The world's largest stablecoin issuer is making a bold play to reshape artificial intelligence by putting computational power directly into users' hands.
Tether, a empresa por trás do $150 billion USDT stablecoin, anunciou sexta-feira o lançamento do QVAC Genesis I, um conjunto de dados sintéticos de 41 bilhões de tokens projetado para treinar modelos de inteligência artificial focados em ciência, tecnologia, engenharia e matemática.
O conjunto de dados representa o maior recurso de treinamento sintético publicamente disponível já criado para o desenvolvimento de IA, marcando uma escalada significativa na diversificação da Tether além dos pagamentos digitais.
O anúncio chega junto com QVAC Workbench, um aplicativo de consumo que permite aos usuários treinar, rodar e interagir com modelos de IA diretamente em seus dispositivos pessoais - de smartphones a laptops - sem depender de infraestrutura de nuvem ou servidores corporativos.
O lançamento duplo reflete a visão do CEO Paolo Ardoino de "devolver a inteligência às pessoas" rompendo o controle que as grandes empresas de tecnologia atualmente exercem sobre a computação e os dados de IA.
Rompendo a Dependência da Nuvem
"A inteligência não deve ser centralizada", disse Ardoino em um comunicado. "Deve pertencer ao indivíduo, não à instituição."
A filosofia representa um desafio direto ao paradigma atual de IA, onde empresas como OpenAI, Google e Anthropic dominam o desenvolvimento de modelos através de grandes centros de dados centralizados e infraestrutura de computação em nuvem. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), anunciado pela primeira vez em maio de 2025, visa mudar essa dinâmica de poder, permitindo que a IA funcione localmente nos dispositivos dos usuários enquanto mantém privacidade e autonomia.
O conjunto de dados Genesis I aborda especificamente o raciocínio e a precisão em domínios científicos. De acordo com o anúncio da Tether Data, os 41 bilhões de tokens de texto foram validados em benchmarks educacionais e científicos em matemática, física, biologia e medicina - campos onde dados de treinamento precisos e especializados são difíceis de obter.
A Ascensão dos Dados Sintéticos
Conjuntos de dados sintéticos surgiram como uma solução crítica para o problema da escassez de dados de IA. Ao contrário da coleta de dados do mundo real, que pode ser cara, demorada e repleta de preocupações de privacidade, dados sintéticos são gerados artificialmente para imitar propriedades estatísticas e padrões de informações autênticas, eliminando a exposição de detalhes pessoais sensíveis.
Pesquisas da indústria sugerem que 60% dos dados de projetos de IA serão sintéticos de acordo com projeções atuais, impulsionados por regulamentos de privacidade como o GDPR e a necessidade de materiais de treinamento específicos para o domínio. Dados sintéticos de alta qualidade permitem que modelos de IA alcancem 90-95% do desempenho de modelos treinados com dados reais enquanto reduzem custos de aquisição em 60-80%, de acordo com plataformas de geração de dados sintéticos.
O conjunto de dados Genesis I da Tether se junta a esse ecossistema em rápida expansão, mas com uma diferença crucial: ele é projetado explicitamente para aplicações STEM e disponibilizado como o primeiro conjunto de dados sintético acessível publicamente, construído especificamente para conteúdo educacional e científico.
Inteligência no Dispositivo: O QVAC Workbench
O aplicativo QVAC Workbench complementa o conjunto de dados fornecendo infraestrutura prática para o desenvolvimento descentralizado de IA. O aplicativo suporta modelos de código aberto líderes incluindo Llama da Meta, Medgemma do Google, Qwen do Alibaba e Whisper da OpenAI - tudo enquanto mantém o processamento de dados privado e no dispositivo.
"Com o QVAC Workbench e o Genesis I, estamos abrindo as portas para uma inteligência infinita, IA que vive, aprende e evolui localmente em seu próprio dispositivo", afirmou Ardoino. "Seja em um telefone, um robô ou um dispositivo vestível, a inteligência deve pertencer ao indivíduo, não à instituição."
A arquitetura modular da plataforma permite que os desenvolvedores construam aplicativos usando componentes pequenos e compositivos enquanto o networking ponto a ponto facilita a comunicação direta de dispositivo para dispositivo sem servidores centralizados. Esse design permite que o ecossistema QVAC teoricamente escale para trilhões de agentes de IA e aplicativos sem pontos únicos de falha.
