Os 10 Principais Golpes de Criptomoedas Impulsionados por IA em 2025 e Como Proteger Seus Fundos

Investidores regulares de criptomoedas estão enfrentando uma nova ameaça alarmante: golpistas armados com inteligência artificial avançada. Crypto fraud enabled by AI tem explodido no ano passado – relatórios de golpes assistidos por IA generativa aumentaram 456% entre meados de 2024 e meados de 2025.

Fraudadores agora usam IA para criar vídeos falsos, vozes e mensagens realistas, tornando seus golpes de criptomoedas mais convincentes e difíceis de detectar do que nunca. De acordo com o FBI, quase 150.000 queixas relacionadas a fraudes de criptomoedas foram registradas em 2024, com mais de $3,9 bilhões de perdas relatadas apenas nos EUA. Globalmente, as perdas com golpes de criptomoedas ultrapassaram $10,7 bilhões em 2024 – e isso pode ser apenas a ponta do iceberg, já que apenas cerca de 15% das vítimas relatam os crimes.

Até mesmo Sam Altman, o CEO da OpenAI, avisou que a capacidade da IA de imitar humanos “derrotou totalmente a maioria dos métodos de autenticação” e pode estimular uma “crise significativa de fraude iminente”. Neste artigo, abordaremos os 10 principais golpes de criptomoedas impulsionados por IA que assolam o setor, ilustrando como eles funcionam com exemplos reais e, crucialmente, como você pode se proteger.

Gráfico: A proporção de transações de golpes de criptomoedas envolvendo ferramentas de IA disparou desde 2021, com cerca de 60% de todos os endereços de depósito de golpes em 2025 ligados a esquemas assistidos por IA. Isso reflete o quão rapidamente os maus atores adotaram a IA para expandir a fraude.

1. Golpes de Endosso de Celebridades com Deepfake (Vídeos e Streams Falsos)

Um dos golpes de criptomoedas mais prolíficos habilitados por IA envolve deepfakes de figuras famosas promovendo esquemas fraudulentos. Golpistas imitam digitalmente personalidades conhecidas da tecnologia e do setor de criptomoedas – Elon Musk é um favorito – em vídeos que anunciam falsas distribuições ou plataformas de investimento. Por exemplo, criminosos sequestram canais populares do YouTube e transmitem ao vivo vídeos alterados de Elon Musk (ou outros influenciadores de criptomoedas como Brad Garlinghouse da Ripple ou Michael Saylor da MicroStrategy) prometendo "dobre seu Bitcoin" ou outros retornos irreais. Na realidade, o vídeo e o áudio foram manipulados por IA; as pessoas reais nunca fizeram essas reivindicações. Espectadores que enviam criptografia para o endereço anunciado, esperando ganhar recompensas, são simplesmente roubados?

Esta é uma evolução de golpes de distribuição de criptomoedas anteriores que usavam clipes de entrevistas reais de celebridades. Agora, com a tecnologia deepfake, os golpistas inserem novos conteúdos de áudio/vídeo para que pareça que a celebridade está diretamente endossando seu site de golpes. Esses falsos streams ao vivo podem ser extremamente convincentes à primeira vista. Chainabuse (um site público de relato de fraudes) recebeu relatos de um stream deepfake de Elon Musk em meados de 2024 que atraiu várias vítimas em minutos, arrecadando fundos significativos para os golpistas. A análise do blockchain posteriormente mostrou que os endereços do golpe receberam pelo menos $5 milhões das vítimas entre março de 2024 e janeiro de 2025, e outro esquema de Musk deepfake promovendo uma "plataforma de negociação de IA" arrecadou mais de $3,3 milhões. Um estudo da empresa de segurança cibernética Sensity descobriu que Musk é a celebridade mais comumente utilizada em deepfakes em golpes de investimento, provavelmente porque sua imagem confere credibilidade e ele frequentemente fala sobre criptomoedas. Os golpistas exploram essa confiança.

Para piorar a situação, a tecnologia de deepfake ao vivo agora permite chamadas de vídeo em tempo real com um rosto falso. Isso significa que um golpista pode literalmente se passar por outra pessoa em uma chamada de Zoom. Em um caso notável, criminosos se passaram por CFO e colegas de uma empresa em uma chamada de vídeo usando troca de rosto por IA, enganando um funcionário a transferir $25 milhões para os fraudadores. Os executivos falsificados pareciam e soavam reais – um cenário de pesadelo para qualquer organização. Como Sam Altman da OpenAI observou, “deepfakes de voz ou vídeo estão se tornando indistinguíveis da realidade”. Para o investidor médio de criptomoedas, um vídeo deepfake de uma figura confiável como um CEO famoso ou fundador de um projeto pode ser muito persuasivo.

Como identificar e evitar esses golpes: Seja extremamente cético em relação a promoções de criptomoedas “boas demais para serem verdade”, mesmo que apresentem uma celebridade. Examine o vídeo com atenção – deepfakes podem mostrar pequenos defeitos como piscadas não naturais, movimentos estranhos da boca ou iluminação não correspondente ao redor do rosto. Ouça por cadências de voz não naturais ou artefatos de áudio. Se uma pessoa conhecida de repente prometer lucros garantidos ou brindes (especialmente em um live stream pedindo-lhe para enviar criptografia), é quase certo que é um golpe. Verifique as fontes oficiais; por exemplo, Elon Musk repetidamente afirma que ele não faz distribuições de criptografia. Nunca envie fundos para endereços aleatórios de um vídeo. Em caso de dúvida, pausa – golpistas dependem de excitação e urgência. Ao dedicar um momento para verificar em canais oficiais ou veículos de notícias se a promoção é real (não será), você pode evitar cair nessas armadilhas de endosso deepfake.

2. Golpes de Imitação com Vozes e Vídeos Deepfake (Executivos ou Entes Queridos)

Deepfakes de IA não se limitam a bilionários famosos – golpistas também os usam para se passar por pessoas conhecidas ou figuras de autoridade em que você confia. Nesses esquemas, criminosos usam clones de voz gerados por IA e avatares de vídeo para enganar vítimas em contextos mais pessoais. Uma variante perturbadora é o golpe “chamada de emergência de um ente querido”: uma vítima recebe uma ligação telefônica e ouve, por exemplo, a voz de seu neto ou cônjuge alegando problemas urgentes e pedindo dinheiro (geralmente em criptografia ou transferência bancária). Na realidade, o membro real da família nunca ligou – um fraudador havia amostrado sua voz (talvez de um vídeo de mídia social) e usou IA para clonar sua fala e tom, então telefonou para a vítima em apuros. Esses golpes de clonagem de voz já enganaram pessoas em todo o mundo, explorando a emoção humana. Apenas um curto clipe de áudio é suficiente para criar um clone convincente com as ferramentas de IA de hoje.

