A inteligência artificial está entrando em uma fase em que a principal limitação não é mais a capacidade dos modelos, mas a falta de infraestrutura econômica e de governança, de acordo com a a16z crypto.
Em uma série de avaliações prospectivas, membros das equipes de pesquisa e investimento da firma argumentaram que os sistemas de IA agora são capazes de realizar trabalhos substanciais, desde pesquisa acadêmica até tarefas financeiras, mas carecem dos mecanismos de identidade, atribuição e compensação necessários para operar em escala.
Como resultado, a a16z posiciona sistemas baseados em blockchain como infraestrutura, e não apenas como tecnologia especulativa.
A IA passa de assistência a descoberta
Scott Kominers, membro da equipe de pesquisa da a16z crypto e professor da Harvard Business School, afirmou que os modelos de IA progrediram rapidamente no último ano.
Ele descreveu uma mudança de sistemas que tinham dificuldade com instruções abstratas para modelos capazes de raciocinar sobre problemas complexos de maneira comparável a estudantes de pós-graduação avançados.
Kominers disse que a IA vem sendo usada cada vez mais para descoberta em áreas intensivas em raciocínio, incluindo matemática, onde os modelos demonstraram capacidade de resolver problemas de nível de universidades de elite.
Isso possibilitou um novo estilo de pesquisa focado em conjectura, síntese e exploração, mesmo quando as saídas intermediárias são imperfeitas.
No entanto, ele observou que esses fluxos de trabalho frequentemente dependem de sistemas em camadas, nos quais vários modelos avaliam e refinam as saídas uns dos outros, levantando questões em aberto sobre interoperabilidade e sobre como as contribuições devem ser reconhecidas e recompensadas.
Do KYC ao “Conheça Seu Agente”
Outro desafio destacado pela a16z é a identidade.
Sean Neville, cofundador da Circle e diretor-executivo da Catena Labs, disse que a economia de agentes agora é limitada menos pela inteligência e mais pela confiança.
Neville afirmou que identidades não humanas já superam o número de funcionários humanos nos sistemas financeiros, mas a maioria permanece efetivamente “desbancarizada”.
Ele argumentou que, assim como as instituições financeiras dependem de regras de “conheça seu cliente” para humanos, agentes de IA precisarão de credenciais criptograficamente verificáveis, uma estrutura que ele chamou de “Conheça Seu Agente”.
Sem esses sistemas, disse Neville, comerciantes e plataformas continuarão bloqueando agentes autônomos de transacionar em escala.
A pressão da IA sobre a web aberta
Liz Harkavy, investidora na equipe de crypto da a16z, alertou que agentes de IA estão impondo um “imposto invisível” sobre a web aberta ao extrair valor de conteúdo enquanto contornam modelos de receita baseados em anúncios e assinaturas.
Ela disse que os acordos de licenciamento existentes têm se mostrado insuficientes e argumentou que a web precisa de sistemas de compensação em tempo real, baseados em uso.
Micropagamentos habilitados por blockchain e padrões de atribuição, segundo ela, poderiam permitir que o valor fluísse automaticamente para os contribuidores.