Meta alcançou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks de IA amplamente acompanhados, disse o chefe de superinteligência Alexandr Wang a funcionários.
Pontos-chave:
- Wang disse à equipe que o próximo modelo Watermelon da Meta igualou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks.
- O modelo ainda está em treinamento e usa muito mais computação do que o sistema Avocado anterior da Meta.
- A alegação marcaria um avanço significativo para a Meta, que vinha atrás da OpenAI, Google e Anthropic em IA de fronteira.
Meta Watermelon
Wang fez os comentários durante uma assembleia interna, segundo duas pessoas familiarizadas com o assunto.
Ele disse que o próximo modelo da Meta, codinome Watermelon, alcançou o modelo principal GPT-5.5 da OpenAI com base em benchmarks de IA amplamente acompanhados. As pessoas não disseram quais benchmarks ele citou.
“Watermelon, nosso próximo modelo depois do Avocado, está atualmente em treinamento”, disse Wang, segundo uma pessoa presente na reunião.
“Watermelon usa uma ordem de grandeza a mais de computação do que o Avocado”, acrescentou, referindo-se ao codinome interno da Meta para o Muse Spark, o primeiro modelo de uma família lançada em abril.
Wang também apontou avanços publicamente em uma publicação no X na quinta-feira. Ele disse que uma atualização do Muse Spark chegaria em breve com capacidades mais fortes de código e agentes. Questionado sobre quando a Meta teria um modelo de código no mesmo nível do Claude Opus da Anthropic, Wang respondeu que seria “muito em breve”. Ele acrescentou que os usuários iriam gostar do que a empresa estava “cozinhando”.
A Meta não quis comentar. A OpenAI não respondeu a um pedido de comentário.
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Investida de Wang em IA
As declarações de Wang são relevantes porque a Meta tem gasto pesado para reduzir a distância em relação a OpenAI, Google e Anthropic.
A empresa investiu em chips, data centers e talentos em IA, mas ainda não convenceu totalmente desenvolvedores e clientes de que seus modelos estão na vanguarda do setor.
Se a avaliação de Wang estiver correta, o Watermelon seria o sinal mais claro de que a estratégia de IA de Mark Zuckerberg começa a produzir resultados. Zuckerberg nomeou Wang no ano passado para liderar o esforço e renomeou a divisão de IA para Meta Superintelligence Labs.
Wang agora supervisiona pesquisadores de IA de elite conhecidos como TBD, juntamente com outros trabalhos em IA, incluindo uma recente investida em hardware.
A Meta ofereceu centenas de milhões de dólares a cada um para principais pesquisadores de IA se juntarem à empresa, informou anteriormente a Business Insider.
Essa campanha de recrutamento ocorre enquanto a Meta aumenta os gastos com infraestrutura. A empresa disse aos investidores neste ano que espera gastar de US$ 125 bilhões a US$ 145 bilhões em chips, data centers e outras infraestruturas, acima da previsão anterior de US$ 115 bilhões a US$ 135 bilhões.
O último grande passo de modelo da Meta veio em abril, quando lançou o Muse Spark. O modelo teve bom desempenho em benchmarks, mas não igualou nem superou OpenAI ou Anthropic, deixando o Watermelon como o próximo grande teste das ambições de IA de fronteira da Meta.
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