Meta lançou na quarta‑feira o Muse Code, o seu primeiro agente de programação com inteligência artificial, ao preço de $1,25 por milhão de tokens de entrada, numa ofensiva direta contra Anthropic e OpenAI.
Pontos‑chave:
- A Meta estreou o Muse Code em versão beta, o seu primeiro agente de código, baseado no novo modelo Muse Spark 1.2.
- O acesso padrão via API custa $1,25 por milhão de tokens de entrada e $4,25 por milhão de tokens de saída, com uma categoria bem mais barata para quem aceita partilhar dados.
- Os modelos da empresa ainda ficam atrás de OpenAI e Anthropic no ranking de programação DeepSWE.
Muse Code Beta mira grandes bases de código
O agente é operado via terminal, instala‑se com um único comando e assume tarefas de planeamento, escrita e validação de código em grandes repositórios, em vez de sugerir apenas uma linha de cada vez. O diretor‑executivo Mark Zuckerberg afirmou que a ferramenta é capaz de executar tarefas completas de engenharia de software. O Muse Code está em beta e corre sobre o Muse Spark 1.2, uma atualização do modelo focada em programação que a Meta desenvolveu e treinou em paralelo com o próprio agente.
Quando o trabalho se torna demasiado amplo, o Muse Code divide a tarefa entre subagentes que atuam em paralelo em worktrees isoladas, de forma que a cópia de trabalho do programador nunca é alterada. Num teste interno, o agente conseguiu construir seis funcionalidades de um jogo em simultâneo, sem conflitos.
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Alexandr Wang posiciona preço abaixo de Claude Code e Codex
Alexandr Wang, responsável pelo Meta Superintelligence Labs, afirmou que a empresa está a competir sobretudo em preço, e não em capacidade bruta, apresentando o agente como uma opção sólida para muitos fluxos de trabalho do dia a dia.
Os programadores pagam $1,25 por milhão de tokens de entrada e $4,25 por milhão de tokens de saída na camada padrão.
Uma categoria de “contribuidor” custa mais de dez vezes menos, mas quem optar por esse desconto terá de permitir que a Meta observe como utiliza o agente e incorpore esses dados no treino dos modelos.
Clientes que aceitam pagar a tarifa mais alta podem manter o seu trabalho totalmente fora da linha de treino da Meta.
As ações da Meta caíram na semana passada, depois de a empresa apresentar projeções tímidas de receita e um recuo no fluxo de caixa livre do segundo trimestre, o que deixou investidores a questionar quando o ciclo de investimento começará a gerar retorno. A programação tornou‑se um dos usos mais rentáveis da IA generativa até agora, e Zuckerberg precisa de uma via para recuperar parte das centenas de milhares de milhões de dólares comprometidos com centros de dados.
Muse Spark continua atrás dos rivais no DeepSWE
A proposta ainda precisa passar pelo teste da comparação direta. O Muse Spark 1.1 obteve 53% no ranking DeepSWE 1.1, avaliação que submete agentes de código a 113 tarefas extensas de engenharia de software sob o mesmo protocolo. O GPT-5.6 Sol alcançou 73% nesse teste após o lançamento em meados de julho, enquanto o Claude Opus 5 chegou a 74%.
A Meta apresentou o Muse Spark 1.1 no início de julho, descrevendo-o como um salto relevante face à primeira versão, e investigadores internos já o utilizavam diariamente mesmo enquanto o modelo ficava atrás dos concorrentes mais fortes.
Semanas depois, um vice‑presidente pediu a engenheiros de toda a empresa que submetessem pelo menos uma correção de código por semana via MetaCode, o agente interno, para que esses ajustes alimentassem o treino das próximas gerações.
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