O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que a AGI (inteligência artificial geral) já chegou com o GPT-6 Astra da OpenAI, após um treinamento com mais de 100 mil GPUs. A OpenAI, porém, não endossou essa classificação.
Principais pontos:
- Huang disse que o Astra foi treinado em mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e que outras 400 mil GPUs devem entrar em operação em breve.
- A OpenAI descreve o Astra como seu modelo mais inteligente e alinhado, mas o anúncio de lançamento em 3 de setembro não o apresenta como AGI.
- A receita de Data Center da Nvidia atingiu US$ 89 bilhões no último trimestre, alta de 117% em relação ao ano anterior.
A declaração de Jensen Huang
Em 6 de setembro, Huang escreveu no X que o Astra foi treinado em mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e, em seguida, cravou: “A AGI chegou”. Ele ainda acrescentou que mais 400 mil GPUs estão entrando em operação.
Em uma versão anterior da publicação, Huang havia mencionado 300 mil GPUs, mas apagou o post e republicou com o número revisado para “mais de 100 mil”. A Nvidia não esclareceu o motivo da alteração.
A OpenAI apresentou o Astra em 3 de setembro como seu “modelo mais inteligente e alinhado”, destacando avanços em uso de computador, engenharia de software, cibersegurança, ciência e trabalho profissional. A imprensa repercutiu as declarações de Huang, sublinhando que o comunicado oficial da OpenAI não descreve o modelo como AGI. Em linhas gerais, AGI se refere a software capaz de executar a maior parte do trabalho intelectual feito por um ser humano, embora não exista uma definição única e consensual.
Veja também: iPhone Ultra pode abandonar Face ID e mais 4 recursos mesmo custando mais de US$ 2 mil
O debate sobre AGI na OpenAI
A fala de Huang ganha peso extra porque a Nvidia fornece a infraestrutura de computação que sustenta muitos dos sistemas de IA de fronteira, incluindo parte da base usada pelos modelos da OpenAI. Ao mesmo tempo, a empresa tem interesse comercial direto na continuidade da corrida por clusters de IA cada vez maiores.
A Nvidia reportou US$ 89 bilhões em receita de Data Center em seu segundo trimestre fiscal, um salto de 117% na comparação anual. “Agora, computação é receita”, disse Huang na teleconferência de resultados, argumentando que a demanda por IA acelera à medida que mais laboratórios ampliam seus modelos.
O presidente da OpenAI, Greg Brockman, evitou fazer a mesma afirmação categórica de AGI na entrevista citada pela BeInCrypto. A diferença é relevante porque não há um marco objetivo e universalmente aceito para AGI, o que deixa empresas, pesquisadores e investidores adotando critérios distintos para avaliar os mesmos avanços técnicos.
A relação entre Nvidia e OpenAI também passou por ajustes desde que as companhias anunciaram, para 2025, um plano que previa até US$ 100 bilhões em investimentos em hardware Nvidia.
Esse acordo nunca foi formalizado, e reportagens de junho indicam que a OpenAI vem, discretamente, reduzindo as compras de chips da Nvidia à medida que diversifica suas opções de computação.
Próximo texto: Bitcoin ainda vale 10x menos que o ouro, e CZ acha que isso muda no próximo ciclo
