NVIDIA lançou o Cosmos 3 em 1º de junho de 2026, um modelo de base de mundo aberto para IA física, construído em uma arquitetura mixture-of-transformers.
Segundo o NVIDIA Newsroom, o modelo tem como alvo aplicações de IA física. Isso inclui robôs, veículos autônomos e espaços inteligentes que precisam entender o mundo real antes de agir dentro dele.
O que é o Cosmos 3
Cosmos 3 é um modelo de base de mundo. Não um modelo de linguagem.
Ele gera dados sintéticos de mundo, do tipo que ajuda máquinas a raciocinar sobre ambientes físicos.
Sua arquitetura mixture-of-transformers rompe com a pilha padrão de transformers densos. Em vez de empurrar toda entrada por toda a rede, ele encaminha cada uma para submodelos especializados. O resultado é menos computação por passagem de inferência.
A NVIDIA chama o Cosmos 3 de aberto, e essa palavra tem peso aqui.
Desenvolvedores podem acessar diretamente os pesos do modelo. É isso que o diferencia das alternativas de pesos fechados que estão lotando o espaço de IA física.
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Contexto
A NVIDIA entrou no espaço de modelos de IA física em 2024 com o primeiro lançamento do Cosmos. Essa versão estabeleceu uma estrutura para treinar robôs e sistemas autônomos em dados de mundo gerados.
A série Cosmos compete com a pesquisa de modelos de mundo do Google DeepMind e com o programa de arquitetura JEPA da Meta. Um benchmark de maio de 2026 constatou que os modelos de fronteira atuais são frágeis quando testados em tarefas de raciocínio sobre o mundo físico.
O negócio de data centers da NVIDIA registrou trimestres recordes consecutivos até o início de 2026. O Cosmos 3 estende esse avanço de infraestrutura até a camada de modelo.
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Lançamento open source complementar
Junto com o Cosmos 3, a NVIDIA lançou uma coleção de ferramentas e habilidades open source para agentes de IA física, de acordo com um separate announcement.
Essas ferramentas cobrem tarefas de percepção, navegação e manipulação. Elas foram projetadas para rodar sobre o Cosmos 3 como espinha dorsal de inferência.
A NVIDIA também lançou documentação técnica sobre a plataforma DSX OS platform, que ela descreve como software aberto e modular para operar fábricas de IA em escala.
O lançamento combinado posiciona a NVIDIA para controlar múltiplas camadas da pilha de IA física, desde os pesos do modelo até as ferramentas de agentes e o software operacional.
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