A desenvolvedora chinesa **Zhipu AI afirma que seu modelo de pesos abertos GLM-5.2 agora iguala o Mythos da Anthropic na descoberta de falhas de segurança de software.
Pontos-chave:
- O GLM-5.2, criado pela Zhipu AI de Pequim, agora rivaliza com o Mythos na detecção de vulnerabilidades de software, dizem pesquisadores.
- O modelo de pesos abertos ainda fica atrás da Anthropic e da OpenAI em tarefas mais amplas de raciocínio.
- Sua ascensão aumenta a pressão sobre Washington, enquanto autoridades apertam os limites de exportação dos principais sistemas de IA dos EUA.
GLM-5.2 iguala Mythos em bugs
O Wall Street Journal informou que pesquisadores constataram que o GLM-5.2 alcançou o Mythos na varredura de código em busca de vulnerabilidades em alguns cenários, mesmo ficando atrás dos líderes americanos na maioria das outras tarefas.
A Zhipu AI, também conhecida como Z.ai, lançou o modelo em 13 de junho sob uma licença aberta permissiva. Qualquer pessoa pode baixar o sistema e executá-lo em hardware comum, e ele já figura entre os dez modelos mais usados em um grande serviço de roteamento.
Testes independentes reforçam ainda mais a alegação.
Em testes da empresa de segurança Semgrep, o GLM-5.2 superou o Claude Opus 4.8 da Anthropic em várias verificações de vulnerabilidades, e pesquisadores dizem que prompts adicionais elevaram ambos os sistemas ao nível do Mythos na detecção de bugs exploráveis.
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Por que o avanço da IA da China preocupa Washington
Rivais chineses estão pressionando a vantagem. A empresa de segurança 360 Security Technology lançou uma ferramenta de caça a bugs chamada Tulongfeng, e seu chefe, Zhou Hongyi, argumentou que esse poder de fogo não pode permanecer apenas em mãos americanas.
Microsoft e outras plataformas agora avaliam se devem hospedar modelos chineses, um movimento que pode remodelar a forma como as empresas compram IA.
A mudança chega em um momento delicado para Washington, onde autoridades tratam esses sistemas como ativos valiosos de segurança nacional na corrida da IA. A Anthropic só recentemente recuperou uma autorização limitada nos EUA para o Mythos após uma suspensão temporária, enquanto o governo Trump pressionou a empresa e a OpenAI a restringirem o acesso estrangeiro e escalonarem lançamentos como o GPT-5.6.
Críticos consideram a estratégia autodestrutiva. O uso de sistemas chineses disparou à medida que empresas buscam menores custos, e o pesquisador de segurança Niels Provos alertou que trancar os modelos americanos apenas empurra mais usuários para rivais de pesos abertos.
Saif Khan, que ajudou a redigir regras anteriores de exportação dos EUA, disse que restringir vendas enquanto a China constrói suas próprias ferramentas recompensa Pequim e enfraquece as defesas cibernéticas dos EUA.
Mythos definiu o patamar cibernético
O debate público sobre a rapidez com que essa lacuna se fecharia já havia vindo à tona. A figura tecnológica Elon Musk previu recentemente que laboratórios chineses igualariam o principal modelo da Anthropic em benchmarks até o início de 2027, e o fundador da Zhipu, Tang Jie, rebateu dizendo que o progresso real não levaria tanto tempo.
O Mythos construiu sua temida reputação em poucas semanas. No Project Glasswing da Anthropic, o modelo descobriu uma falha de 27 anos no OpenBSD, ajudou a Mozilla a encontrar 271 bugs em uma versão inicial do Firefox e revelou milhares de outras falhas em códigos open source amplamente usados. Esses resultados transformaram o sistema no parâmetro que todo rival agora corre abertamente para alcançar.
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