Meta lançou na quarta-feira o Muse Code, seu primeiro agente de inteligência artificial para programação, precificando o modelo em US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada para pressionar Anthropic e OpenAI.
Principais pontos:
- A Meta lançou o Muse Code em versão beta, seu primeiro agente de código, baseado no novo modelo Muse Spark 1.2.
- O acesso padrão via API custa US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída, com uma faixa bem mais barata para quem aceita compartilhar dados.
- Os modelos da empresa ainda ficam atrás de OpenAI e Anthropic no ranking de programação DeepSWE.
Muse Code Beta mira grandes repositórios
O agente roda direto no terminal, é instalado com um único comando e cuida de planejamento, escrita e validação de código em repositórios grandes, em vez de sugerir apenas uma linha por vez. O presidente-executivo Mark Zuckerberg disse que o sistema assume tarefas completas de engenharia de software. O Muse Code está em beta e roda sobre o Muse Spark 1.2, uma atualização de modelo focada em código que a Meta desenvolveu e treinou em paralelo ao próprio agente.
Quando a tarefa cresce demais, o Muse Code a divide entre subagentes que trabalham em paralelo em worktrees isoladas, de modo que a cópia de trabalho do desenvolvedor nunca é alterada. Em um teste interno, o agente construiu seis funcionalidades de um jogo ao mesmo tempo, sem conflitos.
Veja também: iPhone 18 Pro Max pode ser o primeiro com chip de 2 nm da Apple, 15% mais rápido
Alexandr Wang posiciona preço abaixo de Claude Code e Codex
Alexandr Wang, que comanda o Meta Superintelligence Labs, afirmou que a empresa está competindo principalmente em custo, não em capacidade bruta, e descreveu a ferramenta como uma opção forte para muitos fluxos de trabalho do dia a dia.
Desenvolvedores pagam US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída no nível padrão.
Um nível de “contribuidor” custa mais de dez vezes menos, mas quem opta por esse desconto precisa permitir que a Meta observe como o agente é usado e incorpore esses dados ao treinamento.
Clientes que pagam a tarifa cheia podem manter seu código totalmente fora do pipeline de treinamento da Meta.
As ações da Meta caíram na semana passada depois de a companhia divulgar uma projeção fraca de receita e reportar redução do fluxo de caixa livre no segundo trimestre, o que deixou investidores questionando quando os investimentos começarão a se pagar. Programação se tornou um dos usos mais lucrativos da IA generativa até agora, e Zuckerberg precisa de uma via para recuperar parte das centenas de bilhões de dólares destinados a data centers.
Muse Spark ainda fica atrás dos rivais no DeepSWE
A proposta ainda precisa se sustentar na comparação direta. O Muse Spark 1.1 marcou 53% no ranking DeepSWE 1.1, um teste que submete agentes de código a 113 tarefas longas de engenharia de software sob o mesmo protocolo. O GPT-5.6 Sol atingiu 73% nesse exame após seu lançamento em meados de julho, enquanto o Claude Opus 5 chegou a 74%.
A Meta apresentou o Muse Spark 1.1 no início de julho, descrevendo-o como um avanço relevante sobre a primeira versão; mesmo atrás dos rivais mais fortes, pesquisadores da empresa já o utilizavam diariamente.
Semanas depois, um vice-presidente pediu que engenheiros de toda a companhia enviassem pelo menos uma correção de código por semana via MetaCode, o agente interno, para que esses ajustes servissem de insumo ao próximo ciclo de treinamento.
Leia a seguir: Bitcoin pode transformar medo extremo em combustível para uma alta até US$ 75 mil