Outra variação mira empresas e investidores através de executivos ou parceiros falsos. Como mencionado, golpistas no início de 2024 se passaram pelo CFO da empresa global Arup em uma chamada de vídeo, mas esse não é o único caso. Em Hong Kong, um banco foi enganado em milhões depois que funcionários obedeceram a instruções do que parecia ser a liderança da empresa – vozes geradas por IA. Também vimos fraudadores falsificarem as identidades de fundadores de startups e oficiais de troca de criptomoedas, contatando investidores ou clientes via chat de vídeo para autorizar transferências fraudulentas. Esses deepfakes de “imitação de CEO” exploram o fato de que muitas interações comerciais se moveram online. Se você reconhece o rosto e a voz de seu chefe em uma chamada de Zoom, você é inclinado a confiar neles. Software de troca de rosto ao vivo pode sobrepor o rosto de um alvo no do golpista em tempo real, fazendo parecer que a pessoa real está falando. A vítima é então instruída a enviar fundos ou revelar códigos de segurança. Algumas empresas só perceberam que foram enganadas depois que o dinheiro desapareceu.

Os golpistas estão até mesmo combinando táticas para fraudes de "preparação" prolongadas: gangues de golpes de porco (esquemas de investimentos de longo prazo, veja a Seção 3) começaram a usar chamadas de vídeo breves para “provar” que sua persona falsa é real. Usando um ator contratado ou um modelo deepfake de uma pessoa atraente, eles fazem uma videochamada com a vítima apenas o suficiente para ganhar confiança, então continuam a fraude por texto. Pesquisadores do TRM Labs observaram casos de anéis de golpes pagando por deepfake como serviço – essencialmente alugando ferramentas de IA para conduzir imp Manter a tradução nos links de markdown.

Conteúdo: ou variantes ilícitas sem censura como "WormGPT" e "FraudGPT" – elas conseguem gerar mensagens fluentes e encantadoras em qualquer idioma, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso significa que um golpista pode gerenciar dezenas de vítimas simultaneamente, com a IA criando textos amorosos individualizados, análises de mercado ou qualquer outra necessidade do roteiro. De fato, uma investigação de 2023 da Sophos descobriu que grupos de "abate de porcos" começaram a usar o ChatGPT para escrever suas mensagens; uma das vítimas até recebeu uma mensagem estranha colada, que acidentalmente revelava ter sido gerada por IA. Tirando o erro, os LLMs permitem que os golpistas "hiper-personalizem" sua abordagem – ajustando o tom e conteúdo para se adequar perfeitamente ao histórico e estado emocional de cada vítima. Os dias de inglês quebrado ou roteiros copiados estão acabados. Com a IA, os textos parecem genuínos, tornando as vítimas ainda mais suscetíveis à abordagem final.

A IA também está quebrando a barreira do idioma que antes limitava esses golpes. Originalmente, muitos grupos de abate de porcos estavam sediados no Sudeste Asiático, mirando vítimas falantes de chinês. A expansão para vítimas ocidentais foi dificultada pelas habilidades mais fracas em inglês dos golpistas – a gramática desajeitada muitas vezes era um sinal de alerta. Agora, a tradução e redação baseadas em LLM permitem que um falante não nativo engane sem problemas alguém em inglês, alemão, japonês ou qualquer mercado lucrativo. Os golpistas alimentam mensagens recebidas a uma IA para tradução e geração de respostas, permitindo que se passem por investidores cosmopolitas ou parceiros românticos, mesmo em idiomas que não falam. Isso ampliou enormemente o conjunto de alvos. Profissionais bem-educados na Europa ou na América do Norte que poderiam ter descartado mensagens de golpe desajeitadas agora podem receber correspondências polidas e perfeitamente localizadas de um “empreendedor atraente” que se tornou amigo online deles. O resultado? Mais vítimas estão sendo “engordadas” (como “porcos”) para o eventual abate.

E não podemos esquecer das deepfakes no abate de porcos. Embora a maior parte da enganação ocorra via texto, os golpistas às vezes programam breves chamadas de vídeo para dispersar suspeitas. Aqui, eles usam cada vez mais vídeos deepfake com troca de rosto – por exemplo, um golpista pode contratar uma mulher para aparecer na câmera, mas usar IA para substituir o rosto dela pelas fotos roubadas que usaram no perfil. Essa estratégia de "prova de vida" convence a vítima de que seu amor virtual é real. (Algumas operações até anunciam buscando “modelos de rosto reais” que, com a ajuda de filtros de IA, aparecem como o parceiro dos sonhos da vítima em vídeo.) Uma vez que a confiança é assegurada, os golpistas direcionam as vítimas para investir em plataformas de criptomoeda falsas ou programas de "mineração de liquidez", muitas vezes mostrando capturas de tela de lucros falsos para atrair depósitos maiores. As vítimas são conhecidas por refinanciar casas ou esvaziar 401(k)s sob a ilusão de uma vida juntos com seu golpista ou grandes retornos iminentes. É absolutamente devastador – e a IA só amplifica o engano.

Como evitar os golpes de abate de porcos: Mantenha um ceticismo saudável sobre relacionamentos ou mentorias exclusivamente online que começam aleatoriamente e se tornam incomumente intensos. Se alguém que você nunca conheceu pessoalmente está guiando você para investir em criptomoedas ou pedindo ajuda financeira, isso é um enorme sinal de alerta. Pesquise a imagem de perfil ao contrário para ver se foi roubada (muitos golpistas de abate de porcos usam fotos de modelos ou outras vítimas). Tenha cuidado com chamadas de vídeo em que a câmera da pessoa tem qualidade estranhamente baixa ou eles não mostram completamente o rosto – eles podem estar escondendo uma anomalia de deepfake. Pressão para investir rapidamente ou alegações de conhecimento privilegiado são indícios de um golpe. Além disso, lembre-se de que profissionais de investimento legítimos ou parceiros românticos normalmente não prometem lucros garantidos. O FBI e outras agências emitiram advertências formais sobre o abate de porcos e golpes de romance com criptos – portanto, eduque-se e aos outros sobre como esses golpes operam. Se você suspeitar que alguém pode ser um golpista, corte o contato e nunca envie dinheiro ou criptomoeda para eles. E se você foi alvo, denuncie (anonimamente, se necessário) para ajudar as autoridades a rastrear esses grupos. A conscientização é sua melhor defesa, então, não importa o quão suave seja a conversa conduzida por IA, você não cairá na armadilha.

4. Emails e Mensagens de Phishing Redigidos por IA (Golpes Mais Inteligentes em Escala)

Phishing – aqueles emails ou textos fraudulentos que fazem você clicar num link malicioso ou fornecer informações privadas – sempre foi um jogo de números. Os golpistas enviam milhares de mensagens genéricas (“Sua conta está em risco, faça login aqui...”) na esperança de que algumas pessoas caiam na armadilha. Agora, a IA está tornando o phishing muito mais convincente e mais direcionado. Com ferramentas como modelos de linguagem generativa, os atacantes podem facilmente criar mensagens personalizadas e fluentes que imitam o estilo de comunicações genuínas, aumentando drasticamente sua taxa de sucesso.

