Google lançou na quarta-feira o Gemini 3.8 Flash, modelo que atinge 59 pontos em um índice independente de inteligência e custa uma fração dos sistemas de fronteira rivais, além de uma variante de cibersegurança com acesso controlado.
Principais pontos:
- Gemini 3.8 Flash marca 59 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, três acima da versão lançada há três semanas.
- Os preços de tokens ficam em US$ 0,75 e US$ 3,75 por milhão até 31 de dezembro, embora o custo por tarefa seja cerca de 40% maior que o do modelo anterior.
- Uma versão específica para cibersegurança é oferecida apenas a governos avaliados, operadores de infraestrutura e mantenedores de software, dentro do novo programa Fairwind.
Resultados de benchmark do Gemini 3.8 Flash
A empresa apresentou as duas versões em 2 de setembro, seu terceiro lançamento da linha Flash em seis semanas. Ambas derivam de um sistema central treinado intensivamente em tarefas de cibersegurança.
Uma versão é voltada para programação e agentes, enquanto a outra busca vulnerabilidades em grandes bases de código, sob regras de acesso bem mais rígidas.
Configurado para raciocínio avançado, o modelo atinge 59 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, três a mais que o 3.7 Flash e em linha com GPT-5.6 Sol e Grok 4.6. No HLE-Verified, exame de raciocínio em múltiplas etapas em ciência, humanidades e áreas profissionais, marca 54,9%. A Google destaca engenharia de software de longo ciclo como o principal salto de desempenho.
A empresa manteve a tarifa promocional de lançamento em US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até 31 de dezembro. A partir de 1º de janeiro, ambos os valores dobram.
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Por que o Gemini custa mais por tarefa
Token barato não significa tarefa barata. O modelo custa cerca de US$ 0,58 por tarefa de benchmark, aproximadamente 40% acima do antecessor, porque a saída média subiu em torno de 30%, para 48.000 tokens, e as execuções de agentes exigem mais interações. A rival Anthropic, com seu modelo carro-chefe, cobra quase seis vezes mais por tarefa, o que ainda mantém o sistema da Google na fronteira de custo.
Tulsee Doshi, diretora sênior de produto, e Raluca Ada Popa, responsável pela segurança do Gemini na Google DeepMind, afirmam que o modelo simplesmente “trabalha mais”: adiciona etapas de raciocínio e chama ferramentas repetidas vezes. Equipes que preferem o perfil de custo anterior podem continuar no 3.7 Flash, enquanto assinantes das versões Pro e Ultra têm acesso ao novo modelo no app Gemini, no modo AI Mode e no Google Sheets.
Programa Fairwind restringe acesso ao modelo de cibersegurança
A variante de segurança operacional fica atrás do novo programa Fairwind, aberto apenas a governos previamente avaliados, operadores de infraestrutura crítica e mantenedores de software.
Em um teste interno cobrindo 20 linguagens de programação, o modelo apontou falhas com taxa de acerto superior a 70%. Segundo a Google, a equipe de segurança do Chrome produziu 2,6 vezes mais correções corretas que concorrentes comerciais bem maiores. Um time de pesquisa em nuvem rastreou uma vulnerabilidade crítica em menos de duas horas — trabalho que normalmente leva meses.
O ritmo acelerado de lançamentos vem após um período difícil para a divisão de IA, em que a meta de junho para o Gemini 3.5 Pro não foi cumprida.
Demis Hassabis deixou o cargo de CEO da DeepMind no início de agosto para assumir a presidência do conselho, e Koray Kavukcuoglu assumiu o comando com o título, menos pomposo, de vice-presidente sênior.
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