DATA Network se une à Sui e Walrus para escalar a cadeia de suprimento de dados de treino para IA

DATA Network migra para Sui e adota Walrus como camada-padrão de storage, criando trilha auditável e monetizável para dados de treino de IA.
há 1 hora
DATA Network se une à Sui e Walrus para escalar a cadeia de suprimento de dados de treino para IA

Palo Alto, Estados Unidos, 12 de outubro de 2026, Chainwire

Trace, o registro on-chain de dados de treino para IA com direitos liberados, que já contabiliza mais de 250 milhões de recibos verificáveis, leva seu acervo de dados para Sui e Walrus para impulsionar a próxima geração de modelos de IA.

A Sui Foundation e a DATA Foundation anunciaram hoje que a DATA Network e seu registro Trace passam a integrar o stack da Sui, levando um fluxo vivo de dados de treino para IA, com direitos de uso garantidos, para a infraestrutura que a Sui vem construindo para workloads de IA. A Walrus, plataforma de dados com provas de integridade ancoradas na Sui, torna-se a camada de armazenamento padrão para as aplicações operadas pela DATA Foundation. Em paralelo, a DATA Network será atualizada para rodar como um protocolo nativo na Sui.

A atualização oferece aos laboratórios de IA um ponto único para acessar dados reais de treino que podem ser usados legalmente, com a origem registrada via Trace e o arquivo original armazenado e controlado em termos de acesso na Walrus.

Os dados de que a IA precisa agora

A nova geração de modelos de IA está limitada pelo acesso a dados reais de alta qualidade. A internet aberta já foi amplamente raspada, e o próximo ciclo de crescimento depende de dados coletados diretamente de pessoas, com consentimento e com comprovação de origem em nível que reguladores e departamentos jurídicos aceitem. O AI Act europeu e as ações judiciais em torno de dados de treinamento tornaram a rastreabilidade de origem um requisito formal de aquisição para os laboratórios.

Os dados de que esses modelos precisam hoje estão com as pessoas, não na web aberta: a enfermeira descrevendo o plantão noturno com um paciente, a gravação de uma dashcam em um trajeto chuvoso em Jacarta, as mãos de um técnico de fábrica diagnosticando uma falha, ou uma chamada de atendimento em bengali. São dados pessoais, muitas vezes regulados, e pertencem a quem os produziu.

Lançado em junho pela DATA Foundation como um registro on-chain para dados de treino de IA, o Trace foi desenhado exatamente para esse tipo de dado. Ele registra a origem de cada contribuição, os direitos associados a ela e liquida o pagamento para a pessoa que forneceu o dado. Desde o lançamento, já registrou mais de 250 milhões de contribuições e hoje processa, em média, mais de 3 milhões de recibos por dia. Entre as aplicações que escrevem no Trace estão a Kled, o maior marketplace de dados humanos opt-in, que está integrando mais de 1,5 bilhão de registros, além de Numo e Oto, plataformas que já licenciavam dados para laboratórios de IA de fronteira e empresas de robótica.

Por que Sui e Walrus

A Sui representa cada ativo como um objeto programável, permitindo que datasets e suas licenças sejam geridos on-chain da mesma forma que tokens. Transações independentes são executadas em paralelo e se consolidam em menos de um segundo, tornando a rede capaz de lidar com milhões de registros diários. A Walrus estende essa capacidade para grandes arquivos: armazena datasets maciços de IA de forma eficiente e garante que os dados só sejam legíveis por compradores licenciados. Nenhuma outra rede oferece, de forma nativa em um único ecossistema, armazenamento, controle de acesso e rastreio de propriedade, em conjunto com computação verificável.

O Trace passa agora a adicionar um fornecimento de dados de destaque, com direitos de uso assegurados e demanda já existente por parte dos laboratórios de IA que hoje licenciam esse conteúdo. O resultado da integração será um nível superior de garantia de origem e evidências de adulteração. Hoje, um registro no Trace comprova que um arquivo foi cadastrado e em que momento isso ocorreu; com a Walrus, o Trace poderá manter uma cópia criptografada e imutável do próprio arquivo contribuído como referência. O hash do registro poderá ser regenerado a partir do próprio dado, e não apenas de metadados enviados por uma aplicação, e qualquer processamento posterior daquele arquivo poderá ser verificado com base no original.

