Google abriu nesta terça-feira o acesso global ao seu principal modelo Gemini 4 Argon para desenvolvedores pagantes e assinantes, apenas 13 dias depois de tê-lo limitado a defensores de cibersegurança previamente avaliados.
Pontos-chave:
- Google liberou o Gemini 4 Argon para clientes pagos da API e assinantes Pro e Ultra em 13 de outubro.
- Preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada vale até 30 de novembro; depois, o valor dobra.
- Testes independentes mostram o Argon à frente em um benchmark profissional e empatado com rivais em outro.
Lançamento do Google Argon
Desenvolvedores e empresas agora podem acessar o Argon pela API paga do Gemini, pelo Google AI Studio e pela plataforma corporativa da companhia, escreveu Koray Kavukcuoglu, arquiteto-chefe de IA do Google, em post no blog. Assinantes Pro e Ultra recebem o modelo no app Gemini e no Modo IA da Busca, embora o ambiente de programação Antigravity continue exclusivo para usuários Ultra. Mais de 100.000 funcionários do Google já utilizam o Argon mensalmente, informou a empresa em entrevista.
Até 30 de novembro, o Argon custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entradas em cache faturadas com desconto de 95%. A partir de 1º de dezembro, esses valores dobram.
Pela API, o modelo oferece um limite combinado de 1 milhão de tokens de entrada e saída, gerenciado por um novo protocolo de continuação voltado a tarefas excepcionalmente pesadas.
O anúncio de 30 de setembro descrevia esse número como um teto para saída, bem acima dos 64.000 tokens anteriores, e o Google ainda não detalhou como os dois limites se relacionam. Internamente, a empresa afirma que o Argon ajudou a destrinchar uma pasta legada de cerca de 6 milhões de linhas dentro da base de código de 40 milhões de linhas do Chromium, comprimindo meses de trabalho em poucas semanas.
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O veredito de Witteveen sobre o Argon
Avaliadores independentes traçam um quadro misto. A Vals AI classifica o Argon em primeiro lugar em seu índice ponderado pelo PIB, que cobre tarefas de finanças, programação, jurídico e tributos, com 68,90% contra 67,04% do Claude Sonnet 5.5, da Anthropic, em 12 de outubro.
A Artificial Analysis atribui nota 53 ao Argon em seu Intelligence Index — um empate com o GPT-6 Astra, da OpenAI, e com o Claude Fable 5.1, da Anthropic — mas cinco pontos atrás do Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, presidente-executivo da Red Dragon AI, que testou o Argon antecipadamente, elogiou o modelo, mas questionou se ele está na liderança do setor: “é o melhor modelo do mercado? Na verdade, não acho que seja”. Ele também avaliou o Antigravity bem atrás do Claude Code e do Codex em programação.
Reveses da família Gemini do Google
O lançamento encerra um ano turbulento para os modelos de ponta do Google. A família Gemini 3 chegou em novembro de 2025, mas foi rapidamente superada por rivais em avaliações-chave, enquanto investidores demonstraram preocupação, em julho, com atrasos no Gemini 3.5 Pro, aumento dos gastos com infraestrutura e saídas de executivos.
Em agosto, o histórico líder do DeepMind, Demis Hassabis, migrou para os cargos de chairman e cientista-chefe na Alphabet, e Kavukcuoglu assumiu o comando do laboratório. Quando o Argon estreou, em 30 de setembro, o Google optou por mantê-lo restrito para testes adicionais de segurança e uma revisão pré-lançamento voluntária pelo governo dos EUA, prometendo ampliar o acesso “o mais rápido possível”, sem cravar uma data. Internamente, funcionários já testam versões mais novas do Gemini 4, com os codinomes Barium e Carbon.
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