O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que a inteligência artificial geral (AGI) já chegou com o GPT-6 Astra, da OpenAI, após um treinamento com mais de 100 mil GPUs. A OpenAI, porém, não fala em AGI ao descrever o modelo.
Pontos-chave:
- Huang disse que o Astra foi treinado em mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e que outras 400 mil GPUs estão entrando em operação.
- A OpenAI apresenta o Astra como seu modelo mais inteligente e alinhado, mas o comunicado de lançamento de 3 de setembro não o classifica como AGI.
- A receita de Data Center da Nvidia chegou a US$ 89 bilhões no último trimestre, alta de 117% em relação ao ano anterior.
A declaração de Jensen Huang
Em 6 de setembro, Huang escreveu no X que o Astra foi treinado em mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e, em seguida, cravou: “A AGI chegou”. Ele acrescentou que outras 400 mil GPUs estão em fase de ativação.
Em uma versão anterior da publicação, Huang havia mencionado 300 mil GPUs. O post foi apagado e substituído pelo novo número, “100 mil+”. A Nvidia não esclareceu o motivo da revisão.
A OpenAI apresentou o Astra em 3 de setembro como seu “modelo mais inteligente e alinhado”, destacando avanços em uso de computador, engenharia de software, cibersegurança, ciência e atividades profissionais. A imprensa repercutiu a fala de Huang, mas ressaltou que o anúncio da OpenAI não afirma que o modelo atingiu AGI. Em linhas gerais, AGI se refere a software capaz de lidar com a maior parte do trabalho intelectual feito por humanos, embora não exista uma definição única e consensual.
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O debate sobre AGI na OpenAI
A fala de Huang ganha peso adicional porque a Nvidia fornece a infraestrutura de computação que suporta muitos dos sistemas de IA de fronteira, incluindo a usada para treinar modelos da OpenAI. Ao mesmo tempo, a companhia tem interesse direto em sustentar a demanda por clusters cada vez maiores de IA.
A Nvidia reportou receita de US$ 89 bilhões em Data Center em seu segundo trimestre fiscal, um salto de 117% na comparação anual. “Agora, computação é receita”, disse Huang na teleconferência de resultados, argumentando que a demanda por IA acelera à medida que mais laboratórios ampliam a escala de seus modelos.
O presidente da OpenAI, Greg Brockman, evitou repetir a mesma afirmação categórica de AGI na declaração citada pela BeInCrypto. A diferença é relevante porque não há um patamar amplamente aceito para se dizer que um sistema atingiu AGI, o que deixa empresas, pesquisadores e investidores aplicando critérios distintos ao avaliar os mesmos avanços técnicos.
A relação entre Nvidia e OpenAI também mudou desde que as empresas anunciaram um plano para 2025 que previa até US$ 100 bilhões em investimentos envolvendo Nvidia.
O acordo nunca foi finalizado, e reportagens publicadas em junho indicaram que a OpenAI vinha, discretamente, reduzindo a compra de chips da Nvidia à medida que diversificava suas opções de computação.
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