Os Large Language Models (LLMs) podem gerar iscas de phishing que são quase indistinguíveis de um email real do seu banco, corretora de criptos ou amigo. Eles eliminam os erros de gramática e a formulação desajeitada que frequentemente entregavam golpes mais antigos. Por exemplo, uma IA pode ser instruída a escrever um e-mail urgente do “Segurança do [Sua Corretora de Criptos]”, avisando sobre uma retirada e fornecendo um link para “proteger sua conta”. O texto será polido e em linha com a marca. Os golpistas também usam a IA para escanear suas redes sociais e adaptar as mensagens precisamente – referenciando transações recentes ou mencionando um amigo – uma técnica conhecida como spear phishing. Esse nível de personalização costumava exigir um esforço significativo, mas um agente de IA pode fazer isso em segundos, raspando dados públicos.

Existem até ferramentas de IA underground explicitamente construídas para crimes cibernéticos. Como modelos públicos como o ChatGPT têm filtros contra uso ilícito, criminosos desenvolveram ou compraram LLMs no mercado negro como “WormGPT” e “FraudGPT”, que não têm tais restrições. Essas IAs maliciosas, disponíveis em fóruns da dark web, podem produzir e-mails de phishing convincentes, código malicioso, até conselhos de fraude passo a passo. Com um simples comando, um golpista com habilidades limitadas em inglês pode produzir um e-mail quase perfeito em qualquer idioma, ou gerar todo o conteúdo de texto de um site de phishing. De acordo com a firma de treinamento em cibersegurança KnowBe4, até 2024, quase 74% dos e-mails de phishing que analisaram mostram sinais de uso de IA – em outras palavras, a maioria das tentativas de phishing agora está sendo potencializada pelas capacidades de redação da IA.

Além de e-mails, bots de chat de IA representam uma ameaça em plataformas de mensagens. Golpistas podem implantar bots no Telegram, Discord, WhatsApp, etc., que engajam usuários em conversas em tempo real, atraindo-os como faria um humano. Por exemplo, você pode twittar sobre ter um problema com sua carteira de cripto e rapidamente receber uma resposta de um “representante de suporte” (na verdade, um bot) que lhe envia uma DM. A IA, fingindo ser serviço ao cliente, então guia você por uma falsa “verificação” que rouba suas chaves. Como o chatbot pode compreender e responder naturalmente às suas perguntas, é menos provável que você perceba que é falso. Esse tipo de engenharia social conduzida por IA pode enganar até usuários experientes. Em um caso, golpistas montaram um chatbot de “assistente de investimento” fraudulento que prometia ajudar usuários a negociar cripto – nada mais era do que uma armadilha para coletar chaves de API e informações de conta.

Ilustração conceitual de um golpista digital usando IA. Ataques de phishing e malware são cada vez mais auxiliados por algoritmos de IA, que podem gerar mensagens realistas e até código malicioso para roubar senhas e fundos em cripto.

Além disso, a IA pode auxiliar em hacking ao produzir código de malware e automatizar ataques. Por exemplo, um criminoso com habilidades mínimas de codificação pode pedir a uma IA sem censura para escrever um programa que esvazie carteiras de cripto ou instale um keylogger para capturar frases-semente. Há relatos de ransomware básicos e malwares de roubo de informações criados com ajuda de IA. Embora isso cruze mais para hacking do que golpes, as linhas são turvas - muitas vezes um e-mail de phishing entrega malware. Com a ajuda da IA, os criminosos podem produzir novas variantes de malware mais rápido do que as equipes de segurança conseguem bloqueá-las. E a IA pode ajudar a burlar verificações de segurança também: resolvendo CAPTCHAs, gerando IDs falsos para passar em verificações (veja a Seção 6), até quebrando senhas ao adivinhar inteligentemente (embora chaves criptográficas fortes permaneçam seguras, as fracas não). Sam Altman alertou que até verificações de ID por selfie e logins por “impressão de voz” se tornaram triviais para uma IA enganar, o que significa que os métodos de autenticação em que contamos precisam de uma atualização urgente.

Como se manter seguro contra golpistas com auxílio de IA: O conselho antigo ainda se aplica – nunca clique em links suspeitos ou baixe anexos de remetentes desconhecidos, por mais legítima que a mensagem pareça. Fique em alerta máximo para qualquer comunicação (e-mail, texto, DM) que crie um senso de urgência ou solicite suas credenciais de login, códigos 2FA ou frase-semente. Mesmo se a formatação e a linguagem parecerem perfeitas, verifique cuidadosamente o e-mail/domínio do remetente – procure erros sutis ou URLs incompatíveis (por exemplo, “binance.support.com” em vez do domínio real). Confirme diretamente com o serviço ou pessoa se você receber um pedido inesperado. Use canais oficiais de app/site em vez de links fornecidos em mensagens. Nas plataformas sociais, desconfie de “suporte” que contata proativamente; empresas legítimas não pedirão senhas via DM. Tecnicamente, ative proteções contra phishing, como filtros de e-mail e ferramentas de reputação na Web – e mantenha seu antivírus e software atualizados para detectar malware. Mais importante, mantenha uma mentalidade cética. Se você estiver sendo pressionado a agir rapidamente ou divulgar informações, isso é seu sinal para desacelerar e verificar. Ao tratar todas as mensagens não solicitadas com cautela, você pode superar até mesmo os golpes elaborados por IA. Lembre-se, nenhuma empresa ou amigo genuíno se importará se você levar um minuto extra para confirmar a autenticidade – apenas os golpistas pressionam por ação instantânea.

5. Bots e Plataformas Falsas de “Negociação com IA” (O Golpe de Investimento na Moda da IA)

A febre em torno da inteligência artificial não beneficiou apenas os golpistas operacionalmente – também se tornou a própria isca. Nos últimos anos, houve um aumento em projetos de criptomoedas fraudulentos e esquemas de negociação que alardeiam IA como seu ingrediente secreto. Os golpistas sabem que investidores médios estão intrigados pelo potencial da IA paraContent:

gerar lucros. Assim, eles criam bots de negociação falsos movidos por IA, grupos de sinais ou plataformas DeFi que prometem retornos garantidos através de algum algoritmo avançado, quando na realidade tudo não passa de ilusão.

Um truque comum é o golpe do “bot de negociação com IA”: Você é convidado (frequentemente via Telegram ou Reddit) a usar um bot que supostamente utiliza IA para negociar criptomoedas com grandes lucros. O bot pode até mostrar resultados simulados ou uma demo que faz algumas negociações lucrativas em uma conta de teste. Mas, uma vez que você deposita seus próprios fundos para o bot negociar, ele começa a perder – ou os golpistas simplesmente desaparecem com seu dinheiro. Em outros casos, golpistas promovem um “fundo de investimento em IA” ou pool de mineração – você envia criptomoedas para eles investirem, atraído por palavras de marketing como “estratégia própria movida por IA” – mas é um esquema Ponzi. Os primeiros “investidores” podem receber um pouco de volta para provar que funciona, mas eventualmente os operadores desaparecem com a maior parte dos fundos, deixando para trás um site sofisticado sem qualquer responsabilidade.

