Meta alcançou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks de IA muito acompanhados, afirmou o chefe de superinteligência Alexandr Wang a funcionários.
Principais pontos:
- Wang disse à equipe que o próximo modelo Watermelon da Meta igualou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks.
- O modelo ainda está em treinamento e usa muito mais computação do que o sistema Avocado anterior da Meta.
- A afirmação marcaria um avanço significativo para a Meta, que vinha atrás da OpenAI, Google e Anthropic em IA de fronteira.
Meta Watermelon
Wang fez os comentários durante uma reunião interna geral, segundo duas pessoas familiarizadas com o assunto.
Ele disse que o próximo modelo da Meta, de codinome Watermelon, havia alcançado o principal modelo GPT-5.5 da OpenAI com base em benchmarks de IA muito acompanhados. As pessoas não disseram quais benchmarks ele citou.
“Watermelon, nosso próximo modelo depois do Avocado, está atualmente em treinamento”, disse Wang, segundo uma pessoa familiarizada com a reunião.
“O Watermelon usa uma ordem de grandeza mais computação do que o Avocado”, acrescentou, referindo‑se ao codinome interno da Meta para o Muse Spark, o primeiro modelo de uma família lançada em abril.
Wang também apontou avanços publicamente em uma postagem no X na quinta‑feira. Ele disse que uma atualização do Muse Spark chegaria em breve com capacidades mais fortes de programação e agentes. Questionado sobre quando a Meta teria um modelo de código no nível do Claude Opus da Anthropic, Wang respondeu que seria “muito em breve”. Ele acrescentou que os usuários iriam gostar do que a empresa estava “cozinhando”.
A Meta não quis comentar. A OpenAI não respondeu a um pedido de comentário.
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Avanço de Wang na IA
As declarações de Wang são importantes porque a Meta gastou pesado para reduzir a distância em relação à OpenAI, Google e Anthropic.
A empresa investiu em chips, data centers e talentos em IA, mas ainda não convenceu totalmente desenvolvedores e clientes de que seus modelos estão na vanguarda da indústria.
Se a avaliação de Wang estiver correta, o Watermelon seria o sinal mais claro de que a estratégia de IA de Mark Zuckerberg começa a dar resultados. Zuckerberg nomeou Wang no ano passado para liderar o esforço e renomeou a divisão de IA para Meta Superintelligence Labs.
Wang agora supervisiona pesquisadores de IA de elite conhecidos como TBD, além de outros trabalhos em IA, incluindo uma recente iniciativa em hardware.
A Meta ofereceu a principais pesquisadores de IA centenas de milhões de dólares cada para se juntarem à empresa, informou anteriormente a Business Insider.
Essa ofensiva de recrutamento ocorre enquanto a Meta aumenta os gastos com infraestrutura. A empresa disse a investidores neste ano que espera gastar de US$ 125 bilhões a US$ 145 bilhões em chips, data centers e outras infraestruturas, acima da previsão anterior de US$ 115 bilhões a US$ 135 bilhões.
O último grande salto de modelo da Meta veio em abril, quando lançou o Muse Spark. O modelo teve bom desempenho em benchmarks, mas não igualou nem superou OpenAI ou Anthropic, deixando o Watermelon como o próximo grande teste das ambições de IA de fronteira da Meta.
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