Pagamentos integrados através do Tether's Wallet Development Kit (WDK) também permitem que agentes de IA façam transações de maneira autônoma em Bitcoin e USDT, abrindo possibilidades para sistemas de IA autossustentáveis que podem realizar comércio de forma independente.
Além dos Stablecoins: A Diversificação Agressiva da Tether
A iniciativa de IA representa o último capítulo na estratégia de diversificação agressiva da Tether. A empresa, que relatou $13 bilhões em lucros em 2024, está expandindo sistematicamente além de seu negócio principal de stablecoins para energia, agricultura, mídia e infraestrutura tecnológica.
Investimentos recentes incluem uma participação de €10 milhões na empresa italiana de mídia Be Water, um investimento de $775 milhões na plataforma de vídeo Rumble, e uma participação de 70% na empresa agrícola Adecoagro. A empresa também detém mais de $120 bilhões em títulos do Tesouro dos EUA, classificando-se como a 19ª maior detentora global - superando as participações da Alemanha.
A Tether introduziu anteriormente seu Kit de Desenvolvimento de Carteira de Código Aberto no ano passado, permitindo que humanos, máquinas e agentes de IA construíssem carteiras seguras, auto-custodiais e fizessem transações usando USDT e Bitcoin. O posicionamento estratégico coloca a Tether na interseção da infraestrutura de criptomoeda e desenvolvimento de IA descentralizada - dois dos domínios de tecnologia de crescimento mais rápido.
O Cenário Competitivo
A mudança da Tether ocorre enquanto a geração de dados sintéticos é projetada para exceder $2 bilhões até 2027, com principais atores incluindo Mostly AI, Synthesis AI e DataGen liderando o desenvolvimento comercial. Empresas como Waymo e Tesla já usam extensivamente dados sintéticos para treinar sistemas de veículos autônomos em cenários raros e perigosos que raramente aparecem em conjuntos de dados do mundo real.
Na área da saúde, onde a privacidade dos dados dos pacientes cria barreiras substanciais ao desenvolvimento de IA, dados sintéticos oferecem soluções fornecendo registros de pacientes simulados que mantêm padrões estatísticos sem expor identidades reais. Instituições financeiras adotaram igualmente dados sintéticos para treinar sistemas de detecção de fraude enquanto mantêm a conformidade com regulamentos de privacidade.
A vantagem competitiva da Tether reside em sua integração com a infraestrutura de criptomoeda e seu compromisso com o desenvolvimento de código aberto. A empresa planeja lançar um Kit de Desenvolvimento de Software abrangente nos próximos meses, facilitando para os desenvolvedores construir, implantar e escalar seus próprios agentes QVAC em qualquer tipo de dispositivo.
Considerações Finais
"Se você precisa de uma chave de API para usar sua IA, ela não é realmente sua", enfatizou Ardoino, articulando a base filosófica subjacente à iniciativa QVAC. A declaração reflete preocupações crescentes sobre infraestrutura de IA centralizada, onde um punhado de corporações controla tanto os recursos computacionais quanto os canais de dados que alimentam a inteligência artificial moderna.
Ao possibilitar que modelos de IA funcionem totalmente offline em dispositivos pessoais, o QVAC aborda vulnerabilidades fundamentais de privacidade inerentes aos sistemas baseados em nuvem. A abordagem garante que os usuários mantenham controle completo sobre seus dados, computação e autonomia - valores que se alinham estreitamente com os princípios centrais da criptomoeda de descentralização e auto-soberania.
O QVAC Genesis I e o Workbench da Tether representam mais do que apenas novos produtos; eles constituem uma declaração filosófica sobre o futuro da inteligência artificial. Se a iniciativa pode desafiar com sucesso o domínio das grandes empresas de tecnologia, ainda está por ser visto, mas o conjunto de dados de 41 bilhões de tokens... Content: e a infraestrutura no dispositivo fornecem aos desenvolvedores ferramentas sem precedentes para construir sistemas de IA que priorizam o controle do usuário em vez da conveniência corporativa.
A era da "Inteligência Infinita", como Ardoino descreve, pode ter acabado de começar - e desta vez, ela pode realmente pertencer a todos.