O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que a Inteligência Artificial Geral (AGI) já chegou com o GPT-6 Astra da OpenAI, treinado num cluster com mais de 100 mil GPUs. A OpenAI, contudo, não endossa oficialmente essa classificação.
Principais pontos:
- Huang afirmou que o Astra foi treinado em mais de 100.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e que outras 400.000 GPUs estão a entrar em operação.
- A OpenAI descreve o Astra como o seu modelo mais inteligente e alinhado, mas o anúncio de lançamento de 3 de setembro não o apresenta como AGI.
- A receita de Data Center da Nvidia atingiu 89 mil milhões de dólares no último trimestre, um aumento de 117% face ao ano anterior.
A declaração de Jensen Huang
Em 6 de setembro, Huang escreveu na X (antigo Twitter) que o Astra foi treinado com mais de 100.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e concluiu: “A AGI chegou”. Segundo o executivo, outras 400.000 GPUs deverão entrar em produção em breve.
Numa versão anterior da publicação, Huang tinha mencionado 300.000 GPUs. O post foi apagado e substituído pela referência a “mais de 100.000” unidades. A Nvidia não esclareceu o motivo da correção.
A OpenAI apresentou o Astra em 3 de setembro como o seu “modelo mais inteligente e alinhado”, destacando melhorias em utilização de computador, engenharia de software, cibersegurança, ciência e trabalho profissional. A imprensa repercutiu as declarações de Huang, sublinhando que o comunicado da OpenAI em nenhum momento afirma que o modelo atingiu AGI.
De forma geral, AGI é entendida como software capaz de realizar a maior parte das tarefas intelectuais que um ser humano consegue executar, embora não exista uma definição aceite de forma consensual.
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O debate sobre AGI na OpenAI
A declaração de Huang ganha peso adicional por a Nvidia fornecer a infraestrutura de computação que suporta muitos dos principais sistemas de IA do mercado, incluindo parte do hardware utilizado nos modelos da OpenAI. Ao mesmo tempo, a empresa tem interesse direto em manter a procura por clusters de IA cada vez maiores.
No segundo trimestre fiscal, a Nvidia reportou 89 mil milhões de dólares em receitas de Data Center, um salto de 117% em relação ao ano anterior. “Agora, computação é receita”, afirmou Huang na teleconferência de resultados, defendendo que a procura por IA está a acelerar à medida que mais laboratórios escalam os seus modelos.
O presidente da OpenAI, Greg Brockman, evitou fazer a mesma afirmação categórica de AGI na entrevista citada pela BeInCrypto. Essa diferença é relevante porque não existe um limiar universalmente aceite para definir AGI, o que deixa empresas, investigadores e investidores a aplicar métricas próprias aos mesmos avanços técnicos.
A relação entre Nvidia e OpenAI também se alterou desde que as empresas anunciaram, para 2025, um plano que previa até 100 mil milhões de dólares em investimento da Nvidia.
O acordo nunca foi formalizado e, segundo notícias de junho, a OpenAI passou discretamente a comprar menos chips Nvidia, ao diversificar as suas opções de computação.
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