Google DeepMind lançou nesta terça-feira três novos modelos Gemini Flash, todos desenhados para tornar agentes de IA mais baratos e rápidos, enquanto seu modelo principal, já atrasado, segue restrito a testes com parceiros.
Destaques:
- Google lançou nesta terça o Gemini 3.6 Flash, o 3.5 Flash-Lite e o 3.5 Flash Cyber, voltado à segurança.
- O “cavalo de batalha” 3.6 Flash usa até 17% menos tokens de saída que o modelo anterior.
- O aguardado Gemini 3.5 Pro segue ausente, ainda em testes com parceiros.
Linha Gemini Flash se expande
A empresa confirmou o trio em um post na terça-feira, posicionando o 3.6 Flash como seu principal modelo de uso geral para programação, trabalho com conhecimento e tarefas multimodais.
Os três integram a faixa mais barata da família Flash, otimizada para velocidade e alto volume, e não para o raciocínio profundo típico de um modelo topo de linha. Segundo o Google, o foco é oferecer eficiência, baixa latência e confiabilidade para clientes que constroem agentes de IA em larga escala.
O novo modelo Flash de referência usa até 17% menos tokens de saída que a versão anterior, o que reduz o custo de operação. O Google agora cobra US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída — abaixo dos US$ 9 do modelo anterior — e atualizou o corte de conhecimento para março de 2026.
O mais barato Flash-Lite mira workloads de altíssimo volume, como processamento de documentos e busca com agentes, posicionando-se abaixo do “irmão” em preço. O terceiro modelo foge ao padrão: o Flash Cyber é voltado a caçar e corrigir falhas de software dentro do agente CodeMender do próprio Google. Em testes com o motor JavaScript V8, a empresa afirma que ele identificou 55 vulnerabilidades confirmadas, mas o acesso segue restrito a governos e parceiros considerados de alta confiança.
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Atraso do Gemini 3.5 Pro pesa
O que o Google deixou de anunciar chamou tanta atenção quanto o que foi lançado. O carro-chefe Gemini 3.5 Pro, prometido para junho durante a conferência de desenvolvedores em maio, continua em testes com parceiros, sem data firme de estreia — um atraso de meses em relação ao cronograma apresentado no palco.
O líder de produto Logan Kilpatrick afirmou que a equipe espera colocar o Pro no ar em breve e que já iniciou o ciclo de pré-treinamento mais ambicioso até agora para o Gemini 4.
Concorrentes, porém, não estão esperando. Em pouco mais de uma semana, OpenAI, Anthropic e outros rivais colocaram novos modelos no mercado, e as ações da Alphabet recuaram quase 6% entre a quinta-feira e o meio do pregão de terça.
O padrão se repete para o Google, que vem se apoiando em modelos Flash mais baratos e rápidos para continuar competitivo enquanto o lançamento de seu topo de linha acumula adiamentos. Em maio, a empresa apresentou o 3.5 Pro como praticamente pronto, mas o “vazio” no segmento premium só aumentou à medida que rivais mais ágeis seguem entregando novidades.
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