Durante a febre do ChatGPT de 2023–2024, dezenas de novos tokens de criptomoedas e plataformas surgiram alegando algum ângulo de IA. Enquanto alguns eram projetos legítimos, muitos eram golpes descarados ou esquemas de pump-and-dump. Os fraudadores anunciariam um token vinculado ao desenvolvimento de IA, veriam os fundos fluírem de investidores empolgados e depois abandonariam o projeto (um clássico rug pull). A ideia de IA era suficiente para inflar o valor de um token antes da queda. Também vimos notícias falsas sendo usadas como arma: vídeos manipulados de Elon Musk e outros foram usados para endossar uma “plataforma de negociação de criptomoedas com IA” (como mencionado anteriormente) para induzir vítimas a investir. Por exemplo, um vídeo manipulado encorajava pessoas a investir em uma plataforma alegando que usava IA para garantir lucros em negociações – não existia nada do tipo. Esses esquemas muitas vezes combinavam a confiança em uma celebridade com a mística da tecnologia de IA para parecerem credíveis.

Não só os golpistas mentem sobre ter IA, como alguns realmente usam IA para aumentar a ilusão. A TRM Labs observou um grande esquema de pirâmide em 2024 chamado MetaMax que alegava oferecer altos retornos por interagir com conteúdo de mídia social. Para parecer legítimo, o site da MetaMax mostrava um CEO e equipe – mas o “CEO” era apenas um avatar gerado por IA criado com tecnologia de deepfake. Em outras palavras, não havia pessoa real, apenas uma imagem de IA e talvez uma voz de IA, assegurando aos investidores que a MetaMax era a próxima grande coisa. O esquema ainda conseguiu arrecadar cerca de US$ 200 milhões (principalmente de vítimas nas Filipinas) antes de colapsar. Outro site de golpe, babit.cc, foi além e gerou fotos de equipe inteiras por IA em vez de usar fotos roubadas de pessoas reais. Embora se possa perceber alguma perfeição estranha nessas imagens, a cada mês que passa os rostos gerados por IA se tornam mais realistas. É fácil ver como futuros sites de golpe poderiam ter um elenco completo de executivos aparentemente credíveis – nenhum dos quais existente na realidade.

Como evitar golpes de investimento temáticos de IA: Aborde qualquer oportunidade de investimento “boas demais para ser verdade” com extrema cautela – especialmente se fizer grande alarde sobre capacidades de IA sem detalhes claros. Faça sua pesquisa: Se um projeto afirma usar IA, há documentação legítima ou uma equipe experiente por trás disso? Desconfie se você não conseguir encontrar nenhuma informação verificável sobre os fundadores (ou se a única informação for perfis criados por IA). Nunca confie em endossos de celebridades no espaço de criptomoedas a menos que confirmados através de canais oficiais; 99% das vezes, pessoas como Musk, CZ ou Vitalik não estão distribuindo conselhos de negociação ou ofertas de dobrar fundos aleatoriamente. Se um bot de negociação com IA é tão bom, pergunte por que seus criadores estão vendendo acesso barato ou promovendo no Telegram – eles não usariam apenas para enriquecer? Este raciocínio muitas vezes revela o golpe. Além disso, lembre-se que retornos garantidos = bandeira vermelha. Não importa o quão sofisticado seja um algoritmo, os mercados de criptomoedas têm risco. Empresas legítimas serão claras sobre os riscos e não prometerão rendimentos fixos altos. Como investidor, considere que golpistas adoram palavras da moda – “movido por IA, quântico, garantido, algoritmo secreto” – esses são ganchos para os ingênuos. Mantenha-se em exchanges e plataformas conhecidas, e se você estiver tentado por um novo projeto, invista apenas o que pode perder depois de verificá-lo de forma independente. Em caso de dúvida, busque opiniões de vozes confiáveis na comunidade. Muitas vezes, um post rápido em um fórum ou Reddit sobre “Alguém já ouviu falar do bot XYZ de IA?” trará alertas se for fraudulento. Em suma, não deixe que o medo de perder (FOMO) por avanços em IA obscureça seu julgamento – a única coisa "automatizada" em muitos desses golpes é o roubo de seu dinheiro.

6. Identidades Sintéticas e Bypass de KYC com IA

Golpes de criptomoedas muitas vezes envolvem uma rede de identidades falsas – não apenas as pessoas sendo imitadas para as vítimas, mas também as contas e entidades que os golpistas usam. A IA agora permite que fraudadores gerem identidades sintéticas inteiras sob demanda, contornando medidas de verificação que deveriam identificar impostores. Isso tem duas grandes implicações: (1) Golpistas podem abrir contas em exchanges ou serviços sob nomes falsos com mais facilidade, e (2) podem conferir uma aparência de legitimidade a seus sites de golpe, preenchendo-os com “membros da equipe” ou depoimentos gerados por IA.

No lado da conformidade, muitas plataformas de cripto exigem verificações KYC (Conheça Seu Cliente) – por exemplo, carregar um documento de identidade e uma selfie. Em resposta, criminosos começaram a usar ferramentas de IA para criar documentos de identidade falsos e selfies adulteradas que podem passar por essas verificações. Uma abordagem comum é usar geradores de imagens por IA ou técnicas de deepfake para combinar elementos de documentos de identidade reais ou sintetizar a semelhança de uma pessoa que corresponda ao nome em um documento de identidade roubado. Houve um anedotário recente na Decrypt de pessoas usando IA básica para gerar imagens de carteiras de motorista falsas para enganar exchanges e bancos. Até mesmo as verificações biométricas não são seguras: IA pode produzir um vídeo realista de uma pessoa segurando um documento de identidade ou realizando qualquer movimento que o sistema exija. Essencialmente, um golpista poderia sentar em seu computador e ter uma IA marionetando uma pessoa fictícia para abrir contas. Essas contas são então usadas para lavar cripto roubadas ou configurar plataformas de golpe. Quando os investigadores percebem que “John Doe” que retirou milhões não é real, a pista já esfriou.

Da mesma forma, ao promover golpes, ter identidades “verificadas” falsas ajuda. Falamos sobre CEOs gerados por IA na Seção 5 – é parte de uma tendência mais ampla. Golpistas podem povoar o LinkedIn com funcionários que não existem (usando fotos de cabeça geradas por IA e currículos gerados automaticamente), criar avaliações de usuários falsas com fotos de perfil geradas por GAN e até gerar agentes de suporte ao cliente falsos. Algumas vítimas relataram ter conversado com o que pensavam ser um representante de suporte de uma exchange (talvez via um chat pop-up em um site de phishing), e o agente tinha um avatar e nome realistas. Mal sabiam elas que provavelmente era um bot de IA apoiado por uma persona fictícia. ThisPersonDoesNotExist (uma ferramenta de IA que gera rostos realistas aleatórios) tem sido uma bênção para os fraudadores – toda vez que uma conta ou perfil de golpe é sinalizado, eles simplesmente geram um novo rosto único para o próximo, tornando difícil para os filtros de spam acompanharem.

