OpenAI batizou em 1º de agosto sua próxima grande família de modelos Astra e afirmou que uma versão interna resolveu 10 problemas em aberto há anos em matemática e ciência da computação teórica.
Principais pontos:
- A OpenAI confirmou o nome Astra em um relatório que credita ao modelo 10 resultados em problemas sem avanços por pelo menos uma década.
- A lista inclui a construção de grupos não sóficos, a refutação da conjectura de rigidez de Connes e três problemas do catálogo de Erdős.
- Cada argumento vem acompanhado de um certificado em Lean verificável por máquina, e o custo em tokens ficou em cerca de US$ 2.000 nas tarifas da API Sol.
Relatório da OpenAI sobre Astra lista 10 resultados em matemática
A empresa publicou no sábado um relatório de 249 páginas cobrindo empacotamento de esferas, teoria de códigos, complexidade de circuitos aritméticos, teoria de grupos, complexidade quântica e criptografia de reticulados.
Cada problema da lista tinha passado ao menos uma década sem progresso em seu resultado central, e muitos estavam travados havia bem mais tempo. Uma das construções demonstra a existência de grupos não sóficos, encerrando uma questão central em teoria de grupos.
Outros resultados derrubam a conjectura de rigidez de Connes, provam a conjectura de volume de Ehrhart e resolvem três problemas do catálogo de Erdős, incluindo um limite inferior para números de Ramsey de triângulos multicoloridos. A OpenAI estimou o custo em tokens para chegar às 10 soluções em aproximadamente US$ 2.000 nas tarifas da API Sol.
O Astra foi projetado em torno de múltiplos agentes que decompõem um problema difícil, trabalham em paralelo por longos períodos e consolidam os resultados. A família se posiciona ao lado dos modelos Sol, Terra e Luna, que carregam o rótulo GPT-5.6. A OpenAI ainda não decidiu se o Astra será lançado como GPT-6, como uma variante GPT-5.7 ou como uma linha separada, e não definiu data de estreia.
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Matemáticos analisam as provas em Lean do Astra
Thomas Bloom, matemático da Universidade de Manchester e curador do catálogo de problemas de Erdős, classificou os resultados como “grande notícia” no X. Ele os avaliou como mais relevantes do que o contraexemplo de distância unitária que a OpenAI divulgou em maio, ao menos em termos de construções matemáticas.
Cada argumento é acompanhado de um certificado em Lean verificável por máquina, um padrão que poucas alegações em pesquisa com IA conseguiram atender até hoje. Matemáticos ainda precisam checar se cada formulação formal de fato corresponde ao problema que a comunidade considerava em aberto. Noam Brown, que trabalhou nos métodos de raciocínio por trás do sistema, escreveu que nenhuma das questões envolve problemas do Prêmio Millennium.
Sam Altman apresentou o Astra em Washington
Sam Altman demonstrou o Astra a senadores e autoridades de alto escalão do governo em reuniões fechadas em Washington, poucos dias antes da divulgação do relatório.
Ele se reuniu com os senadores Raphael Warnock e Bernie Moreno na quarta-feira, e sua agenda incluía ainda encontros com Mark Warner, o secretário do Tesouro Scott Bessent e o secretário de Comércio Howard Lutnick.
A expectativa é que o Astra seja o primeiro modelo submetido a um futuro esquema federal de revisão pré-lançamento.
A OpenAI seguiu uma estratégia parecida em maio, quando anunciou a refutação por IA da conjectura da distância unitária de Erdős em um post de blog, e não em uma revista acadêmica. Em junho, matemáticos reagiram com a declaração de Leiden, um alerta apoiado pela União Matemática Internacional contra a prática de “prova por comunicado de imprensa” — documento citado pela empresa no relatório de sábado.
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