Coinbase dobrou o uso de inteligência artificial para escrever código da plataforma desde abril, com o CEO Brian Armstrong anunciando na quarta-feira que a IA agora gera mais de 40% do código da troca de criptomoedas. Armstrong estabeleceu uma meta ambiciosa para que a IA produza metade de todo o código até outubro.
O que saber:
- A porcentagem de código gerado por IA da Coinbase mais que dobrou desde abril de 2024, alcançando mais de 40% do código total da plataforma
- O CEO Brian Armstrong demitiu engenheiros que não conseguiram justificar a evitação de ferramentas de integração com IA apenas uma semana após exigir seu uso
- A empresa mantém contratação agressiva com mais de 150 posições de engenharia abertas, quase metade das 350 vagas totais focadas em funções técnicas
Transformação da Plataforma por meio de Inteligência Artificial
Armstrong enfatizou a implementação responsável das ferramentas de codificação com IA enquanto reconhecia limitações em diferentes áreas de negócios. "Obviamente, isso precisa ser revisado e compreendido, e nem todas as áreas de negócios podem usar código gerado por IA", ele postou na plataforma de mídia social X. "Mas devemos usá-la responsavelmente o máximo possível."
A rápida integração segue o pivô estratégico da Coinbase em criar funcionários "IA-Nativos" em vez de substituir sua força de trabalho de 4.200 pessoas.
Esta abordagem contrasta fortemente com preocupações amplamente difundidas da indústria sobre a substituição pela IA. Os comentários de Armstrong surgiram aproximadamente um mês após a empresa anunciar a transformação da força de trabalho como um foco principal.
Os engenheiros da Coinbase agora empregam rotineiramente ferramentas de desenvolvimento com IA, incluindo Copilot, Claude Code e Cursor para operações diárias. Armstrong descreveu ganhos de eficiência sem precedentes durante uma recente aparição em podcast. "Isso possibilitou histórias de sucesso que não eram possíveis há 12 meses, como engenheiros individuais refatorando, atualizando ou construindo novas bases de código em dias em vez de meses."
A imposição de Armstrong para a adoção de IA provou ser decisiva ao lidar com membros da equipe resistentes. Armstrong revelou que demitiu engenheiros que não conseguiram fornecer justificativas adequadas para evitar ferramentas de integração com IA. Esta ação ocorreu apenas uma semana após a publicação de um mandato em toda a empresa nos canais do Slack.
Impulso de Contratação em Meio a Mudanças na Indústria
Apesar do aumento da automação, a Coinbase continua expandindo sua força de trabalho técnica com quase 350 vagas de emprego atuais. Posições de engenharia e desenvolvimento representam cerca de metade dessas oportunidades, com 93 especificamente focadas em papéis de engenharia backend.
Muitas descrições de emprego em engenharia destacam requisitos de IA ou mencionam inteligência artificial logo nos detalhes da posição.
Experiência do cliente representa a maior categoria de contratação não técnica com 56 posições disponíveis.
A estratégia de contratação reflete dinâmicas de mercado mais amplas afetando o emprego no setor de criptomoedas. Recrutadores da indústria relatam um aperto significativo nos mercados de emprego em criptomoedas desde 2022, atribuindo grande parte dessa tendência à IA atraindo talentos e capital para longe das empresas de blockchain.
O fundador da CryptoJobsList, Raman Shalupau, e a pesquisadora Stefi Kiemeney explicaram o cenário competitivo em uma recente análise da indústria. "Desenvolvedores e empreendedores seguem o dinheiro e a empolgação, e agora a IA está absorvendo ambos," observaram.
Compreendendo Tecnologias Chave
A geração de código por inteligência artificial envolve sistemas de aprendizado de máquina analisando padrões de software existentes para produzir código de programação funcional. Esses sistemas podem criar desde funções simples até estruturas complexas de aplicativos. Ferramentas populares como o GitHub Copilot usam modelos de linguagem grandes treinados em bilhões de linhas de repositórios de código público.
Engenharia backend refere-se ao desenvolvimento do lado do servidor que lida com operações de banco de dados, autenticação de usuário e gerenciamento de API. Essas funções geralmente exigem expertise em linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript, além de habilidades em gerenciamento de banco de dados.
O termo "IA-Nativo" descreve trabalhadores que integram ferramentas de inteligência artificial como prática padrão em vez de vê-las como auxílios suplementares. Isso representa uma mudança fundamental na metodologia de trabalho em setores de tecnologia.
Contexto de Mercado e Implicações Futuras
A linha do tempo de integração delineada por Armstrong reflete taxas de adoção aceleradas no setor de tecnologia. Grandes empresas, incluindo Microsoft, Google e Amazon, relataram iniciativas de codificação com IA semelhantes, com variados graus de sucesso na implementação.
Os mercados de criptomoedas experimentaram volatilidade significativa desde 2022, afetando os padrões de contratação e os fluxos de investimento.
O financiamento tradicional de capital de risco tem, cada vez mais, se direcionado para startups de IA, criando competição por talentos técnicos entre empresas de criptomoedas e IA.
Previsões recentes sobre o deslocamento de empregos pela IA têm gerado debates consideráveis entre economistas e líderes de tecnologia. Algumas previsões sugerem disrupção massiva da força de trabalho, enquanto outras argumentam que a IA aprimorará principalmente a produtividade em vez de eliminar posições completamente.
Considerações Finais
A agressiva integração de IA pela Coinbase representa uma aposta significativa na tecnologia de geração automatizada de código dentro da indústria de criptomoedas. A meta de outubro de 50% de código gerado por IA da empresa, combinada com a contínua contratação técnica, sugere uma estratégia focada em aumentar em vez de substituir desenvolvedores humanos. Se essa abordagem provar ser bem-sucedida pode influenciar padrões de adoção em todo o setor de tecnologia mais amplo.