Gradient Network garantiu US$ 10 milhões em financiamento inicial para construir uma infraestrutura de inteligência artificial descentralizada que poderia desafiar o domínio de gigantes da tecnologia como OpenAI e Amazon Web Services. A startup baseada em Singapura anunciou na terça-feira que a Pantera Capital, Multicoin Capital e HSG lideraram a rodada de investimento para desenvolver dois protocolos que distribuem a computação de IA em redes globais de dispositivos de usuários em vez de data centers centralizados.
O que saber:
- Gradient está construindo os protocolos Lattica e Parallax para habilitar a computação de IA peer-to-peer em dispositivos distribuídos.
- A plataforma roda na blockchain Solana e já suportou 1,6 bilhão de conexões em 190 regiões.
- Grandes empresas de capital de risco em cripto investiram US$ 10 milhões apostando que a IA descentralizada pode reduzir custos e melhorar a privacidade.
O financiamento ocorre no momento em que a inteligência artificial enfrenta crescentes críticas sobre centralização, preocupações com privacidade de dados e os enormes recursos de computação requeridos pelos modelos de IA atuais. A abordagem da Gradient representa uma mudança fundamental dos serviços de IA baseados em nuvem para a computação colaborativa distribuída entre dispositivos comuns no mundo todo.
Protocolos Duplos Visam Diferentes Desafios de Infraestrutura de IA
A arquitetura da Gradient se concentra em dois protocolos distintos projetados para trabalhar juntos. Lattica funciona como um sistema de comunicação peer-to-peer semelhante às redes Bitcoin ou BitTorrent, permitindo transferências diretas de dados entre dispositivos sem passar por servidores centralizados.
A empresa informa que o Lattica já facilitou mais de 1,6 bilhão de conexões abrangendo 190 regiões globalmente. Esta extensa rede fornece a base para o segundo protocolo da Gradient, Parallax, que divide grandes modelos de linguagem em segmentos menores que podem rodar em dispositivos distribuídos.
Parallax enfrenta uma das maiores barreiras para a IA descentralizada ao resolver o problema de executar modelos intensivos em recursos em hardware de consumo. Modelos de IA tradicionais requerem servidores poderosos com chips especializados, mas a abordagem de segmentação da Gradient permite que computadores comuns e dispositivos móveis contribuam com poder de processamento. O sistema processa dados localmente nos dispositivos dos usuários, reduzindo a necessidade de transmitir informações sensíveis para data centers distantes.
Blockchain Solana Oferece Velocidade e Estrutura de Incentivos
A Gradient escolheu a Solana como infraestrutura de blockchain subjacente, citando as altas velocidades de transação do rede e as baixas taxas como fatores críticos. O blockchain cuida da coordenação entre dispositivos e gerencia o sistema de incentivos que recompensa os usuários por contribuírem com recursos de computação para a rede.
A arquitetura de Solana pode processar milhares de transações por segundo a um custo mínimo, tornando prática a coordenação de pagamentos e distribuição de tarefas em uma rede global de dispositivos. Isso posiciona a Gradient ao lado de outros projetos de IA descentralizada, incluindo SingularityNET, Bittensor e Gensyn, embora cada um adote abordagens diferentes para computação distribuída.
O modelo colaborativo cria incentivos econômicos para os proprietários de dispositivos participarem da rede.
Os usuários ganham recompensas em criptomoeda por emprestar sua capacidade de computação, criando um ecossistema autossustentável que não depende de provedores tradicionais de computação em nuvem.
Observadores do setor notam o crescente interesse de grandes investidores em criptomoedas na infraestrutura de IA descentralizada. O setor atraiu capital de risco significativo à medida que investidores buscam alternativas ao mercado de IA concentrado dominado por um punhado de empresas de tecnologia.
Benefícios de Privacidade e Custo Impulsionam a Estratégia de Adoção
Executivos da Gradient argumentam que sua abordagem descentralizada oferece vantagens significativas sobre os serviços de IA tradicionais baseados em nuvem. Processar dados mais próximos da fonte reduz os riscos de privacidade associados ao envio de informações sensíveis para servidores centralizados pertencentes a grandes empresas de tecnologia.
O modelo distribuído também promete reduções substanciais de custo em comparação com os serviços convencionais de computação em nuvem. Ao aproveitar a capacidade de computação não utilizada em dispositivos de consumidores, a Gradient pode, potencialmente, oferecer serviços de IA a preços mais baixos do que Amazon Web Services, Google Cloud ou Microsoft Azure.
No entanto, a empresa enfrenta desafios técnicos comuns a sistemas de computação distribuída. A latência de rede entre dispositivos pode retardar as velocidades de processamento, enquanto a coordenação de tarefas complexas em milhares de dispositivos apresenta desafios de engenharia significativos. Críticos questionam se redes descentralizadas podem igualar a confiabilidade e o desempenho de data centers construídos especificamente para esse fim.
A Gradient mantém-se otimista de que sua arquitetura técnica superará esses obstáculos à medida que a rede cresce. A empresa planeja lançar ferramentas para desenvolvedores e conduzir pesquisas adicionais para refinar seus protocolos e expandir funcionalidades.
Lançamento no Mercado e Planos Futuros de Desenvolvimento
Ambos os protocolos Lattica e Parallax estão programados para serem lançados esta semana, marcando a transição da Gradient do desenvolvimento para a implantação ativa. A empresa planeja lançar ferramentas adicionais para desenvolvedores e publicar descobertas de pesquisa para apoiar uma adoção mais ampla da infraestrutura descentralizada de IA.
O timing coincide com o aumento da fiscalização regulatória da centralização de IA e crescentes preocupações sobre privacidade de dados em aplicativos de inteligência artificial. Vários governos propuseram regulamentações que poderiam favorecer alternativas descentralizadas aos sistemas de IA atuais.
A abordagem da Gradient representa uma aposta de que a computação distribuída se tornará o modelo preferido para inteligência artificial à medida que a tecnologia amadurece. O sucesso desse modelo pode influenciar o modo como os serviços de IA são entregues e quem controla a infraestrutura que alimenta aplicações de próxima geração.
Pensamentos Finais
A rodada de financiamento de US$ 10 milhões da Gradient Network sinaliza crescente confiança dos investidores em alternativas descentralizadas à infraestrutura de IA tradicional. A abordagem de protocolos duplos da empresa com uso da blockchain Solana visa distribuir a computação de IA em redes de dispositivos globais, mantendo o desempenho e reduzindo custos. Se este modelo descentralizado pode competir com provedores de nuvem estabelecidos ainda está para ser visto, à medida que ambos os protocolos se preparam para o lançamento no mercado esta semana.