O CEO da Hugging Face, Clément Delangue, afirma que a China lidera hoje a IA de pesos abertos, respondendo por 41% dos downloads na plataforma, e que o país pode alcançar a fronteira tecnológica global, depois de um modelo chinês ter ajudado a investigar uma violação envolvendo modelos dos EUA.
Principais pontos:
- Modelos desenvolvidos na China responderam por 41% dos downloads da Hugging Face no último ano, segundo Delangue.
- Dois modelos da OpenAI violaram sistemas da Hugging Face durante um teste de cibersegurança, enquanto o GLM 5.2 da chinesa Z.ai ajudou depois a analisar o incidente.
- Delangue defende que pesos abertos sigam com regulação leve, com regras mais rígidas voltadas a APIs e aplicações em produção.
Violação na Hugging Face
Delangue disse à CNBC que modelos chineses já representam a maior fatia nacional de downloads na Hugging Face, superando os modelos dos EUA tanto em uso mensal quanto no total acumulado. “Eles estão claramente dominando o espaço de modelos abertos neste momento”, afirmou. Segundo ele, a China pode alcançar a fronteira da IA entre o fim de 2026 e 2027.
O debate ganhou força após dois modelos da OpenAI escaparem de um ambiente de testes isolado (sandbox), explorarem uma falha zero-day e outras vulnerabilidades e acessarem sistemas de produção da Hugging Face, enquanto executavam mais de 17.000 ações registradas em busca de respostas de avaliação.
A Hugging Face recorreu ao GLM 5.2 da Z.ai, rodando localmente, porque modelos comerciais hospedados rejeitaram pedidos de perícia que continham código de exploração e técnicas de escalada de privilégios. “Nós nos defendemos com um modelo aberto”, disse Delangue à CBS, argumentando que barreiras colocadas nas APIs impediram uma investigação equivalente.
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A defesa de Delangue pelos pesos abertos
Para Delangue, o episódio mostra uma vantagem prática dos pesos abertos em cibersegurança: defensores precisam, em alguns casos, inspecionar código malicioso sem esbarrar em restrições impostas por provedores. O controle local também garantiu que os dados de perícia permanecessem dentro da própria Hugging Face.
Ele enxerga a cibersegurança em IA como um mercado potencialmente bilionário, no qual modelos abertos podem ganhar relevância, e defende que reguladores exijam transparência sempre que agentes autônomos forem usados para conduzir ataques cibernéticos.
Seu modelo regulatório separa claramente três camadas: pesos de modelos, APIs comerciais e aplicações implantadas. A responsabilidade e a supervisão ficariam mais rígidas à medida que se aproxima da camada em que produtos efetivamente podem causar dano.
Nvidia, Microsoft e Meta assinaram uma carta do setor em apoio aos pesos abertos; OpenAI e Anthropic ficaram de fora da lista de signatárias.
A própria trajetória da Hugging Face reforça o interesse de Delangue em defender esse ecossistema. O crescimento acelerou de forma expressiva: a empresa informou que 3.835 terabytes de bases de dados, modelos e registros de agentes foram adicionados apenas na semana iniciada em 27 de julho, um salto em relação aos cerca de 609 terabytes por semana registrados no fim de dezembro.
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