AIQuant, uma nova plataforma, lançou bots de negociação autônomos que operam através da Solana, BNB Chain e Base, permitindo que os usuários configurem e implementem estratégias algorítmicas sem entrada manual contínua.
Os agentes de negociação da plataforma, chamados de AI Quants, funcionam 24 horas por dia e executam negociações usando dados de blockchain em tempo real.
Os usuários podem elaborar estratégias, definir parâmetros de risco e acompanhar o desempenho por meio de um painel central.
Em vez de oferecer níveis de assinatura, a plataforma cobra uma taxa de ativação única, inicialmente em ETH e posteriormente em seu token AIQ. A abordagem visa tornar as ferramentas de negociação automatizadas e de alta frequência acessíveis a um público mais amplo.
Segundo o projeto, cada AI Quant vem com opções para critérios de avaliação, configurações adaptativas de stop-loss e take-profit, e controles de derrapagem.
Um recurso de curva de ligação com quants tokenizados está previsto para mais tarde em 2025, projetado para expandir o ecossistema.
O lançamento posiciona a AIQuant em um segmento crescente de cripto onde a negociação algorítmica se cruza com a inteligência artificial.
Rivais no espaço incluem trocas descentralizadas e plataformas de negociação que oferecem ferramentas de automação, embora poucos tenham integrado a funcionalidade cross-chain em várias redes desde o primeiro dia.
Marlon Williams, fundador da AIQuant, disse ao Yellow Media que a ferramenta foi desenvolvida para simplificar a negociação em um cenário de tokens cada vez mais fragmentado.
Ele acrescentou que os bots foram projetados para funcionar sem emoção humana, possibilitando atividade de negociação contínua.
A tendência mais ampla destaca tentativas de reduzir barreiras para traders de varejo e profissionais, fornecendo ferramentas algorítmicas antes limitadas ao financiamento institucional. Enquanto a negociação algorítmica é comum em mercados tradicionais, sua aplicação em mercados cripto descentralizados ainda é uma área emergente.
A entrada da AIQuant também levanta questões sobre riscos potenciais, incluindo a dependência de sistemas automatizados, a complexidade da gestão de riscos em ativos voláteis, e o impacto da negociação impulsionada por bots em grande escala no comportamento do mercado.