OpenAI adia IPO de US$ 1 trilhão enquanto volatilidade do mercado testa ambições de Altman

OpenAI adia IPO de US$ 1 trilhão enquanto volatilidade do mercado testa ambições de Altman

OpenAI tende a adiar sua tão aguardada oferta pública inicial para 2027, à medida que a volatilidade do mercado, os altos gastos e as preocupações de investidores tornam mais complicada sua busca por uma avaliação de US$ 1 trilhão.

Pontos principais:

  • A OpenAI estaria considerando adiar seu IPO para o próximo ano ou até 2027, apesar de antes mirar uma listagem no fim de 2026.
  • Sam Altman continua comprometido com uma avaliação de US$ 1 trilhão, rejeitando propostas de reduzir a meta para uma estreia mais cedo.
  • A empresa segue investindo pesado em infraestrutura, talentos e novas fontes de receita, enquanto enfrenta concorrência mais forte de Anthropic e Google.

IPO da OpenAI

A OpenAI estaria reavaliando o momento de sua estreia nos mercados públicos, com executivos agora inclinados a adiar a oferta pública inicial da companhia para o próximo ano, depois que consultores alertaram que as condições atuais do mercado podem prejudicar sua ambiciosa meta de avaliação.

De acordo com o The New York Times, a empresa havia contratado banqueiros de investimento e assessores jurídicos para se preparar para um possível IPO já no terceiro ou quarto trimestre de 2026. O diretor-presidente Sam Altman queria que a listagem avaliasse a empresa em US$ 1 trilhão, um forte aumento em relação à sua avaliação privada mais recente de US$ 730 bilhões.

Essa estratégia ficou mais difícil de justificar após vários acontecimentos abalarem o mercado. A maior preocupação tem sido o fraco desempenho das ações da SpaceX após o IPO, cuja cotação caiu significativamente desde a estreia pública recorde da empresa no início deste mês. As ações de tecnologia em geral também enfraqueceram, à medida que investidores questionam se companhias de inteligência artificial conseguirão gerar receita suficiente para sustentar avaliações tão elevadas.

Segundo pessoas familiarizadas com as discussões, os assessores sugeriram que a OpenAI adie o IPO para 2027, a fim de preservar a meta de avaliação de US$ 1 trilhão, ou aceite uma avaliação menor em troca de abrir o capital mais cedo. Altman teria rejeitado a ideia de reduzir a meta, classificando-a como inaceitável.

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Estratégia de Altman

O debate sobre o momento ocorre enquanto a OpenAI continua gastando agressivamente em praticamente todas as áreas do negócio. A empresa está investindo bilhões em novos data centers e infraestrutura de computação, ao mesmo tempo em que amplia as contratações, especialmente ao recrutar principais pesquisadores de concorrentes como a Meta e o Google.

A OpenAI também está testando fontes adicionais de receita além das assinaturas. Projetos internos incluem experimentos com publicidade dentro do ChatGPT e parcerias de e-commerce com Shopify e Stripe, permitindo que usuários concluam compras diretamente pelo chatbot. Segundo funcionários citados na reportagem, essas iniciativas ainda estão em estágios iniciais.

A pressão financeira também alimentou debates internos. A empresa teria gerado cerca de US$ 13 bilhões em receita em 2025 e busca aproximadamente triplicar esse valor neste ano, mas continua operando sem lucratividade reportada enquanto financia uma rápida expansão.

Alguns funcionários ficaram surpresos quando os planos de IPO voltaram à tona depois que a diretora financeira Sarah Friar havia indicado anteriormente que fortalecer as finanças da empresa continuava sendo a prioridade.

Apesar desses desafios, a OpenAI segue expandindo seus negócios. A companhia informou recentemente ter mais de dois milhões de clientes corporativos e mais de cinco milhões de usuários semanais de sua plataforma de codificação Codex. Ela também intensificou a competição com Anthropic e Google ao fortalecer seus esforços de vendas para empresas e ao contratar recentemente o renomado pesquisador de IA Noam Shazeer, um dos coautores do artigo de 2017 sobre a arquitetura transformer que lançou as bases para os sistemas modernos de IA generativa.

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