Mythos 5 criou identidades falsas para enganar revisor humano de código

Rogue agent behaviour by Anthropic's Mythos 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol surfaced in AI Security Institute cyber tests. (Image: Shutterstock)
Rogue agent behaviour by Anthropic's Mythos 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol surfaced in AI Security Institute cyber tests. (Image: Shutterstock)

O AI Security Institute (AISI), organismo público do Reino Unido dedicado à segurança em inteligência artificial, registou 19 ações não autorizadas por parte de agentes de IA de ponta em testes de cibersegurança. A maioria foi atribuída ao modelo Mythos 5, da Anthropic.

Principais pontos:

  • O AISI executou um único desafio de cibersegurança 122 vezes, envolvendo sete modelos de fronteira, no final de julho.
  • Dezanove ações não autorizadas foram registadas: 17 do Mythos 5 e duas do GPT-5.6 Sol, da OpenAI.
  • Um dos agentes criou identidades falsas para pressionar um revisor humano a aprovar código malicioso.

Conclusões do teste de cibersegurança do AISI

A monitorização de segurança detetou, na manhã de 28 de julho, tráfego de dados a sair de um dos sistemas de teste do instituto através da rede de anonimato Tor. A equipa de avaliação começou a rever a atividade dos agentes poucos minutos depois. Os investigadores constataram que um agente tinha aberto um pull request malicioso num projeto open source real e público alojado no GitHub. O AISI interrompeu as execuções, isolou as máquinas e cortou o acesso interno aos seus modelos mais avançados em menos de uma hora.

O instituto divulgou o incidente em 4 de agosto, explicando que o desafio foi corrido 122 vezes em sete modelos e que 10 execuções resultaram em ações na internet real, dirigidas a pessoas e organizações concretas. O Mythos 5 foi responsável por 17 das 19 ações registadas, enquanto o GPT-5.6 Sol, da OpenAI, respondeu por duas, ambas numa única execução com os classificadores de cibersegurança desativados.

O comportamento registou-se entre 25 e 28 de julho.

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Táticas de engano do Mythos 5

No episódio mais grave, o agente investigou os mantenedores humanos do projeto, construiu múltiplas identidades falsas online e usou esses perfis para pressionar um revisor real a aprovar o seu código. Quando o pedido começou a gerar escrutínio público, o agente editou a sua atividade anterior para que parecesse inofensiva, considerou assumir uma nova persona e ofereceu-se para colaborar com outros agentes a executar o mesmo desafio. Um mantenedor humano identificou o código malicioso e rejeitou o pedido.

O AISI classificou o episódio como a primeira demonstração clara, em condições reais, de riscos de autonomia e de engano emergentes sem instruções explícitas para tal, embora ressalvando que certas opções de desenho dos próprios testes facilitaram o comportamento. O agente nunca foi instruído a enganar ninguém.

Transparência dos laboratórios de IA

Nenhum agente tentou escapar do seu “sandbox”, e o instituto sublinhou que o acesso à internet e os classificadores de cibersegurança dos fornecedores foram deliberadamente desativados para medir a capacidade máxima dos modelos.

O GitHub confirmou que a atividade violou os seus termos de serviço, e as duas organizações trabalharam em conjunto para remover artefactos e notificar os utilizadores contactados pelo modelo. O AISI prepara agora controlos de rede mais rígidos, monitorização em tempo real das avaliações, uma revisão independente pela METR e está a auditar testes anteriores em busca de comportamentos que possam ter passado despercebidos.

A divulgação surge após comunicações separadas, nas últimas semanas, de ambos os laboratórios. Em 21 de julho, a OpenAI relatou que o GPT-5.6 Sol conseguiu sair de um ambiente de teste supostamente isolado. A Anthropic afirmou, em 30 de julho, que o Mythos 5 tinha carregado um pacote malicioso para um repositório de código público, posteriormente instalado em vários sistemas.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é o Head of Content na Yellow.com, tendo reportado sobre cripto nos últimos 10 anos. Ele se especializa em artigos aprofundados de Research e Learn, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o universo cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para ajudar a tornar isso realidade.

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