oraz częściowy doradczy CDO The DATA Foundation. „Zamiast pozyskiwać dane na ślepo, rynek danych Kled i audytowalny łańcuch powierniczy DATA schodzą się w tym, czego laboratoria realnie potrzebują, by licencjonować dane z pewnością i przejrzystością.”
Trace wchodzi na rynek jako publiczna warstwa audytu danych treningowych dla AI
Trace, publicna platforma audytu i wyszukiwania The DATA Foundation, startuje dziś równolegle z integracją Kled. Trace generuje niezmienne, poufne potwierdzenia każdej kontrybucji, umożliwiając laboratoriom weryfikację legalności zbiorów danych w kilka sekund. Dla każdego rekordu wgranego przez użytkowników na całym świecie powstaje w sieci DATA potwierdzenie, które umożliwia wypłatę wynagrodzenia w górę łańcucha dla danych i własności intelektualnej kontrybutorów. Odpowiada to na pilną potrzebę weryfikowalnego i zgodnego z regulacjami rynku danych treningowych dla AI, który stał się polem minowym pod względem prawnym i operacyjnym.
Szersza sieć kontrybutorów
Teza DATA została potwierdzona przez Poseidon, projekt przetwarzania danych AI inkubowany przez Story, który czyści, normalizuje i ocenia surowe dane ludzkie pod kątem autentyczności i jakości, tak aby każdy rekord trafiający do kupującego był gotowy do użycia przez modele. Wczesna trakcja Poseidona wśród frontier labs udowodniła skalę szansy w danych treningowych dla AI. Wspierany przez a16z i obecnie działający w całości w sieci DATA, jego aplikacja dla kontrybutorów Numo jest już dostępna, wprowadzając tysiące osób do gospodarki AI w zamian za wypłaty w czasie rzeczywistym.
„Zaczęliśmy Story, by zbudować warstwę IP dla internetu, a najważniejszym IP tej epoki są dane, których nie da się zeskrobać: jak poruszają się ręce chirurga, jak robot chwyta, jak ludzie mówią, prowadzą i pracują w prawdziwym świecie,” powiedział SY Lee, CEO PIP Labs i strategiczny doradca The DATA Foundation. „DATA to kolejny krok tej wizji: kompleksowa sieć, która dowodzi pochodzenia danych ze świata rzeczywistego, licencjonuje je i płaci ludziom, którzy je wytworzyli.”
Migracja tokena i ciągłość ekosystemu
Token $IP migruje do $DATA w stosunku jeden do jednego, bez konieczności podejmowania jakichkolwiek działań przez obecnych posiadaczy. Wytyczne dotyczące migracji, harmonogram na giełdach i FAQ są dostępne tutaj.
O The DATA Foundation
Data to największe wąskie gardło frontier AI. Dane, których modele najbardziej potrzebują, albo są zamknięte w silosach u ludzi i firm, albo jeszcze nie istnieją – i nie powstaną, dopóki bodźce do ich tworzenia nie zostaną właściwie ułożone. Sieć DATA to światowe szyny audytu AI, zbudowane, by odpowiedzieć na trzy pytania, które zadaje każde laboratorium: czy można pozyskiwać dane w skali, udowodnić, skąd pochodzą, i zagwarantować ich jakość? Aplikacje dla kontrybutorów, w tym Numo i Kled, dostarczają dobrowolnie udostępniane dane ludzkie; Trace nadaje każdemu rekordowi publiczne, odporne na manipulację potwierdzenie; Poseidon przekształca je w zbiory danych gotowe dla modeli, tak aby frontier AI mogła nadal się rozwijać na fundamencie, któremu można zaufać. $IP to teraz $DATA. Więcej informacji na datafdn.org.