Os mercados de previsão estão começando a ir além das suas origens como plataformas de apostas especulativas e a tornar-se infraestrutura central para informação e negociação automatizada, segundo Gianluca P., fundador da plataforma de mercados de previsão Predik.
Em vez de competir em novidade ou expansão regional, as plataformas mais recentes estão cada vez mais focadas em desenho de liquidez, padronização e participação orientada por máquinas.
Gianluca argumentou que o crescimento inicial dos mercados de previsão cripto-nativos foi impulsionado em grande parte pela acessibilidade.
A integração via carteira removeu muitas das barreiras presentes em plataformas tradicionais de apostas ou financeiras, permitindo que os usuários participassem imediatamente sem processos longos de aprovação.
Essa facilidade de acesso, disse ele, explica por que os modelos baseados em cripto escalaram globalmente mais rápido do que alternativas reguladas, mesmo enquanto plataformas como a Kalshi adotavam uma abordagem de conformidade em primeiro lugar.
“Polymarket mostrou que, se você adota cripto em primeiro lugar, consegue alcançar praticamente todo o planeta”, disse Gianluca, apontando o acesso via carteira como uma vantagem estrutural em relação a plataformas limitadas por identificação.
A fragmentação de liquidez continua a ser a principal restrição
Apesar do interesse crescente, Gianluca identificou a fragmentação de liquidez como a fraqueza estrutural mais persistente do setor.
Grandes plataformas operam com pools de capital isolados, limitando a eficiência da descoberta de preços e impedindo que os mercados convirjam para um único sinal de probabilidade confiável.
Ele observou que, embora a regulamentação domine frequentemente o debate público, o desenho da liquidez importa mais na prática. Sem profundidade suficiente e participação recorrente, até mercados bem desenhados têm dificuldade para manter relevância fora de grandes eventos, como eleições ou resultados políticos de grande destaque.
Agentes de IA podem redefinir a participação nos mercados
A mudança mais voltada para o futuro, sugeriu Gianluca, virá da automação e não do crescimento do varejo.
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Ele espera que agentes de IA se tornem participantes cada vez mais ativos em mercados de previsão, executando negociações, arbitrando discrepâncias de preços e fornecendo liquidez contínua entre plataformas.
“Se você permite que agentes interajam diretamente com os mercados por meio de APIs, libera uma escala de volume totalmente diferente”, afirmou.
Essa transição mudaria o papel dos mercados de previsão de produtos voltados ao consumidor para camadas programáveis de probabilidade que outros sistemas podem consumir, de forma semelhante a feeds de preços ou sinais de risco nas finanças tradicionais.
Padrões e resolução vão determinar a confiança de longo prazo
À medida que os mercados escalam e a automação aumenta, a ambiguidade em torno das perguntas de mercado e dos critérios de resolução torna-se cada vez mais difícil de tolerar.
Gianluca enfatizou que resultados mal definidos minam a confiança, especialmente quando surgem disputas sobre a liquidação.
Regras de resolução claras, padrões de tempo consistentes e mecanismos de disputa transparentes, argumentou ele, serão necessários para que os mercados de previsão amadureçam como ferramentas de previsão credíveis, em vez de arenas de negociação episódica.
Sem essa base, o aumento de volume corre o risco de amplificar disputas em vez de melhorar a precisão.
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