Ethereum (ETH) cofundador Vitalik Buterin disse na segunda-feira que o modelo predominante de construção de inteligência artificial geral é fundamentalmente falho, defendendo em vez disso uma abordagem descentralizada e com prioridade à privacidade para o desenvolvimento de IA que dependa da infraestrutura baseada em Ethereum para verificação, coordenação e liquidação econômica.
O que aconteceu: Buterin rejeita a corrida pela AGI
Buterin escreveu em um post no X que “o enquadramento de ‘trabalhar em AGI’ em si contém um erro”, argumentando que o objetivo é normalmente tratado como uma competição indiferenciada em que a única variável significativa é quem termina no topo.
Ele comparou a expressão a descrever vagamente a Ethereum apenas como “trabalhando em finanças” ou “trabalhando em computação”, dizendo que isso esconde questões mais substantivas sobre direção e valores.
Em vez de buscar aceleração bruta, Buterin disse que o desenvolvimento de IA deve se concentrar em sistemas que “promovam a liberdade e o empoderamento humanos” e garantam “que o mundo não exploda”, em linha com seu enquadramento de aceleração defensiva, ou d/acc.
Ele agrupou o espaço de design Ethereum–IA em quatro quadrantes que abrangem ferramentas LLM locais, pagamentos com prova de conhecimento zero para chamadas de API anônimas, privacidade criptográfica, verificação no lado do cliente, resolução de disputas on-chain, padrões de reputação para IA, mercados de previsão aprimorados e sistemas de governança.
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Por que isso importa: Trilhos de IA descentralizada
Joni Pirovich, fundadora e CEO da Crystal aOS, disse ao Decrypt que “é realista a Ethereum se tornar a camada padrão de liquidação para interações IA-para-IA”, acrescentando que a confiança e a coordenação nos níveis de infraestrutura e conformidade “são agora ainda mais importantes do que nunca”.
Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos de LLM TknOps.io, disse que o papel da Ethereum como camada econômica para interação de IA “também está direcionalmente correto, mas vai existir sobretudo em rollups e L2s específicas de aplicativos”, e que economias de agentes descentralizados vão exigir “identidade, reputação e responsabilidade ponderada por participação, não apenas interfaces melhores”.
Os comentários vêm enquanto grandes laboratórios de IA continuam a avançar publicamente em direção à AGI e à superinteligência, com o CEO da OpenAI, Sam Altman, tendo dito que sua empresa estava confiante de que sabia como construir AGI.
A alternativa de Buterin se concentra em infraestrutura verificável em vez de modelos maiores.
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