O poder crescente da inteligência artificial e das novas capacidades quânticas deve remodelar a segurança global, a regulação e o desenho de mercados em 2026, segundo grandes figuras dos setores de blockchain e IA.
Em conversa com a Yellow.com, especialistas apontam para uma mudança estrutural em que governos, empresas e mercados financeiros dependerão cada vez mais de infraestrutura baseada em blockchain, não por adoção movida a hype, mas para resistir à próxima era de ameaças computacionais.
Em toda a indústria, crescem as preocupações de que sistemas de IA e ferramentas quânticas superaram os modelos tradicionais de ciberdefesa.
Blockchain se tornará prioridade de segurança nacional
À medida que as empresas aceleram a implantação de automação movida por IA, e à medida que mercados de previsão, plataformas de negócios e ecossistemas de dados se tornam mais “agent-native”, a necessidade de computação verificável, dados à prova de adulteração e design de sistemas transparentes torna-se inevitável.
Shiv Shankar, CEO da Boundless, diz que o ponto de virada já chegou, descrevendo o cenário como um conflito de “espada e escudo”, no qual IA e computação quântica atuam como capacidades ofensivas, enquanto blockchain e criptografia de conhecimento zero fornecem garantias defensivas.
“IA e computação quântica são a espada… Blockchain e criptografia de conhecimento zero são o escudo.”
Ele argumenta que registros à prova de adulteração e computação verificável se tornarão infraestrutura em nível nacional porque “qualquer manipulação é imediatamente detectável”, disse ele.
Essa mudança se alinha a uma transição mais ampla em como as empresas interagem com ferramentas de IA.
IA vai remodelar fluxos de trabalho corporativos e exigências regulatórias
Em vez de depender apenas de interfaces de chat de uso geral, espera-se que as empresas avancem para sistemas de orquestração, agentes de IA que podem definir tarefas, executar fluxos de trabalho e realizar ações contínuas em ambientes internos e externos.
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Titus Capilnean, VP de Go-to-Market na Civic, observa que a crescente complexidade em torno de automação, personalização e conformidade forçará as empresas a adotar sistemas de IA explicáveis, modelos verificáveis e interações de agentes respaldadas por identidade.
Ele diz que a próxima fase de adoção de IA exigirá “memória, personalização e orquestradores”, juntamente com ferramentas de preservação de privacidade como passkeys e provas de conhecimento zero.
Mercados de previsão entram em fase totalmente orientada por agentes
O desenho de mercados também está entrando em uma nova era.
Plataformas de previsão, antes dependentes de liquidez humana, começam a integrar economias de agentes totalmente autônomos.
David Minarsch, da Olas, diz que a chave não é apenas ter melhores modelos de previsão, mas a capacidade de agentes conduzirem todo o ciclo de vida dos mercados de previsão, criando mercados, obtendo informações, negociando e resolvendo resultados.
Essa estrutura “agent-native”, ele argumenta, permite que mercados de previsão escalem para qualquer questão em que incentivos importem.
Ao mesmo tempo, ele alerta que a confiança precisa ser “projetada no próprio mecanismo”, já que recentes falhas de governança em mercados de previsão cripto mostram que apenas volume não garante confiabilidade.
Enquanto isso, a atenção dos usuários está se concentrando em plataformas de destaque.
Yu Hu, CEO da Kaito AI, diz que 2025 revelou um padrão importante: mesmo durante uma queda de mercado, setores como DEXs perpétuos e mercados de previsão tiveram crescimento explosivo.
Ele aponta a Polymarket como principal exemplo para 2026, apoiada por trilhos on-chain e engajamento de usuários mainstream.
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