Mesmo fora de golpes que visam usuários finais, a fraude de identidade auxiliada por IA está facilitando crimes. Anéis organizados usam deepfakes para enganar os procedimentos de vídeo-KYC dos bancos, permitindo que abram contas de mulas ou contas de exchange que podem converter cripto em dinheiro sob uma identidade falsa. Em um caso, a Europol observou criminosos usando IA para contornar sistemas de autenticação de voz nos bancos, imitando as vozes dos titulares das contas. E as leis agora veem evidências de que receitas de golpes de criptomoedas estão pagando por esses “kits de identidade” de IA – a TRM Labs rastreou criptos de vítimas de pig butchering para um provedor de serviços de IA, provavelmente para a compra de ferramentas de deepfake ou documentos de identidade falsos. É um verdadeiro ecossistema criminoso: comprar uma identidade falsa, usá-la para montar a infraestrutura de golpe, roubar dinheiro, lavá-lo através de exchanges abertas com mais documentos de identidade falsos.

Como se defender contra golpes de identidade sintética: Para usuários individuais, isso é menos sobre algo que você poderia encontrar diretamente e mais sobre estar ciente de que fotos ou “documentos” podem ser falsificados. Se você estiver lidando com uma nova plataforma ou serviço de criptomoedas, faça uma diligência: A equipe é real e verificável? Se você fizer uma videochamada com um “consultor financeiro” e algo parecer estranho (por exemplo, pequenas estranhezas faciais), considere que eles podem não ser quem afirmam. Para empresas, o ônus está no fortalecimento do KYC e na detecção de fraudes – por exemplo, usar IA para combater a IA, como verificar se uma foto de identidade é gerada ou se uma selfie é um deepfake (há algoritmos que podem detectar artefatos sutis). Como usuário, uma dica prática é proteger seus próprios dados de identidade. Golpistas muitas vezes treinam seus modelos de deepfake com qualquer informação que possam encontrar sobre você online. Limitar o que você compartilha (por exemplo, não postar vídeos de si mesmo publicamente se evitável e manter perfis privados) pode reduzir o material bruto disponível para os maus atores. Também, habilite e insista em medidas de segurança além de apenas verificações de identidade – por exemplo, alguns bancos terão você confirmando uma frase aleatória em vídeo (mais difícil para um deepfake fazer instantaneamente, embora não impossível). Em última análise, como Altman sugere, a forma como verificamos identidades precisa evoluir. Verificação multifatorada e contínua (não apenas um instantâneo) é mais segura. Por agora, como consumidor, prefira serviços que tenham segurança robusta e seja cético se um indivíduo ou site exigir seus documentos ou informações pessoais sem razão sólida. Se você suspeitar que uma conta ou perfil é falso (talvez um perfil social recém-criado contatando você sobre investimento em criptomoedas), errar no lado da cautela e desengajar-se. Quanto menos oportunidade você der aos golpistas de usar identidades falsas contra você, melhor.

7. Bots de Mídia Social Movidos por IA e Impostores

Golpistas de criptomoedas prosperaram por muito tempo nas mídias sociais, de Twitter e Facebook a Telegram e Discord. Agora, a IA está turbinando os bots e contas falsas que facilitam esses golpes, tornando-os mais eficazes e difíceis de distinguir de usuários reais. Se você já tuitou sobre criptomoeda e obteve respostas instantâneasContent:

oferecendo "suporte" ou vendo solicitações de amizade aleatórias de pessoas atraentes que estão em criptomoeda, provavelmente você já se deparou com esse problema. A IA permite que golpistas usem exércitos de bots que são mais convincentes do que nunca.

Por um lado, a IA generativa permite que cada bot tenha uma "personalidade" única. Em vez de 1.000 bots postando o mesmo comentário em inglês quebrado sobre um sorteio, cada um agora pode produzir publicações únicas e coerentes que seguem um script, mas evitam duplicação óbvia. Eles podem até participar de conversas. Por exemplo, em fóruns de criptomoeda ou grupos no Telegram, um bot de IA pode infiltrar-se misturando-se, conversando casualmente sobre os mercados ou os últimos NFTs, construindo credibilidade na comunidade. Então, quando ele envia uma mensagem direta a alguém com uma "grande oportunidade" ou um link de phishing, o alvo fica menos desconfiado porque já viu essa conta agindo "normalmente" no grupo por semanas. A IA também pode gerar fotos de perfil realistas para esses bots (usando GANs ou similares), de modo que você não possa simplesmente fazer uma busca reversa de imagens para pegar uma foto roubada. Muitas contas falsas no Twitter atualmente usam fotos de perfil criadas por IA - frequentemente de uma pessoa atraente e de aparência amigável - sem os erros indicativos que as imagens de IA anteriores tinham. Até mesmo as biografias e posts são escritos por IA para parecerem autênticos.

A personificação de contas legítimas é outra área onde a IA ajuda. Nós falamos sobre vídeos/voz de deepfake, mas em plataformas baseadas em texto, o impostor pode simplesmente copiar o perfil de uma figura conhecida ou de um serviço de atendimento. A IA pode ajudar, rapidamente, a produzir em massa contas semelhantes (com handles ligeiramente errados, por exemplo) e gerar conteúdo que corresponde ao tom da conta oficial. Quando as vítimas enviam mensagens a essas contas de suporte falsas, os chatbots de IA podem conduzir a interação, guiando-os por etapas de “verificação” que na verdade roubam informações. Esse tipo de phishing conversacional é muito mais fácil de escalar com IA. Em um golpe notável, os usuários em uma comunidade do Discord receberam mensagens privadas de algo que parecia ser um administrador oferecendo ajuda para reivindicar um airdrop; uma IA provavelmente alimentava esses chats para guiar convincentemente os usuários ao conectar suas carteiras - diretamente em uma armadilha que roubou seus tokens. A Chainalysis relatou que chatbots de IA foram encontrados infiltrando-se em grupos populares de criptomoeda no Discord/Telegram, personificando moderadores e enganando pessoas a clicarem em links maliciosos ou revelarem chaves de carteira. Os bots podem até responder em tempo real se alguém os questionar, usando linguagem natural, o que desvia algumas das dicas usuais (como uma longa pausa ou resposta irrelevante).

A escala é impressionante - um único golpista (ou uma equipe pequena) pode efetivamente conduzir centenas dessas personas impulsionadas por IA em paralelo. Eles podem usar agentes de IA que monitoram mídias sociais por certas palavras-chave (como "esqueceu a senha do MetaMask") e automaticamente respondem ou enviam mensagem direta ao usuário com uma mensagem de golpe preparada. Antes da IA, eles teriam que fazer isso manualmente ou usar scripts brutos que eram facilmente sinalizados. Agora é tudo mais adaptável. Também vemos a IA sendo usada para gerar engajamento falso: milhares de comentários e curtidas de contas de bots para fazer uma postagem de golpe ou token de golpe parecer popular. Por exemplo, um ICO fraudulento pode ter dezenas de "investidores" no Twitter (todos bots) elogiando o projeto e compartilhando seus supostos lucros. Qualquer pessoa pesquisando o projeto vê conversas positivas e pode ser enganada a pensar que é uma empolgação genuína e espontânea.

