Os mercados de previsão estão começando a ir além de suas origens como plataformas de apostas especulativas e a se tornar infraestrutura central para informação e negociação automatizada, de acordo com Gianluca P., fundador da plataforma de mercados de previsão Predik.
Em vez de competir em novidade ou expansão geográfica, as plataformas mais novas estão cada vez mais focadas em desenho de liquidez, padronização e participação orientada por máquinas.
Gianluca argumentou que o crescimento inicial dos mercados de previsão cripto-nativos foi impulsionado em grande parte pela acessibilidade.
A entrada via carteira removeu muitas das barreiras presentes em plataformas tradicionais de apostas ou financeiras, permitindo que usuários participassem imediatamente, sem longos processos de aprovação.
Essa facilidade de acesso, disse ele, explica por que os modelos baseados em cripto escalaram globalmente mais rápido do que as alternativas reguladas, mesmo enquanto plataformas como Kalshi adotavam uma abordagem de conformidade em primeiro lugar.
“Polymarket mostrou que, se você vai cripto em primeiro lugar, consegue alcançar praticamente todo o planeta”, disse Gianluca, apontando o acesso via carteira como uma vantagem estrutural em relação a plataformas bloqueadas por identidade.
A fragmentação de liquidez continua sendo a principal restrição
Apesar do interesse crescente, Gianluca identificou a fragmentação de liquidez como a fraqueza estrutural mais persistente do setor.
As principais plataformas operam com pools de capital isolados, limitando a eficiência da descoberta de preços e impedindo que os mercados converjam para um único sinal de probabilidade confiável.
Ele observou que, embora a regulação muitas vezes domine o debate público, o desenho de liquidez importa mais na prática. Sem profundidade suficiente e participação recorrente, mesmo mercados bem desenhados lutam para manter relevância fora de grandes eventos, como eleições ou resultados políticos de destaque.
Agentes de IA podem redefinir a participação nos mercados
A mudança mais voltada para o futuro, sugeriu Gianluca, virá da automação e não do crescimento de varejo.
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Ele espera que agentes de IA se tornem participantes cada vez mais ativos em mercados de previsão, executando negociações, arbitrando discrepâncias de preços e fornecendo liquidez contínua entre plataformas.
“Se você permite que agentes interajam diretamente com os mercados por meio de APIs, você destrava uma escala de volume totalmente diferente”, disse ele.
Essa transição mudaria o papel dos mercados de previsão de produtos voltados ao consumidor para camadas de probabilidade programáveis que outros sistemas podem consumir, de forma semelhante a oráculos de preço ou sinais de risco nas finanças tradicionais.
Padrões e resolução determinarão a confiança de longo prazo
À medida que os mercados escalam e a automação aumenta, a ambiguidade em torno das perguntas de mercado e dos critérios de resolução se torna mais difícil de tolerar.
Gianluca enfatizou que resultados mal definidos minam a confiança, principalmente quando surgem disputas sobre liquidação.
Regras claras de resolução, padrões de tempo consistentes e mecanismos de disputa transparentes, argumentou ele, serão necessários para que os mercados de previsão amadureçam em ferramentas de previsão confiáveis, em vez de apenas arenas episódicas de negociação.
Sem essa base, o aumento de volume corre o risco de amplificar disputas rather than improving accuracy.
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