Google DeepMind lançou nesta terça-feira três novos modelos Gemini Flash, todos voltados a tornar agentes de IA mais baratos e velozes, enquanto o seu modelo principal, mais poderoso, segue atrasado em testes com parceiros.
Principais pontos:
- Google apresentou o Gemini 3.6 Flash, o 3.5 Flash-Lite e o 3.5 Flash Cyber com foco em segurança.
- O “cavalo de batalha” 3.6 Flash usa até 17% menos tokens de saída que o modelo anterior.
- O aguardado Gemini 3.5 Pro segue ausente, ainda em testes com parceiros.
Linha Gemini Flash se expande
A empresa confirmou o trio em um post na terça-feira, posicionando o 3.6 Flash como seu modelo de uso geral para programação, trabalho de conhecimento e tarefas multimodais.
Os três modelos ficam na faixa mais barata, a linha Flash, otimizada para velocidade e grande volume, e não para o raciocínio profundo típico dos modelos de topo. Segundo o Google, o foco é entregar eficiência, baixa latência e maior confiabilidade para clientes que constroem agentes de IA em escala.
O novo modelo Flash de referência usa até 17% menos tokens de saída que a versão anterior, reduzindo o custo de operação. O Google agora cobra US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída — abaixo dos US$ 9 cobrados pelo modelo anterior — e atualizou o corte de conhecimento para março de 2026.
O mais barato Flash-Lite mira tarefas de altíssimo volume, como processamento massivo de documentos e buscas com agentes, com preço abaixo do 3.6 Flash. Já o terceiro modelo foge do padrão. O Flash Cyber é voltado a caça e correção de falhas de software dentro do agente CodeMender do Google. Em testes com o motor JavaScript V8, a empresa afirma que o modelo apontou 55 vulnerabilidades confirmadas. O acesso, porém, segue restrito a governos e parceiros de alta confiança.
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Atraso do Gemini 3.5 Pro pesa
O que o Google deixou de anunciar chamou tanta atenção quanto o que chegou ao mercado. O carro-chefe Gemini 3.5 Pro, prometido para junho na conferência de desenvolvedores de maio, continua em testes com parceiros, sem data firme de lançamento — um atraso de meses em relação ao cronograma exibido no palco.
O líder de produto Logan Kilpatrick afirmou que a equipe espera colocar o Pro no ar em breve e já iniciou o ciclo de pré-treinamento mais ambicioso até agora para o Gemini 4.
Os rivais, porém, não esperam. Em pouco mais de uma semana, OpenAI, Anthropic e outros concorrentes colocaram novos modelos no mercado, e as ações da Alphabet caíram quase 6% entre a última quinta-feira e o meio do dia desta terça.
O padrão se repete para o Google, que vem se apoiando na linha Flash — mais barata e veloz — para permanecer competitivo, enquanto seu modelo de ponta acumula adiamentos. Em maio, a companhia descreveu o 3.5 Pro como praticamente pronto; dois meses depois, o vácuo no topo só aumentou à medida que rivais mais ágeis continuam lançando novidades.
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