A atualização é apoiada por um investimento estratégico de longo prazo. A Sui Foundation está investindo US$ 30 milhões na DATA Network, tornando-se o maior investidor institucional da rede, ao lado das posições já mantidas pela PIP Labs e pela própria DATA Foundation. Reforçando o alinhamento, SY Lee, presidente da Poseidon e CEO da PIP Labs, passa a atuar como Strategic Advisor da Sui Foundation.

A atualização do protocolo

A DATA Network será migrada para operar como protocolo nativo na Sui, e sua blockchain independente será descontinuada. O token $DATA permanece como o ativo do protocolo DATA na Sui, migrando em base de um para um, com direitos econômicos e de governança pelo menos equivalentes aos atuais. Posições bloqueadas e em vesting serão mantidas sem alteração. Em paralelo, a Walrus passa a ser a camada-padrão de armazenamento para as aplicações da DATA Foundation.

> Adeniyi Abiodun, cofundador e Chief Product Officer da Mysten Labs, contribuidora inicial da Sui e da Walrus, afirmou: “A indústria de IA chegou a um ponto em que a internet aberta já foi lida, e a próxima fronteira é definida pelo acesso a datasets com consentimento e comprovação de origem nos termos exigidos pelos reguladores. A Sui e a Walrus foram construídas para ser a casa onde os dados de IA são armazenados, licenciados e remunerados, com capacidade de operar na escala que esses sistemas demandam. A migração da DATA Network e do Trace para o nosso stack agora traz volumes maciços de dados de alta qualidade, com direitos liberados, que já atendem os principais laboratórios de IA do mundo.”

> SY Lee, presidente da Poseidon e CEO da PIP Labs, declarou: “A próxima geração de IA será treinada em dados que vivem com as pessoas, e não na web aberta. Esses dados precisam de consentimento e rastreabilidade embutidos, além de um mecanismo para remunerar quem os gera – e o Trace foi criado para ser essa camada. Agora ele passa a integrar o stack da Sui ao lado da Walrus, apoiado por uma das organizações de engenharia mais fortes do setor e com a Sui Foundation como maior detentora estratégica da rede. Este é o lar certo para a infraestrutura que construímos, e estou ansioso para ajudar a Sui a torná-la a camada de dados da IA.”

> Andrea Muttoni, CEO da DATA Foundation, disse: “Dados de treino são críticos para empurrar continuamente a fronteira tecnológica, e garantir que esses dados sejam rastreáveis, auditáveis e liberados para uso é tão importante para a segurança da IA quanto é pré-condição para qualidade de dados. Com o Trace, temos acompanhado centenas de milhões de ativos de dados. Unir forças com a Sui agora nos permite expandir o stack, oferecendo mais do que uma trilha de auditoria – como armazenamento criptografado de arquivos de referência e, potencialmente, TEEs totalmente verificáveis para avaliações e fine-tuning no futuro.”

A DATA Network existente continuará em operação até a conclusão da atualização. Um cronograma detalhado e o plano de transição para detentores de tokens serão divulgados antes da migração.

Sobre a DATA Foundation

A DATA Foundation apoia a DATA Network, o protocolo voltado ao rastreio de proveniência dos dados do mundo real de que os modelos de IA precisam. Por meio do Trace, cada contribuição é registrada com um recibo de origem e uma trilha completa de auditoria. Entre as aplicações que constroem sobre a rede estão Kled, Numo, Oto e outras. Antigamente conhecida como Story Foundation, a organização redirecionou o foco para dados de treino de IA em junho de 2026. A DATA Network está sendo atualizada para operar como protocolo na Sui.

Sobre a Sui

A Sui, onde o dinheiro circula com a mesma fluidez que mensagens, é uma blockchain Layer 1 de nova geração, construída para finanças on-chain e infraestrutura de agentes. Fundada pela equipe central por trás da iniciativa de stablecoin da Meta e baseada em um modelo centrado em objetos, a Sui torna ativos, permissões e dados de usuários programáveis e verificáveis. Os blocos fundamentais da Sui oferecem tudo o que é necessário para criar aplicações financeiras de alta performance e soluções nativas de IA. Saiba mais em sui.io.

Sobre a Walrus

A Walrus é a plataforma de dados construída para as exigências da IA. Ela permite que desenvolvedores, empresas e agentes de IA movimentem dados entre apps e modelos, os protejam com regras de acesso embutidas e tornem seu uso verificável por qualquer parte. À medida que a IA passa a tomar decisões com consequências concretas, os dados sobre os quais opera precisam ser comprováveis. A Walrus foi criada pelos criptógrafos e engenheiros de sistemas distribuídos por trás da Sui e da primeira iniciativa de stablecoin da Meta. walrus.xyz

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