Meta alcançou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks de IA amplamente acompanhados, disse o chefe de superinteligência Alexandr Wang a funcionários.
Principais pontos:
- Wang disse à equipe que o modelo Watermelon da Meta igualou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks.
- O modelo ainda está em treinamento e usa muito mais computação do que o sistema Avocado anterior da Meta.
- A afirmação marcaria um avanço relevante para a Meta, que vinha atrás da OpenAI, Google e Anthropic em IA de fronteira.
Meta Watermelon
Wang fez os comentários durante uma reunião geral interna, segundo duas pessoas familiarizadas com o assunto.
Ele disse que o próximo modelo da Meta, codinome Watermelon, alcançou o modelo principal GPT-5.5 da OpenAI com base em benchmarks de IA amplamente acompanhados. As pessoas não disseram quais benchmarks ele citou.
“Watermelon, nosso próximo modelo depois de Avocado, está atualmente em treinamento”, disse Wang, segundo uma pessoa familiarizada com a reunião.
“Watermelon usa uma ordem de grandeza a mais de computação do que Avocado”, acrescentou, referindo-se ao codinome interno da Meta para o Muse Spark, o primeiro modelo de uma família lançada em abril.
Wang também apontou avanços publicamente em uma publicação no X na quinta-feira. Ele disse que uma atualização do Muse Spark chegaria em breve, com capacidades mais fortes em programação e agentes. Quando perguntado sobre quando a Meta teria um modelo de código no mesmo nível do Claude Opus, da Anthropic, Wang respondeu que seria “muito em breve”. Ele acrescentou que os usuários iriam gostar do que a empresa estava “cozinhando”.
A Meta não quis comentar. A OpenAI não respondeu a um pedido de comentário.
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Investida de Wang em IA
As declarações de Wang são importantes porque a Meta gastou pesado para reduzir a distância em relação à OpenAI, Google e Anthropic.
A empresa investiu em chips, data centers e talentos em IA, mas ainda não convenceu totalmente desenvolvedores e clientes de que seus modelos estão na vanguarda do setor.
Se a avaliação de Wang estiver correta, Watermelon seria o sinal mais claro de que a estratégia de IA de Mark Zuckerberg começa a gerar resultados. Zuckerberg nomeou Wang no ano passado para liderar o esforço e renomeou a divisão de IA para Meta Superintelligence Labs.
Wang agora supervisiona pesquisadores de IA de elite conhecidos como TBD, junto com outros trabalhos em IA, incluindo uma recente investida em hardware.
A Meta ofereceu a principais pesquisadores de IA centenas de milhões de dólares cada para se juntarem à empresa, conforme noticiado anteriormente pela Business Insider.
Essa ofensiva de contratação ocorre enquanto a Meta aumenta os gastos com infraestrutura. A empresa disse aos investidores este ano que espera gastar entre US$ 125 bilhões e US$ 145 bilhões em chips, data centers e outras infraestruturas, acima da previsão anterior de US$ 115 bilhões a US$ 135 bilhões.
O último grande salto de modelo da Meta ocorreu em abril, quando lançou o Muse Spark. O modelo teve bom desempenho em benchmarks, mas não igualou nem superou OpenAI ou Anthropic, deixando o Watermelon como o próximo grande teste das ambições da Meta em IA de fronteira.
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