Grayscale Research alerta que a inteligência artificial deverá tornar as blockchains transparentes muito mais fáceis de monitorizar e identifica Zcash (ZEC), que disparou cerca de 19 vezes no último ano, como uma das respostas possíveis.
Pontos-chave:
- O diretor de research da Grayscale afirma que a IA pode ligar endereços de carteiras pseudónimas a registos off-chain em grande escala, marcando uma terceira vaga de preocupações com privacidade financeira.
- As transferências protegidas de Zcash ocultam remetente, destinatário e montante recorrendo a provas de conhecimento zero, permitindo divulgação seletiva quando exigida por auditores.
- A gestora converteu o seu Zcash Trust num fundo spot na NYSE Arca dias antes da publicação do comentário.
Relatório da Grayscale destaca risco de vigilância em blockchain
A gestora de ativos publicou o comentário, intitulado “Zcash and the Privacy Imperative”, em 31 de agosto, colocando a inteligência artificial no centro do argumento. O diretor de research, Zach Pandl, escreveu que a análise algorítmica pode associar endereços de carteiras pseudónimas a dados de exchanges, padrões de utilização e informação recolhida muito para além da cadeia de blocos. Para Pandl, trata‑se de uma terceira vaga de preocupação com privacidade, depois da digitalização dos registos financeiros nos anos 1970 e da chegada da internet nos anos 1990.
O Bitcoin (BTC) regista todas as transferências num livro-razão público, acessível a qualquer pessoa – um risco de desanonimização já mencionado no próprio white paper da criptomoeda. O Zcash suporta tanto operações transparentes como protegidas; nesta última modalidade, recorre a provas de conhecimento zero para ocultar remetente, destinatário e montante, mantendo a possibilidade de divulgação seletiva a auditores ou reguladores.
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Zach Pandl sobre a procura por privacidade em Zcash
“Para utilizadores que colocam a privacidade em primeiro plano, isto pode tornar‑se uma funcionalidade ‘obrigatória’”, afirmou Pandl (disse).
O gestor argumentou que a rotulagem de endereços já era possível muito antes da IA, mas que a tecnologia tende a tornar esta prática mais barata, rápida e amplamente acessível a qualquer entidade interessada. A Grayscale já tinha reportado que, em 20 de julho, as transferências protegidas respondiam por cerca de 90% da atividade de transações em Zcash.
Investigadores públicos descrevem um mecanismo comparável. O National Institute of Standards and Technology salienta, em nota oficial, que a IA cria novos riscos de reidentificação e amplifica o rastreamento comportamental e a vigilância sobre dados que antes estavam dispersos em silos distintos. Ativos focados em privacidade acarretam, porém, fricções próprias, uma vez que várias jurisdições veem bancos e exchanges restringirem ou sujeitarem a escrutínio reforçado moedas concebidas para ocultação.
As conclusões citadas não analisam diretamente registos em blockchain e o aumento do interesse em privacidade, por si só, não garante uma adoção mais ampla das transferências protegidas.
Rally do ZEC e ETF de Zcash da Grayscale
A Grayscale tem um interesse económico direto neste desfecho.
A gestora converteu o Zcash Trust, lançado em 2017, num produto spot que passou a ser negociado na NYSE Arca com o ticker ZCSH a 25 de agosto, seis dias antes da divulgação do comentário que oferece uma tese de privacidade com veículo cotado em bolsa.
O ZEC avançou de forma agressiva até à estreia do produto, acumulando ganhos próximos de 80% no último mês.
No último ano, o token valorizou cerca de 19 vezes, num período marcado pelo aumento do uso da tecnologia de shielding do Zcash e pela entrada de novo capital em desenvolvimento de carteiras e mineração. Ainda assim, em 29 de agosto, o valor de mercado do ZEC representava menos de 1% da capitalização do Bitcoin.
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