Ethereum (ETH) cofundador Vitalik Buterin disse na segunda-feira que a estrutura predominante em torno da construção de inteligência artificial geral é fundamentalmente falha, defendendo em vez disso uma abordagem descentralizada e com prioridade à privacidade para o desenvolvimento de IA que depende de infraestrutura baseada em Ethereum para verificação, coordenação e liquidação econômica.
O que aconteceu: Buterin rejeita a corrida pela AGI
Buterin escreveu em um post no X que “o enquadramento de ‘trabalhar em AGI’ em si contém um erro”, argumentando que o objetivo é tipicamente tratado como uma competição indiferenciada, em que a única variável significativa é quem acaba no topo.
Ele comparou a frase a descrever vagamente a Ethereum apenas como “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação”, dizendo que isso esconde questões mais substantivas sobre direção e valores.
Em vez de buscar aceleração bruta, Buterin disse que o desenvolvimento de IA deve se concentrar em sistemas que “promovam a liberdade e o empoderamento humanos” e garantam que “o mundo não exploda”, em linha com seu enquadramento de aceleração defensiva, ou d/acc.
Ele agrupou o espaço de design Ethereum-IA em quatro quadrantes que cobrem ferramentas locais de LLM, pagamentos de conhecimento zero para chamadas de API anônimas, privacidade criptográfica, verificação no lado do cliente, resolução de disputas on-chain, padrões de reputação de IA, mercados de previsão aprimorados e sistemas de governança.
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Por que isso importa: trilhos de IA descentralizada
Joni Pirovich, fundadora e CEO da Crystal aOS, disse ao Decrypt que “é realista a Ethereum se tornar a camada de liquidação padrão para interações de IA com IA”, acrescentando que confiança e coordenação nos níveis de infraestrutura e conformidade “são agora ainda mais importantes do que nunca.”
Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos de LLM TknOps.io, disse que o papel da Ethereum como camada econômica para interação de IA “também é direcionalmente correto, mas viverá principalmente em rollups e L2s específicos de aplicativos”, e que economias de agentes descentralizados exigirão “identidade, reputação e responsabilização ponderada por participação, não apenas interfaces melhores.”
Os comentários chegam enquanto os principais laboratórios de IA continuam avançando publicamente em direção à AGI e à superinteligência, com o CEO da OpenAI, Sam Altman, tendo dito que sua empresa estava confiante de que sabia como construir AGI.
A alternativa de Buterin se concentra em infraestrutura verificável, em vez de modelos maiores.
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