Como combater golpes de bots nas redes sociais: Primeiro, reconheça os sinais de atividade de bot. Se você receber uma resposta genérica instantânea no momento em que mencionar um problema de criptomoeda online, assuma que é malicioso. Nunca clique em links aleatórios enviados por alguém que o contatou sem ser solicitado, mesmo que a foto do perfil pareça boa. Verifique os perfis cuidadosamente: Quando foi criado? Tem histórico de postagens normais ou é principalmente promocional? Muitas vezes os bots têm contas recém-criadas ou taxas de seguidores/seguindo estranhas. No Telegram/Discord, ajuste suas configurações de privacidade para evitar mensagens de membros com os quais você não compartilha um grupo, ou pelo menos desconfie de qualquer pessoa que envie mensagens do nada. O suporte oficial raramente envia mensagem direta primeiro. Se alguém se passar por um administrador, observe que administradores respeitáveis geralmente não conduzem suporte via mensagem direta - eles te direcionarão a canais de suporte oficiais. Se uma conta no Twitter afirmar ser suporte de uma carteira ou exchange, verifique o handle em relação ao handle conhecido da empresa (os golpistas adoram trocar um "0" por "O", etc.). Utilize as ferramentas da plataforma: a verificação paga do Twitter é imperfeita, mas a ausência de um selo azul em um suposto "Suporte Binance" agora é uma pista reveladora. Para o Discord, as comunidades às vezes têm ferramentas de detecção de bots - preste atenção aos avisos de administradores sobre golpes e bots.

Como usuários, uma das melhores defesas é um ceticismo saudável sobre "estranhos amigáveis" oferecendo ajuda ou dinheiro online. Pessoas reais podem ser gentis, mas na esfera social da criptomoeda, ajuda não solicitada é mais provavelmente um golpe. Portanto, se você estiver frustrado com um problema de criptomoeda, resista à tentação de confiar na primeira pessoa que enviar uma mensagem dizendo que pode consertar. Em vez disso, vá ao site oficial do serviço em questão e siga seu processo de suporte. Ao negar aos golpistas esse engajamento inicial, toda a vantagem do bot de IA é anulada. E, finalmente, denuncie e bloqueie contas óbvias de bots - muitas plataformas melhoram sua detecção de IA com base em relatórios de usuários. É uma corrida armamentista contínua: IA contra IA, com plataformas implantando algoritmos de detecção para contrariar bots maliciosos. Mas até que eles aperfeiçoem isso, permanecer vigilante e não interagir com prováveis bots fará muito para manter sua criptografia segura.

8. Golpes de “Agente” Autônomo – A Próxima Fronteira

Olhando para o futuro, a perspectiva mais inquietante são operações de golpes totalmente automatizadas - agentes de IA que conduzem golpes de ponta a ponta com mínima intervenção humana. Já estamos vendo sinais iniciais disso. Um agente de IA é essencialmente um programa de software que pode tomar decisões e executar tarefas em várias etapas por conta própria (geralmente invocando outros modelos de IA ou ferramentas de software). Recentemente, a OpenAI anunciou agentes alimentados por ChatGPT que podem navegar, usar aplicativos e agir como humanos online, despertando tanto empolgação quanto preocupação. Os golpistas, sem dúvida, estão de olho nessas capacidades para escalar sua fraude a novos patamares.

Imagine um agente de IA projetado para fraudes: ele poderia escanear mídias sociais em busca de alvos potenciais (digamos, pessoas postando sobre investimento em criptomoeda ou necessidades de suporte técnico), iniciar contato automaticamente (via DM ou email), continuar uma conversa realista informada por todos os dados que coletou sobre a pessoa e guiá-la a um resultado de golpe (como levá-la a um site de phishing ou persuadi-la a enviar criptografia). Enquanto isso, ele ajusta suas táticas em tempo real - se a vítima parecer cética, a IA pode mudar o tom ou tentar uma história diferente, da mesma forma que um golpista humano. Exceto que essa IA pode lidar com centenas de vítimas simultaneamente sem se cansar e operar 24/7. Isso não é ficção científica; componentes disso existem agora. Na verdade, a TRM Labs alerta que golpistas estão usando agentes de IA para automatizar contatos, tradução e até lavagem de fundos - por exemplo, resumindo a presença de mídias sociais de um alvo para personalizar a fraude ou otimizando scripts de golpe analisando o que funcionou em vítimas anteriores. Também há rumores de agentes de "persona de vítima" que simulam uma vítima para testar novas técnicas de golpe com segurança. É um uso perverso da IA – golpistas testando golpes em IAs antes de aplicá-los em você.

Do lado técnico, um agente de IA pode se integrar a várias ferramentas: enviar emails, fazer chamadas VoIP (com vozes de IA), gerar documentos, etc. Podemos em breve enfrentar golpes telefônicos automatizados onde uma voz de IA liga para você alegando ser do departamento de fraude do seu banco e conversa de forma inteligente. Ou uma IA que assume o controle de uma conta de email hackeada e conversa com os contatos da vítima para solicitar dinheiro. As combinações são infinitas. O aviso terrível de Sam Altman sobre IAs adversárias que poderiam "pegar o dinheiro de todos" fala a esse cenário. Quando uma IA pode executar múltiplas tarefas em várias plataformas - talvez usando uma instância do GPT para conversar com a vítima, outra para hackear senhas fracas, outra para transferir fundos uma vez que as credenciais são obtidas - ela se torna uma linha de montagem de fraudes totalmente desenvolvida com eficiência sobre-humana. E, ao contrário dos criminosos humanos, uma IA não se descuida ou precisa dormir.

Vale a pena notar que especialistas em segurança e aplicação da lei não estão parados. Eles estão explorando soluções de IA para contrariar as ameaças de IA (mais sobre isso na próxima seção). Mas a realidade é que a escalabilidade dos golpes impulsionados por IA desafiará as defesas existentes. A detecção de fraudes legada (regras simples, palavras-chave conhecidas, etc.) pode falhar contra uma IA que produz ataques contextualmente variantes e conscientes. Um grande esforço coordenado - envolvendo empresas de tecnologia, reguladores e os próprios usuários - será necessário para mitigar isso. Os reguladores começaram a discutir a exigência de rótulos em conteúdos gerados por IA ou melhores métodos de verificação de identidade para contrariar deepfakes. No interim, abordagens de confiança zero (não confie, sempre verifique) serão cruciais em nível individual.

