Bitget informou nesta sexta-feira que os invasores desviaram cerca de US$ 387,5 milhões no ataque à corretora ocorrido na quinta-feira, montante superior à estimativa inicial, e anunciou um programa de recompensa para ajudar a rastrear, congelar e recuperar os ativos.
Prejuízos do ataque à Bitget
Em atualização divulgada na sexta-feira, a Bitget detalhou que os criptoativos roubados incluem XRP (XRP), Ether (ETH), Tether (USDT), Zcash (ZEC), USD Coin (USDC), USDT0 (USDT0), Tether Gold (XAUt), BNB (BNB), Avalanche (AVAX) e TRON (TRX).
A corretora revisou o valor total do rombo de uma estimativa inicial de US$ 351,6 milhões após incluir transferências em Zcash e TRON que não haviam sido contabilizadas no primeiro balanço. Segundo a empresa, o incidente está contido.
A Bitget afirmou ter identificado como o invasor conseguiu burlar os controles de segurança no ataque detectado em 24 de setembro e disse que a vulnerabilidade foi corrigida. Saques seguem suspensos, com nova atualização prometida até as 4h (UTC) de 26 de setembro.
Veja também: Reservas de Ethereum em corretoras batem mínima histórica enquanto ETH opera perto de US$ 2.660
Recompensa para recuperação
As empresas de segurança Mandiant e SlowMist estão auxiliando na investigação. Parceiros já conseguiram congelar parte dos ativos roubados, e a Bitget passará a pagar 5% de qualquer valor congelado ou efetivamente recuperado a quem tiver contribuído voluntariamente para essas ações.
A corretora apontou a iniciativa LazarusBounty, da Bybit, como um dos principais canais para esse programa e deixou claro que medidas tomadas por ordem judicial ou a pedido de autoridades não se qualificam para a recompensa.
As estimativas de perdas subiram rapidamente: monitores on-chain inicialmente detectaram a saída de mais de US$ 177 milhões de carteiras da Bitget, antes de a empresa confirmar um desfalque de US$ 351,6 milhões e suspender saques. O novo número já é mais que o dobro daquela primeira estimativa on-chain.
Leia a seguir: Polygon atinge 11 milhões de pagamentos por segundo em testes voltados a agentes de IA
