IA chinesa barata ganha terreno, mas é suficiente? Lip-Bu Tan, da Intel, responde

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, afirmou esta segunda‑feira que modelos chineses de inteligência artificial mais baratos, como o DeepSeek, estão a registar uma adoção “muito rápida” e previu que a computação quântica poderá tornar‑se mainstream num horizonte de três a cinco anos.

Principais pontos:

  • O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, afirmou que modelos de IA chinesa como DeepSeek, Kimi e GLM oferecem desempenho “suficientemente bom” com custos de tokens mais baixos.
  • Tan classificou o open source como a melhor forma de impulsionar eficiência e disse que o mercado decidirá que modelos servem melhor cada caso de uso.
  • Previu que a computação quântica poderá chegar ao mainstream em três a cinco anos, com o software a desempenhar um papel relevante.

A visão de Tan sobre o DeepSeek

Falando num painel organizado pelo banco singapurense DBS, Tan afirmou que os custos por token dos modelos chineses de fronteira em IA têm sido mais baixos. Apontou como exemplos o DeepSeek, o Kimi e o GLM, descrevendo o seu desempenho como “suficientemente bom”.

Tokens são pequenas unidades de texto que os modelos de IA leem e geram, e os programadores pagam normalmente pelo acesso ao modelo com base no número de tokens utilizados.

Tan descreveu-se como “um forte crente em open source”, defendendo que é a melhor forma de aumentar a eficiência. Acrescentou que caberá aos mercados decidir que modelos servem melhor os diferentes casos de uso.

O executivo projetou ainda que a computação quântica poderá tornar‑se mainstream nos próximos três a cinco anos, salientando que o software terá um papel central em tirar partido, de forma eficiente, de parte da infraestrutura necessária.

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O calendário quântico de Tan

A nova previsão segue‑se a comentários que Tan fez em setembro, na conferência .conf26 da Splunk, em Denver, onde afirmou que as máquinas quânticas irão operar ao lado de CPUs e GPUs em áreas específicas de aplicação. Questionado sobre quando a tecnologia se tornará prática, disse estar focado em correção de erros e em aplicações. E sublinhou que também pensa em quem, no fim de contas, irá pagar por tudo isto.

No mesmo evento, Tan afirmou que a infraestrutura criogénica — o equipamento de arrefecimento que mantém os qubits perto do zero absoluto — poderá manter‑se como uma restrição importante nos próximos três a cinco anos. É o mesmo intervalo temporal que voltou a apontar em Singapura para a chegada da computação quântica ao mainstream.

As apostas quânticas da Intel

A projeção desta segunda‑feira é apenas a mais recente de uma série de declarações de Tan sobre o setor quântico. Numa entrevista recente a um podcast, o executivo revelou que a Intel tem cerca de 70 pessoas dedicadas à computação quântica e está a desenvolver tecnologia própria baseada em qubits de spin em silício. Classificou a computação quântica como parte da direção estratégica da Intel para os próximos cinco a dez anos, acrescentando que o segmento poderá revelar‑se “dez vezes maior do que a IA”.

Em maio, Tan entrou para o conselho de administração da PsiQuantum, empresa de computação quântica fotónica avaliada em 7 mil milhões de dólares. O seu fundo de venture capital, A&E Investments, investiu na PsiQuantum na ronda Série C de 2019, e Tan é também investidor na startup israelita de software quântico Classiq.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele é especializado em artigos de Pesquisa e Aprendizado aprofundados, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para que isso se torne realidade.

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