OpenAI confirmou em 1º de agosto que Astra será sua próxima grande família de modelos, um sistema ainda inédito que resolveu 10 problemas de matemática, anunciado uma semana depois do lançamento do Claude Opus 5, da Anthropic.
Pontos-chave:
- A OpenAI confirmou o nome Astra em 1º de agosto, em um artigo técnico que descreve dez problemas de matemática resolvidos.
- O Astra coordena vários agentes em um único problema por horas ou dias e segue inédito, sem data de lançamento.
- O Claude Opus 5 foi lançado em 24 de julho, a US$ 5 e US$ 25 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Detalhes do modelo OpenAI Astra
A OpenAI anunciou o nome em um artigo de pesquisa que credita a uma versão interna do Astra dez resultados em matemática e ciência da computação teórica, todos problemas em aberto havia pelo menos uma década. O trabalho abrange geometria de alta dimensão, teoria de códigos e complexidade quântica, e inclui uma prova que estabelece a existência de grupos não sóficos.
A proposta do modelo privilegia a duração do raciocínio, não a velocidade bruta: o Astra coordena vários agentes trabalhando em conjunto no mesmo problema por horas ou até dias.
Reportagens anteriores colocaram o Astra ao lado das famílias Sol, Terra e Luna, sem cronograma de lançamento e sem definição se ele receberá o rótulo GPT‑6 ou GPT‑5.7. Sam Altman demonstrou o sistema a formuladores de políticas em Washington, e a expectativa é que essa família seja a primeira a passar por um processo formal de aprovação federal.
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Preços e desempenho do Claude Opus 5
A Anthropic lançou o Claude Opus 5 em 24 de julho, a US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída, replicando a tabela de preços do Opus 4.8. O modelo liderou o Artificial Analysis Intelligence Index, com 61 pontos, custando cerca de metade por tarefa em relação ao Fable 5.
O modelo suporta janela de contexto de 1 milhão de tokens e limita a saída a 128 mil tokens. Marcou 30,2% no ARC‑AGI‑3, cerca de três vezes o segundo melhor resultado publicado, e 89,1% no Terminal‑Bench 2.1 em configuração de esforço máximo. Um porta-voz da Anthropic recomendou que clientes testem modelos concorrentes em uma tarefa bem delimitada e em um trabalho de longo prazo antes de fechar contrato.
Reações de especialistas ao Astra
O Astra ainda não tem preço público, nem tabela de benchmarks ou testes independentes, o que deixa os compradores comparando um produto já entregue com uma promessa de pesquisa.
Thomas Bloom, matemático da Universidade de Manchester, classificou os dez resultados como “uma grande notícia” no X e os avaliou acima da prova anterior divulgada pela OpenAI.
Bloom também rebateu a ideia de que o modelo substituirá matemáticos, observando que foram pessoas que o construíram e o treinaram com tudo o que matemáticos já escreveram. Noam Brown, pesquisador da OpenAI, destacou que o esforço não resolveu nenhum dos Problemas do Milênio e que a equipe não gastou grandes recursos em cada desafio individual.
O cientista cognitivo Gary Marcus argumentou que os resultados são reais, mas foram vendidos de forma exagerada, como se o campo já estivesse “resolvido”.
O anúncio vem na esteira de um resultado de maio, obtido pela mesma família de sistemas de longo horizonte, que derrubou a conjectura da distância unitária de Erdős, um problema de 80 anos em geometria discreta. O medalhista Fields Tim Gowers afirmou, à época, que recomendaria essa prova para publicação nos Annals of Mathematics sem hesitação.
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