Nvidia adquire a startup de chips Groq por aproximadamente US$ 20 bilhões em um acordo de licenciamento que elimina um potencial concorrente enquanto expande a infraestrutura de inteligência artificial da empresa. A transação, estruturada para evitar o escrutínio regulatório, marca Nvidia's largest deal and follows a similar pattern estabelecido três meses antes com a Enfabrica.
O que aconteceu: aquisição de ativos
A Nvidia está acquiring substancialmente todos os ativos da Groq, exceto o seu negócio de computação em nuvem, embora as empresas caracterizem o arranjo como um “acordo de licenciamento não exclusivo”.
Jonathan Ross, CEO da Groq, ex‑engenheiro do Google que ajudou a desenvolver a Tensor Processing Unit do gigante de buscas, se juntará à Nvidia junto com o presidente Sunny Madra e outros executivos seniores.
O acordo foi fechado três meses depois de a Groq levantar US$ 750 milhões a uma avaliação de US$ 6,9 bilhões, com investidores como BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, onde Donald Trump Jr. atua como sócio. A startup continuará operando de forma independente sob a liderança do CFO Simon Edwards, seu novo diretor‑executivo.
A transação espelha o acordo de setembro da Nvidia com a Enfabrica, no qual a empresa pagou mais de US$ 900 milhões para contratar o CEO e os funcionários da startup enquanto licenciava sua tecnologia.
Ambos os acordos utilizam estruturas de licenciamento em vez de aquisições completas, potencialmente evitando o escrutínio antitruste que bloqueou a proposta de US$ 40 bilhões da Nvidia pela Arm Holdings em 2022.
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Por que isso importa: dominância de mercado
A Language Processing Unit da Groq usa SRAM integrada ao chip em vez de DRAM externa, possibilitando o que a empresa afirma ser até 10 vezes mais eficiência energética. Essa arquitetura se destaca em inferência em tempo real, mas limita o tamanho dos modelos.
O momento coincide com a recente apresentação do Google de sua sétima geração de TPU, codinome Ironwood, e o lançamento do Gemini 3, treinado inteiramente em TPUs, que liderou os rankings de benchmarks. A Nvidia respondeu no X: “Estamos satisfeitos com o sucesso do Google… a NVIDIA está uma geração à frente da indústria — é a única plataforma que roda todos os modelos de IA.”
O acordo reforça narrativas que impulsionam projetos de computação de IA descentralizada como o io.net, que se posicionam como alternativas à infraestrutura centralizada.
“As pessoas podem colocar sua própria oferta em uma rede, sejam data centers ou você com seu laptop, contribuindo com sua potência de GPU disponível e sendo justamente compensado por isso usando tokenomics”, disse Jack Collier, diretor de crescimento do io.net, ao BeInCrypto.
No entanto, a aquisição pela Nvidia da tecnologia de baixa latência da Groq amplia sua liderança técnica, tornando mais difícil para as alternativas alcançarem desempenho competitivo.
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