Permanecer seguro na era dos agentes de IA: Muitas das dicas já dadas continuam sendo sua melhor armadura - ceticismo, verificação independente, não compartilhar excessivamente dados que agentes possam minerar, etc. À medida que agentes de IA surgem, você deve aumentar sua suspeita para qualquer interação que pareça ligeiramente "estranha" ou excessivamente formulada. Por exemplo, uma IA pode lidar com a maior parte de um chat de golpe, mas falhar em uma pergunta inesperada - se alguém ignorar uma pergunta pessoal e continuar insistindo em seu script, desconfie. Continue a usar autenticação multifatorial (MFA) em suas contas; mesmo se uma IA enganá-lo para revelar uma senha, um segundo fator (e especialmente uma chave de segurança física) pode impedi-la de realizar login. Monitore de perto suas contas financeiras para ações não autorizadas - a IA pode iniciar transações, mas se você detectá-las rapidamente, pode cancelá-las ou revertê-las. Importante, exija autenticidade em comunicações críticas: se "seu banco" enviar email ou ligar, diga que você retornará a ligação ao número oficial.Instituição genuína recusará isso. Como consumidores, também podemos ver novas ferramentas emergirem (talvez impulsionadas por IA) para verificarmos o conteúdo – por exemplo, plugins de navegador que podem sinalizar textos ou vídeos deepfake suspeitos de terem sido gerados por IA. Manter-se informado sobre essa tecnologia protetiva e usá-la ajudará a nivelar o campo de jogo.

No final, nesta corrida armamentista de IA, a vigilância humana é primordial. Ao reconhecer que a pessoa do outro lado pode não ser uma pessoa de fato, você pode ajustar seu nível de confiança de acordo. Estamos entrando em um período em que você verdadeiramente não pode aceitar as interações digitais pelo valor de face. Embora isso seja perturbador, estar ciente disso é metade da batalha. Os golpes podem ser automatizados, mas se você automatizar seu ceticismo em resposta – tratando cada pedido não solicitado como malicioso até que se prove o contrário – você força até a IA mais inteligente a superar uma barreira muito alta para enganá-lo.

9. Como as Autoridades e a Indústria estão Revidando

Nem tudo é pessimista – a mesma tecnologia de IA que capacita golpistas pode ser usada para detectar e prevenir fraudes, e há um esforço conjunto em andamento para fazer exatamente isso. Empresas de análise de blockchain, empresas de cibersegurança e forças de segurança estão cada vez mais usando IA e aprendizado de máquina para combater a onda de golpes de cripto alimentados por IA. É uma dinâmica clássica de gato e rato. Veja como os mocinhos estão respondendo:

Detecção de golpes impulsionada por IA: Empresas como Chainalysis e TRM Labs integraram IA em suas plataformas de monitoramento para identificar padrões indicativos de golpes. Por exemplo, modelos de aprendizado de máquina analisam texto de milhões de mensagens para captar pistas linguísticas de geração por IA ou engenharia social. Elas também monitoram comportamentos on-chain – um relatório observou que cerca de 60% dos depósitos em carteiras de golpe agora estão vinculados ao uso de IA. Identificando carteiras que pagam por serviços de IA ou apresentam padrões de transações automatizadas, investigadores podem sinalizar operações de golpe prováveis cedo. Algumas soluções anti-phishing usam visão por IA para reconhecer sites falsos (escaneando por divergências de pixels em logos ou ligeiras diferenças de domínio) mais rapidamente do que revisões manuais.
Melhorias na autenticação: À luz dos comentários de Altman de que voz e vídeo não podem ser confiáveis, as instituições estão se movendo em direção a uma autenticação mais robusta. A biometria pode mudar para coisas como impressões digitais de dispositivos ou biometria comportamental (como você digita ou desliza) que são mais difíceis para a IA imitar em massa. Os reguladores estão empurrando bancos e bolsas a implementar verificação multifatorial e fora de banda para transferências grandes – por exemplo, se você solicitar um grande saque em cripto, talvez uma videochamada ao vivo onde você tenha que realizar uma ação aleatória, tornando mais difícil para um deepfake responder corretamente. O Fed e outras agências estão discutindo padrões para detectar tentativas de personificação por IA, estimulados por casos como o golpe de deepfake de $25M com um CFO.
Campanhas de conscientização: As autoridades sabem que a educação pública é crucial. O FBI, a Europol e outros lançaram alertas e realizaram webinars para informar as pessoas sobre táticas de golpe com IA. Isso inclui conselhos práticos (muitos dos quais ecoamos neste artigo) como identificar artefatos de deepfake ou texto escrito por IA suspeito. Quanto mais as pessoas souberem o que procurar, menos efetivos serão os golpes. Algumas jurisdições estão até considerando rótulos de aviso mandatados – por exemplo, exigindo que anúncios políticos divulguem conteúdo gerado por IA; tais políticas poderiam se estender a promoções financeiras também.
Medidas legais e políticas: Enquanto a tecnologia avança rápido, há conversas sobre apertar as leis em torno do abuso de deepfake. Alguns estados dos EUA têm leis contra deepfakes usados em eleições ou para personificar alguém em um crime, que poderiam ser aplicadas aos casos de golpe. Os reguladores também estão examinando a responsabilidade dos provedores de ferramentas de IA – se um produto como WormGPT é claramente feito para crime, eles podem perseguir seus criadores ou usuários? Paralelamente, empresas de IA mainstream estão trabalhando em marca d'água de saídas geradas por IA ou fornecendo formas de verificar a autenticidade (a OpenAI, por exemplo, pesquisou a marca d'água criptográfica de texto GPT). Isso poderia ajudar a distinguir o real do IA se amplamente adotado.
Colaboração e compartilhamento de inteligência: Um lado positivo é que a ameaça de golpes por IA galvanizou a cooperação. Trocas de cripto, bancos, plataformas de tecnologia e autoridades têm compartilhado dados sobre endereços de golpistas, táticas de deepfake conhecidas e tendências de phishing. Por exemplo, se uma troca nota uma conta provavelmente aberta com credenciais falsas, eles podem alertar outros ou autoridades, prevenindo que aquela mesma identidade seja reutilizada em outro lugar. Após incidentes importantes, grupos do setor realizam análises pós-morte para aprender como a IA foi utilizada e disseminar estratégias de mitigação.
Suporte e intervenção a vítimas: Reconhecendo que muitas vítimas estão muito envergonhadas para relatar (lembre-se de que apenas ~15% relatam perdas), algumas agências tornaram-se proativas. A Operação Level Up do FBI em 2024 realmente identificou milhares de vítimas prováveis de golpistas antes que percebessem que foram enganadas, analisando fluxos financeiros, e conseguiu prevenir uma perda adicional de $285 milhões ao alertá-las a tempo. Em outras palavras, uma melhor detecção permitiu a intervenção em tempo real. Mais iniciativas como essas, possivelmente auxiliadas por IA, podem salvar vítimas em potencial detectando padrões de golpes mais cedo no ciclo (por exemplo, transações repetitivas incomuns para uma plataforma falsa).

