O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que a inteligência artificial geral (AGI) já chegou com o GPT-6 Astra da OpenAI, após um treino envolvendo mais de 100 mil GPUs. A OpenAI, porém, não descreve o modelo como AGI.
Principais pontos:
- Huang afirmou que o Astra foi treinado com mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e que outras 400 mil GPUs serão ligadas em breve.
- A OpenAI descreve o Astra como o seu modelo mais inteligente e alinhado, mas o anúncio de lançamento de 3 de setembro não o classifica como AGI.
- A receita de Data Center da Nvidia atingiu 89 mil milhões de dólares no último trimestre, um salto de 117% face ao ano anterior.
A declaração de Jensen Huang
Em 6 de setembro, Huang escreveu no X que o Astra foi treinado com mais de 100 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e concluiu: “A AGI chegou.” Acrescentou ainda que outras 400 mil GPUs estão prestes a entrar em operação.
Num post anterior, Huang mencionara 300 mil GPUs. Esse texto foi apagado e substituído pela nova versão, com a referência a “mais de 100 mil” GPUs. A Nvidia não esclareceu o motivo da correção.
A OpenAI apresentou o Astra a 3 de setembro como o seu “modelo mais inteligente e alinhado”, destacando progressos na utilização de computador, engenharia de software, cibersegurança, ciência e trabalho profissional. Vários órgãos de comunicação relataram as declarações de Huang, sublinhando ao mesmo tempo que o comunicado de lançamento da OpenAI não afirmava que o modelo tivesse alcançado AGI.
Em termos gerais, AGI designa software capaz de executar a maioria das tarefas intelectuais que uma pessoa consegue desempenhar, embora não exista uma definição única e consensual.
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O debate sobre AGI na OpenAI
As palavras de Huang têm peso adicional porque a Nvidia fornece o hardware de computação que alimenta muitos dos sistemas de IA de fronteira, incluindo a infraestrutura usada pelos modelos da OpenAI. Ao mesmo tempo, isso dá à Nvidia um interesse comercial direto na continuação da procura por clusters de IA cada vez maiores.
A Nvidia reportou 89 mil milhões de dólares de receita em Data Center no seu segundo trimestre fiscal, um aumento de 117% em relação ao ano anterior. “Agora, computação é receita”, afirmou Huang na conference call de resultados, defendendo que a procura por IA está a acelerar à medida que mais laboratórios fazem o scale up dos seus modelos.
O presidente da OpenAI, Greg Brockman, evitou fazer a mesma afirmação categórica de AGI, segundo o relato citado pelo BeInCrypto. A divergência é relevante porque não há um limiar universalmente aceite para AGI, o que leva empresas, investigadores e investidores a aplicarem critérios diferentes às mesmas evoluções técnicas.
A relação entre Nvidia e OpenAI também mudou desde que as empresas anunciaram um plano para 2025 que previa até 100 mil milhões de dólares em investimentos associados a Nvidia.
Esse acordo nunca foi formalizado, e notícias em junho indicaram que a OpenAI passou discretamente a comprar menos chips Nvidia, à medida que diversificava as suas opções de computação.
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