Дешёвый китайский ИИ захватывает рынок, но достаточно ли он хорош? На вопросы отвечает гендиректор Intel Лип-Бу Тан

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан в понедельник заявил, что более дешёвые китайские модели искусственного интеллекта, такие как DeepSeek, «очень быстро» набирают пользователей, а квантовые вычисления могут стать массовой технологией уже через три–пять лет.

Ключевые тезисы:

  • Глава Intel Лип-Бу Тан заявил, что китайские модели ИИ, такие как DeepSeek, Kimi и GLM, обеспечивают «достаточно хорошую» производительность при более низкой стоимости токенов.
  • По его словам, открытый исходный код — лучший способ повысить эффективность, а рынок сам определит, какие модели оптимальны для разных задач.
  • Тан прогнозирует, что квантовые вычисления выйдут в мейнстрим в горизонте трёх–пяти лет, причём ключевую роль будет играть программное обеспечение.

Тан о DeepSeek

Выступая на панели, организованной сингапурским банком DBS, Тан отметил, что стоимость токенов в передовых китайских моделях ИИ заметно ниже. В качестве примеров он привёл DeepSeek, Kimi и GLM, назвав их производительность «достаточно хорошей».

Токены — это небольшие фрагменты текста, которые модели ИИ читают и генерируют; разработчики обычно платят за доступ к моделям исходя из объёма использованных токенов.

Тан назвал себя «убеждённым сторонником open source», подчеркнув, что открытый код — лучший инструмент повышения эффективности. При этом, по его словам, именно рынок в итоге определит, какие модели оптимально подходят под те или иные сценарии использования.

Он также спрогнозировал, что квантовые вычисления могут стать массовыми в ближайшие три–пять лет, отметив, что программное обеспечение поможет эффективнее использовать необходимую для этого инфраструктуру.

Также по теме: GPT-6.1 Sol помог Asana сократить расходы на агентов в 76 раз, но есть нюанс

Квантовый горизонт Тана

Текущий прогноз логично продолжает оценки, которые Тан давал ещё в сентябре на конференции .conf26 компании Splunk в Денвере. Тогда он говорил, что квантовые машины будут работать бок о бок с CPU и GPU в ряде прикладных областей. Отвечая на вопрос о сроках практической применимости технологии, Тан подчёркивал, что фокусируется на коррекции ошибок и реальных приложениях — а также на том, кто в итоге будет за всё это платить.

На том же мероприятии он предупредил, что криогенная инфраструктура — системы охлаждения, поддерживающие кубиты в состоянии, близком к абсолютному нулю, — может оставаться серьёзным ограничением ещё как минимум три–пять лет. Именно такой же временной диапазон он озвучил в Сингапуре для выхода квантовых вычислений в мейнстрим.

Ставки Intel на квантовые технологии

Прогноз, прозвучавший в понедельник, — лишь последнее из целой серии высказываний Тана о квантовых вычислениях. В недавнем подкасте он рассказал, что в Intel над квантовыми технологиями работают около 70 человек, а компания развивает собственный стек на базе кремниевых спиновых кубитов. Тан назвал квантовые вычисления частью стратегического курса Intel на горизонте ближайших пяти–десяти лет и допустил, что этот рынок может оказаться «в десять раз больше, чем ИИ».

В мае Тан вошёл в совет директоров PsiQuantum, фотонной квантовой компании с оценкой около 7 млрд долларов. Его венчурная фирма A&E Investments инвестировала в PsiQuantum ещё в раунде Series C в 2019 году, а сам Тан является инвестором израильского стартапа квантового ПО Classiq.

Читайте далее: Французским держателям криптоактивов грозят штрафы до 10 000 евро за незадекларированные кошельки

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Алексей Бондарев — руководитель контента в Yellow.com. Он специализируется на глубоких материалах формата Research и Learn, с акцентом на аналитическую отчетность, отраслевой контекст и крупные силы, формирующие криптоиндустрию — от эпохи ИИ и технологий безопасности до финтех-инноваций. Он убежден, что все цифровое в ближайшее время окончательно превзойдет все аналоговое, и усердно работает над тем, чтобы это стало реальностью.

Отказ от ответственности и предупреждение о рисках: Информация, представленная в этой статье, предназначена только для образовательных и информационных целей и основана на мнении автора. Она не является финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Криптоактивы крайне волатильны и подвержены высоким рискам, включая риск потери всех или значительной части ваших инвестиций. Торговля или владение криптоактивами может не подходить для всех инвесторов. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору(ам) и не представляют официальную политику или позицию Yellow, её основателей или руководителей. Всегда проводите собственное тщательное исследование (D.Y.O.R.) и консультируйтесь с лицензированным финансовым специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Последние новости
Показать все новости
Связанные Новости
Связанные исследовательские статьи
Связанные обучающие статьи