No final, derrotar golpes assistidos por IA exigirá “é preciso uma vila”: defesas tecnológicas, usuários informados, regulamentos atualizados e a cooperação da aplicação da lei transfronteiriça. Embora os golpistas tenham provado ser adeptos a integrar o IA em seu fluxo de trabalho, as contramedidas estão aumentando em paralelo. É uma batalha em curso, mas não perdida. Ao se manter ciente tanto das ameaças quanto das soluções emergentes, a comunidade de cripto pode se adaptar. Pense da seguinte forma – sim, os golpistas têm novas ferramentas poderosas, mas nós também. A IA pode ajudar a vasculhar grandes quantidades de dados para encontrar agulhas no palheiro (como agrupar redes de carteiras de golpe ou detectar conteúdo de deepfake). Ela também pode ajudar a educar, através de simulações de treinamento impulsionadas por IA que ensinam às pessoas como responder a tentativas de golpe.

10. Protegendo-se: Principais dicas para se manter seguro

Tendo explorado as inúmeras maneiras pelas quais a IA está sendo usada para roubar cripto, vamos destilar algumas dicas práticas de proteção. Estes são os hábitos e precauções que podem torná-lo um alvo difícil, mesmo à medida que os golpes evoluem:

Seja cético quanto a contatos não solicitados: Seja uma videochamada inesperada de um “amigo”, um DM oferecendo ajuda, ou um e-mail sobre uma oportunidade de investimento, assuma que pode ser um golpe. É triste que tenhamos que pensar assim, mas é a primeira linha de defesa. Trate todo novo contato ou solicitação urgente como potencialmente fraudulento até ser verificado por um canal secundário.
Verifique identidades através de múltiplos canais: Se você receber uma comunicação supostamente de uma pessoa ou empresa conhecida, confirme-a usando outro método. Ligue para a pessoa em um número conhecido, ou envie um e-mail para o endereço de suporte oficial do site da empresa. Não confie nas informações de contato fornecidas na mensagem suspeita – procure-as independentemente.
Diminua a velocidade e analise o conteúdo: Golpistas (humanos ou IA) contam com pegá-lo desprevenido. Tire um momento para analisar mensagens e mídias. Verifique os sinais sutis de deepfakes (artefatos visuais estranhos, problemas de sincronização labial) e phishing (domínios com erros ortográficos, solicitações não naturais de credenciais). Se algo parecer mesmo que ligeiramente “errado” sobre o contexto ou redação de uma mensagem, dado de quem ela alega ser, confie no seu instinto e investigue mais.
Use medidas de segurança fortes: Ative a autenticação de dois fatores (2FA) em todas as contas cripto e e-mails. Prefira 2FA baseado em aplicativos ou hardware em vez de SMS, se possível (ataques de troca de SIM são outro risco). Considere usar uma carteira de hardware para grandes participações – mesmo que um golpista o engane, ele não pode mover fundos sem o dispositivo físico. Mantenha seus dispositivos seguros com software atualizado e antivírus, para proteger contra qualquer malware que passe despercebido.
Mantenha suas informações pessoais privadas: Quanto menos os golpistas puderem aprender sobre você online, menos material sua IA terá para trabalhar. Não compartilhe detalhes sensíveis em fóruns públicos (como e-mail, telefone, informações financeiras). Seja cauteloso com o que você posta nas redes sociais – aquelas atualizações pessoais divertidas ou clipes de voz podem ser colhidos para ser direcionado a você com IA (por exemplo, treinando um clone de voz). Além disso, verifique configurações de privacidade para limitar quem pode enviar mensagens ou ver seu conteúdo.
Eduque-se e aos outros: Mantenha-se informado sobre as últimas tendências de golpes. Leia sobre novas técnicas de deepfake ou estratégias de phishing para reconhecê-las. Compartilhe esse conhecimento com amigos e família, especialmente aqueles menos experientes em tecnologia, que podem estar ainda mais em risco. Por exemplo, explique aos parentes mais velhos que a IA agora pode falsificar vozes, então eles devem sempre verificar um telefone de emergência. Capacite todos ao seu redor para serem mais vigilantes.
Use fontes confiáveis e aplicativos oficiais: Ao gerenciar cripto, mantenha-se com aplicativos e sites oficiais. Não siga links enviados a você – digite manualmente o URL da exchange ou da carteira. Se estiver explorando novos projetos ou bots, pesquise a credibilidade deles (procure avaliações, notícias, histórico da equipe). Baixe software apenas de lojas oficiais ou do site do projeto, não de links ou arquivos aleatórios enviados a você.
Aproveite as ferramentas de segurança: Considere extensões de navegador ou serviços que bloqueiam sites de phishing conhecidos. Alguns gerenciadores de senha avisarão você se estiver em um domínio desconhecido que não coincide com o site salvo. Provedores de e-mail usam cada vez mais IA para sinalizar e-mails possivelmente fraudulentos – preste atenção a esses avisos. Existem também ferramentas emergentes de detecção de deepfake (para imagens/vídeos); embora não sejam à prova de falhas, podem proporcionar outra camada de segurança se você executar um vídeo suspeito através delas.
Confie, mas verifique – ou melhor ainda, sem confiança: No cripto, uma dose saudável de paranoia pode salvar seus ativos. Se surgir uma situação onde você deve confiar em alguém (por exemplo, um trade OTC ou transação direta), esteja mais atento.Sure, here is the translation in the requested format:

new business partner), do thorough due diligence and maybe even insist on a live in-person meeting for major transactions. When it comes to your money, it’s okay to verify everything twice. As the proverb goes, “Don’t trust, verify” – originally about blockchain transactions, it applies to communications now too.

Report and seek help if targeted: If you encounter a scam attempt, report it to platforms (they do take action to remove malicious accounts) and to sites like Chainabuse or government fraud sites. It helps the community and can aid investigations. And if unfortunately you do fall victim, contact authorities immediately – while recovery is tough, early reporting improves the odds. Plus, your case could provide valuable intelligence to stop others from getting scammed.

Em conclusão, o aumento de golpes de criptomoedas alimentados por IA é um desafio sério, mas não intransponível. Ao conhecer o manual do inimigo – deepfakes, clones de voz, chatbots de IA, investimentos falsos em IA e mais – você pode antecipar seus movimentos e evitar as armadilhas. A tecnologia continuará avançando em ambos os lados. Hoje são vídeos deepfake e e-mails escritos por GPT; amanhã pode haver enganos ainda mais sofisticados. No entanto, no fundo, a maioria dos golpes ainda o incita a fazer algo contra seus melhores interesses – enviar dinheiro, revelar um segredo, contornar salvaguardas. Esse é o seu sinal para pausar e aplicar o conhecimento adquirido. Mantenha-se alerta, informado e você poderá superar até os golpes mais inteligentes gerados por máquinas. Sua defesa mais forte é, em última análise, seu próprio pensamento crítico. Em um mundo de falsificações artificiais, o ceticismo real é valioso.